知识管理系统.

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1、第4章 计算机应用软件 王莹 第4章 计算机应用软件 w4.1计算机软件开发 w4.2企业事务信息系统 w4.3知识管理系统 w4.4办公套件 w4.5本章小节 4.1 计算机软件开发 w（1）软件开发 w（2）软件测试与评价 （1）软件开发 w软件开发：针对人类所遇到的问题 w软件危机 ：传统的手工方式软件开发缺点日渐明显 w解决办法： 标准化软件出现：操作系统、数据库管理系统等 半成品软件、各类工具软件出现：库函数、面向对象技 术 傻瓜类软件出现：用户通过简单操作，在后台转换成代 码 软件测试 w软件测试是软件开发过程的重要组成部分， 是用来确认一个程序的品质或性能是否符合 开发之前所提出

2、的一些要求。 w软件测试就是在软件投入运行前，对软件需 求分析、设计规格说明和编码的最终复审， 是软件质量保证的关键步骤。 w软件测试是为了发现错误而执行程序的过 程。 软件测试（续） w在软件生存期中横跨两个阶段： 通常在编写出每一个模块之后就对它做必要的测 试（称为单元测试）。编码和单元测试属于软件 生存期中的同一个阶段。 软件开发结束后，对软件系统还要进行各种综合 测试，这是软件生存期的另一个独立阶段，即测 试阶段。 软件评价 （1）可靠性评价 （2）维护性评价 （3）易理解性评价 （4）高效率原则 （5）标准化原则 4.2 企业信息系统 w4.2.1企业组织的管理层次与信息层次 w4.

3、2.3部门信息系统 w4.2.3管理信息系统与企业资源规划系统 w4.2.4跨组织信息系统 4.2.1企业组织的管理层次与信 息层次 w企业组织：一个具有权利、义务和责任的等 级机构，是处理信息和使用信息的主体 w在一个企业组织中信息按应用的范围可以分 为三个横向的层次，即 战略层次的信息 战术层次的信息 操作层次的信息 三级层次信息的区别联系 角度 分类 定位来源保密性 要求 精度 要求 处理 方式 操作性 信息 业务 人员 内部低高增、 删、 改、 查 战术 性 信息 中层内/外中中查 询、 统计 战略性 信息 高层外部高低统 计、 分析 4.2.2部门信息系统 w部门管理信息系统的出现，

4、得益于计算机硬 件的发展和数据库管理系统的出现。 w数据库管理系统的产生，极大地简化了应用 开发者的工作，使得他们可以把精力集中在 部门的具体业务上针对具体业务开发信 息系统 部门管理信息系统 w部门管理信息系统，是针对某个部门的管理信息系 统，它完成的是企业局部业务。通常不需要网络或 者干脆使用单主机单终端（例如劳资科计算并打印 工资单）、单主机多终端系统（例如银行柜台的分 时终端）、简单C/S模式系统； w一个企业各个部门可能使用多个的部门信息系统， 各个部门信息系统之间数据互不兼容，难于互相调 用。 4.2.3管理信息系统与 企业资源规划系统 w企业管理信息系统的主要对象是管理信息， 主

5、要面向工厂、企业，如制造业、商业企 业、建筑企业等。一般都需要具备对生产、 销售的监管、预测和决策支持的功能等，其 核心是企业的“产、供、销、人、财、物”及其 质量、技术等。 wMIS技术要求很复杂，需要用到各种管理模 型。 管理信息系统定义 w1985年，美国明尼苏达大学的戴维斯在他的 经典著作管理信息系统一书中，为管理 信息系统下了一个较为完整、并且普遍被接 受的定义：“MIS是一个利用计算机软硬件、 手工作业、分析计划、控制和决策模型以及 数据库技术的人机系统。它能提供信息 ，支持企业或组织的经营、管理与决策功能” 。 (1)管理信息系统的组成 w1）管理方法 w2）信息技术 w3）系统

