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1、 第12章 非参分析 Nonparametric tests 返回 非参分析包括的内容 返回 目录 q卡方检验 q二项分布 q游程检验 q柯尔莫哥洛夫-斯米诺 夫检验 q两个独立样本检验 q多个独立样本检验 q两个相关样本的检验 q多个相关样本检验 q习题12 q参考答案 结束 返回 卡 方 检 验 返回 卡方检验主对话框 选择检验变量 返回 卡方检验 选择对话框精确检验对话框 返回 卡方检验实例数据 点数I123456 频数O434956456641 300次掷一颗六面体实验观测结果 返回 卡方检验实例输出1 六面体均匀性卡方检验结果 返回 例2数据、输出与结果分析 组 限6.606.807
2、.007.207.407.607.808.00 组内频数881125241077 原始数据 100名健康成年女子血清总蛋白含量表 返回 二 项 分 布 检 验 返回 二项分布检验主对话框 返回 数据与检验结果 次12345678910111213131516 面ABABBAAABBABBAAA 次171819202122232425262728293031 面BABBABBABABBABA 31次掷一枚球类比赛用挑边器实验观测结果 挑边器均匀性二项分布检验结果 返回 游 程 检 验 返回 游程检验的基本概念 根据游程数所作的两分变量的随机性检验 当样本容量很大，即当m/n时 在给定显著性水平
3、后，可用下面的近似公式得到临界值 返回 游程检验主对话框 选择变量和检验方法 返回 游程检验实例数据与结果 11010 00110 10111 00110 掷硬币20次的实验结果 平均数作为分界点的结果自定义0.5作为分界点的结果 返回 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 单样本K-S检验 返回 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念 Kolmogorov-Smirnov双侧检验的原假设H0为：对所有的x值F(x)=F(x0)成立， 备择假设为：至少有一个x值使F(x)F(x0) 成立。 设S(x)表示一组数据的经验分布。 定义一组随机样本x1，x2，xn 的经验分布函数为阶梯函数 它是小于x的值的
4、比列，是总体分布F(x)的一个估计。检验统计量为 只取离散值，所以考虑到跳跃问题 如果有n个观察值，则可用下面的统计量来代替上面的D 返回 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念 当n时，大样本的渐近公式为 其分布函数的表达式为 返回 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验主对话框 选择变量和检验分布类型 返回 单样本K-S检验实例数据及结果 zd012345678910 fi57203383525532408273139452716 质点实验数据 返回 两个独立样本检验 返回 两个样本分布一致性检验主对话框 主对话框 定义分组对话框 返回 两独立样本一致性检验实例检验输出1 Mann-Whitney
5、U检验结果 服甲药者睡眠延长时数1.90.81.10.10.14.45.51.64.63.4 服乙药者睡眠延长时数0.7-1.6-0.2-1.2-0.13.43.70.80.02.0 返回 两独立样本一致性检验实例检验输出2 两样本 Kolmogorov-Smirnov Z检验结果 返回 两独立样本一致性检验实例检验输出3 Moses检验结果 返回 两独立样本一致性检验实例检验输出4 Wald-Wolfowitz检验结果 返回 多个独立样本检验 返回 多个独立样本检验主对话框 输入检验变量和选择检验方法 确定分许变量范围 返回 多个独立样本检验实例输出1 Kruskal-Wallis检验结果
6、返回 多个独立样本检验实例检验输出2 Median检验结果 返回 两个相关样本的检验 返回 两个相关样本的检验主对话框 选择变量和检验方法 返回 两个相关样本的检验实例数据及输出1 Wilcoxon Signed Ranks检验结果 锻 炼 前 7 0 7 6 5 6 6 3 6 3 5 6 5 8 6 0 6 5 6 5 7 5 6 6 5 6 5 9 7 0 锻 炼 后 4 8 5 4 6 0 6 4 4 8 5 5 5 4 4 5 5 1 4 8 5 6 4 8 6 4 5 0 5 4 返回 Sign检验结果 输出2 返回 多个相关样本检验 返回 多个相关样本检验的主对话框 选择检验变量
7、和方法 返回 多个相关样本检验实例数据与检验结果1 顾客对不同款式衬衣喜爱程度 顾客号123456789 款式A222131211 款式B333322333 款式C111213122 Friedman检验结果 返回 多个相关样本检验实例与检验输出2 Kendalls W检验结果 返回 习题12 1、什么是非参数检验？ 2、在SPSS的哪个过程中可进行非参数检验？共包括几种方法？ 3、100名健康成年女子血清蛋白含量如下： 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 8.05 7.12 7.35 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.43 7.20 7.