6、工程方法 分析处理工程（存储、 分类、统计、汇总处理 等过程 输出设备 输入设备 企业信息系统 外部信息 企业组织内部 内部信息 内部信息 企业外部 (2)管理信息系统的功能 w1）数据、信息的输入、处理和输出功能 w2）控制功能 w3）计划和预测功能 w4）辅助决策功能 (3)管理信息系统的特点 w1）系统性 w2）集成性 w3）强调分析、控制、预测和计划功能 (4)管理信息系统的各职能子系统 w从管理职能的角度，把MIS基本上都包括 产、供、销、人、财、物等几个方面，整个 企业的管理信息系统也是相应的子系统的有 机结合，在每个职能子系统内都包括用于事 务处理、作业控制、管理控制和战略计划的

7、 具体应用。 (5)企业资源规划系统 w企业资源规划系统事以企业为核心，把所有 企业能够利用的资源都纳入到企业信息系统 考虑范围之内，不再区分这些资源是企业内 部，还是资源。 (6) 管理层次与信息的层次性 w操作性信息 w战术性信息 w战略性信息 4.2.4跨组织信息系统 w所谓跨组织信息系统是以信息技术为基础的 ，即建立在便于信息生成、存储、转换和传 输的计算机技术和通讯技术基础之上的信息 系统。 电子数据交换（Electronic Data Interchange，简 称EDI RosettaNet协议 4.3 知识管理系统 w知识管理，包括知识发现、知识提取、知识 利用等几个部分，把这

8、些部分转化为信息系 统 4.3.1 知识管理的起源与产生背景 4.3.2知识管理的基础内容 4.3.3从信息管理到知识管理 4.3.4知识管理技术及知识管理系统 4.3.5企业知识管理系统的构建 4.3.1 知识管理的起源与产生背景 “知识管理”一词最早出现在管理学大师彼德德 鲁克于1988年发表的新型组织的出现一文中。 包含两方面含义： u对信息资源的管理 u对人的管理 （人脑中的未编码的知识 ） 4.3.1知识管理的起源与产生背景 w知识管理的产生基于以下原因： w(1)外部因素：知识成为社会经济发展的重要 资本和动力 w(2)直接动力：经济的全球一体化是知识管理 出现 w(3)物质技术保

9、障：信息技术的发展 4.3.2 知识管理的基础内容 (1) 显性知识及显性知识的获取 (2) 隐性知识及隐性知识的获取 (3) 显性知识与隐性知识比较 (4) 知识创新 (1) 显性知识及显性知识的获取 w显性知识（Explicit Knowledge）是可以用语 言、文字、图形等表现出来，能够书面表达 ，可以编码、数据库化的知识。显性知识是 容易获得、容易理解、能够交流的知识。 个人获取显性知识的方法 w学校教育，可以系统 地、完整地、正规地获 取知识 w计算机网络 w数据挖掘技术 w成果转让获取知识 w现代化传播手段 w搜索引擎获取知识 w图书馆文献信息资源获 取知识 企业获取显性知识的方

10、法 w(1)建立企业知识库 w(2)建立知识网络 w(3)绘制知识地图 w(4)提供信息技术设备和软件工具 4.3.2知识管理的基础内容 (1) 显性知识及显性知识的获取 (2) 隐性知识及隐性知识的获取 (3) 显性知识与隐性知识比较 (4) 知识创新 (2) 隐性知识及隐性知识的获取 w1958年，英国物理化学家和哲学家波兰尼在 其代表作个体知识中首先提出了隐性知 识（Tacit Knowledge，又译为默会认识或默 会知识）的术语。 隐性知识 w所谓隐性知识（tacit knowledge或implicit knowledge），指未表达或难于表达的知识 ，是个人在多年的工作中积累的专

11、业知识和 经验，有些可能永远也不会被记录下来(或形 成文档)。 隐性知识 w隐性知识是个人的、由情景限定的，很难交 流和表述，其主要存在于人的头脑中，具有 主观性。隐性知识只有转化为显性知识后， 才能按照显性知识获取方法完成知识获取。 促使隐性知识显性化的途径 w创造一个宽松的交流环境和交流机制，使人 的智慧有自由翱翔的空间 w建立知识创造激励机制 w建立研发机制，加大研发奖金投入 4.3.2 知识管理的基础内容 (1) 显性知识及显性知识的获取 (2) 隐性知识及隐性知识的获取 (3) 显性知识与隐性知识比较 (4) 知识创新 (3) 显性知识与隐性知识比较 隐性知识显性知识 下意识的，难于

12、表达的清楚地表达 感觉的阐明的 未意识到的意识到的 洞察力与理解力整理摘录 基于经验的可被编码的 通过交谈来传递文档化(记录、图表、磁带等等) 个人的，私人拥有组织的，可被分享 观察以外的可被看到的 存储于人脑中存储于仓库中(数据库，文件堆等) 4.3.2 知识管理的基础内容 (1) 显性知识及显性知识的获取 (2) 隐性知识及隐性知识的获取 (3) 显性知识与隐性知识比较 (4) 知识创新 (4) 知识创新 w在信息分析中投入的隐性知识越多，经过加 工的信息与用户的需求就越贴近，信息的增 值幅度就越大。 4.3.3从信息管理到知识管理 (1)信息管理 (2)信息管理到知识管理 (1)信息管理

13、 w信息管理是利用信息资源的基础，是信息经济的起 点 w信息管理历史： 20世纪40年代以前 20世纪中叶80年代为技术管理时期 20世纪80年代之后为信息资源管理时期。 (1)信息管理 w信息管理主要是指对信息资源的管理。是通 过对信息的搜集、组织、传播和检索，实现 其从分散到集中，从无序到有序、从存储到 传播和利用的过程，包括微观上对信息内容 的管理信息组织、检索、加工、服务等 ，及宏观上对信息机构和信息系统的管理。 (1)信息管理 人们面临浩如烟海的信息不知所措 人们被信息所淹没，但找不到所需要的知识 信息 爆炸 ？ 信息 饥渴 ？ 提出知识管理的概念 在知识共享的基础上，强调知识的利用

14、和知识的 创新，将信息管理推上一个新的阶段。 4.3.3 知识管理与信息管理 (1)信息管理 (2)信息管理到知识管理 (2)信息管理到知识管理 w人类知识活动的环节 知识创造 知识交流 知识利用 w知识管理的目标：实现知识共享 4.3.4知识管理技术及知识管理系统 w(1)知识管理技术 w(2)知识管理系统 (1)知识管理技术 w在知识获取阶段 现时生活中的种显性/隐性知识获取方法 通过各种搜索引擎的帮助 w在知识使用阶段 要把通过知识加工方法加工过的数据进行未来情 况预存或进行辅助决策的工作。 1、数据挖掘-背景 数据爆炸，知识贫乏 苦恼苦恼: : 淹没在数据中淹没在数据中 ; ; 不能制

15、定合适的决策 不能制定合适的决策! ! 数据 知识 决策 n模式 n趋势 n事实 n关系 n模型 n关联规则 n序列 n目标市场 n资金分配 n贸易选择 n在哪儿做广告 n销售的地理位置 n金融 n经济 n政府 nPOS. n人口统计 n生命周期 数据挖掘的概念 w数据挖掘：数据挖掘（Data Mining， DM）是指从大量不完全的、有噪声 的、模糊的、随机的数据中，提取隐 含在其中的、有用的信息和知识的过 程。其表现形式为概念（Concepts ）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形 式。从大量数据中提取或挖掘知识 数据挖掘的概念 w是“从数据中挖掘”，而不是“挖掘数据” w

16、类似术语： 1. 数据开采 2. 知识挖掘 3. 知识发现 4. 知识提取 数据挖掘能干什么？ w英国电信需要发布一种 新的产品，需要通过直 邮的方式向客户推荐这 种产品 w使直邮的回应率提高了 100 通过数据挖掘你可以 w发现最有价值的客户 通过数据挖掘你可以 w使组合销售 更有效率 通过数据挖掘你可以 w留住最有价值 的客户 通过数据挖掘你可以 w用最小的成本发 现欺诈 2、数据挖掘-技术 w技术分类 预言（Predication）：用历史预测未来 描述（Description）：了解数据中潜在的规 律 w数据挖掘技术 关联分析 序列模式 分类 聚集 异常检测 数据挖掘方法 数据挖掘 描述预测 概 念 描 述 特征化 区分 关 联 分 析 聚 类 分 析 分 类 回 归 分 析 序 列 模 式 孤 立 点 分 析 时 间 序 列 Description了 解数据中潜在 的规律 Predication 用历史预测未 来 数据挖掘方法 分类