8、12 7.20 6.70 7.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 7.20 7.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.58 7.35 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 6.72 7.27 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.63 6.
9、73 7.27 6.73 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.27 7.35 8.18 7.03 7.43 7.35 7.95 7.04 7.15 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04 试用Chi-Square过程检验健康成年女子血清蛋白含量是否服从正态分布？ 4、对一台设备进行寿命试验，记录10次无故障工作时间，并从小到大排列如下 ： 420 500 920 1380 1510 1650 1760 2100 2300 2350 问此设备的无故障工作时间是否服从指数分布？ 返回 习题12 q5、一个监听装置收到如下的信号 0101110011000011
10、11111110100111010101000000001011001110101000100101010000000 0 能否说该信号是纯粹随机干扰？ q6、两个地点的地表土壤的PH值为 地点A：8.53 8.52 8.01 7.99 7.93 7.89 7.85 7.82 7.80 地点B：7.85 7.73 7.58 7.40 7.35 7.30 7.27 7.27 7.23 请问这两个地点的平均PH值是否一样。 q7、有10个病人在进行了某种药物疗法前后的血压（单位：毫米汞柱收缩压）为： 前 148 167 156 162 151 170 161 144 171 161 后 128 1
11、40 147 152 156 150 137 132 178 128 问药物疗法是否有效？ q8、下面是某村20个村民对四个候选人（A、B、C、D）的赞同与否的调查（数字1表示赞同， 0表示不赞同），试用Cochrans Q法检验村民是否对这四个候选人有不同的看法？ A: 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 B: 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 C: 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 D: 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1
12、0 0 0 返回 习题12参考答案 1、非参数检验是指在总体分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一 类检验方法。 2、 在SPSS中进行非参数检验由主菜单的Analyze下拉菜单中的Nonparametric tests菜单项导出 。其中包括： (1) Chi-square test卡方检验 (2) Binomial test二项式检验 (3) Runs test游程检验 (4) 1-sample Kolmogorov-Smirnov test一个样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验 (5) 2 independent samples test两个独立样本检验 (6) K inde
13、pendent samples test K个独立样本检验 (7) 2 related samples test两个相关样本检验 (8) K related samples test K个相关样本检验 返回 习题12参考答案(第3题) 3、第一步：将原始数据在SPSS中制作成频数分布表。其步骤如 下： (1) 在SPSS中数据须按列存放。现将其已录入SPSS中的变量名 Var00001下，系统默认为数字型，定义Var00002为数字型，取 文件名为ZHB0001.sav。 (2) 按Analyze-Reports Case Summaries打开Case Summaries的对 话框，见图一。
14、将变量Var00001送入Variables: 框中。 关闭Display Cases选择项，单击Statistics的选择项，见图二。将 统计量Maximum(最大值)、Minimum(最小值)、Range(两极差)移 入右框中。按Continue键返回图四。按OK键运行，在输出窗中 得到如下（见表一）的输出结果： 返回 习题12参考答案(第3题) 返回 习题12参考答案(第3题) （4）按TransformComputeVariable顺序打开对话框。 在Target Variable:的下框中输入目标变量名为已事先建立的Var00002。 在Numeric Expression: 的下框
15、中输入第一组的近似上限值6.60. 点击If按钮，打开if对话窗。选择有条件限制的第二选择项（Include if case satisfies condition）， 给出使Var00002=6.60的条件为: Var000016.60， 按Continue返回上一窗口。 按OK运行， 则凡Var000016.60的，在其对应的Var00002下被赋值为6.60。 返回 习题12参考答案(第3题) （5）按DescriptiveStatisticsFrequencies顺序打开Frequencies对话框，见图。选中Var00002，并将其移入 Variable（s）:的下框中。按OK运行，
16、得到的频数分布表见表二。 返回 习题12参考答案(第3题) 返回 习题12参考答案(第3题) q第二步：计算各组理论上的期望频数 q1、 计算原始数据的平均数和标准差 在描述统计中选用Frequencies过程，在Statistics中选择平均数和标准差，得如下结果（见表三）： 返回 习题12参考答案（第3题） q在ZHB0001.sav中，建立数字型变量Var00003和数字型变量Var00004，在Var00003中存 放合并后的近似组上限，在Var00004中存放合并后的组内频数。 q3、用CDF.NORMAL(q,mean,stddev)*N函数计算各组理论上的期望频数 CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数是用来计算小于q值的正态分布的概率值的, 其中q为 一个事先给定的数据资料原始值，mean为正态分布的平均数,stddev为正态分布的标准 差。 同样地，按TransformCompute顺序打开Compute对话框，见图三。在Target Variable: 的下框中输入目标变量名为Var00005。 显然，第一组的概率值可用q
