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1、 www.novastar-1LED 显示屏高动态范围显示技术研究向健勇 1，范晓倩 1，袁胜春 2(1 西安电子科技大学技术物理学院，710071；2 西安诺瓦电子科技有限公司，710075)摘要：LED 显示屏在环境光的影响下，其显示图像的对比度和有效动态范围会产生一定程度的下降。所谓动态范围，就是一幅图像可见区域亮度的最大值与最小值之比。本文介绍了将图像高动态范围压缩至低动态范围，同时保留原图像感观质量的高动态范围显示技术，并仿真其应用于受环境光干扰的 LED 显示屏后效果。实验表明，该种技术可以有效提高被环境光影响的 LED 显示屏图像显示质量，显示图像更加接近真实效果。关键字：LED
2、 显示屏 环境光 高动态范围显示技术Study of Visualization of High-Dynamic-Range for LED DisplayXiang Jianyong1, Fan Xiaoqian1(1 School of Technical Physics, Xidian Univ., Xian 710071, China;2 Xian Nova star Tech Co., LTD, Xian 710075, China)Abstract: Under the influence of environmental light,the contrast and effect
3、ive dynamic range of the image, which is showed on the LED display,will produce a certain degree of decline.The so-called dynamic range,is the intensity ratio of the maximum and minimum of the visible region in an image.In this paper,we introduce the algorithms that can transform a high dynamic rang
4、e image into a reduced dynamic range image while retaining important visual information,then apply them to the LED display which has been affected by the ambient light.Experiments show that this technology can effectively improve the quality of images on the LED display,and they are close to the rea
5、l ones.Key words： LED Display Ambient Light Visualization of High-Dynamic-Range www.novastar-21. 前言首先说明一下动态范围的概念。动态范围是一个物理量的最大值与最小值之比。其定义如下：式（1-1）minaxI其中 表示动态范围， I 表示亮度。随着可视化信息行业的发展与渗透，LED 显示屏以它独特的优势在各行业得到了广泛的应用，尤其在户外的道路交通、大型广场通告的应用需求更为突出。不可避免地，LED显示屏会受到所处环境光的影响，其面板反射环境光产生一个背景亮度。它决定了图像可视动态范围的下限，使图像
6、有效动态范围降低，显示屏的任意区域，其亮度至少要与背景亮度一样多，否则都无法为人所见。它冲淡了显示光，显示屏的暗区域变得模糊，亮区域的色彩饱和度出现一定程度的下降，影响了整个显示屏的显示质量和显示图像的可观赏性。为了改善上述现象，本文使用高动态范围显示技术对图像的动态范围进行变换，旨在减小环境光对 LED 显示屏显示图像的影响，使图像再现其丰富的颜色和阶调细节。所谓高动态范围显示技术，是将高动态范围的亮度和颜色压缩到低动态范围的同时，尽可能保留原图的重要信息及视觉效果，并避免造成图像瑕疵的一种方法。对此技术的研究称为色调映射或色阶重建。下文将对几种主流的色调映射算法进行介绍分析。2. 色调映射
7、算法分析色调映射的问题最早是由 Tumblin、Rushmeier 和 Ward 这三个学者所提出来的，虽然这些年有很多不同的算法提出来，但算法大致上可以分为两大类：全局的空域无关算法和局部的空域相关算法。全局压缩算法的思路是直接将图像各亮度按照某种关系一对一地映射到比较窄的亮度范围内，只依赖于像素的亮度值，而不关心像素在图像中的位置以及其邻近像素的影响；和全局压缩算法的点处理不同，局部压缩算法在确定对某一点的映射时引入了其周围的局部图像信息作为参考，使得算法在空间上是变化的，可以把相同亮度不 www.novastar-3同位置的像素映射到不同的亮度。全局压缩算法相对简单且运算效率高，比较有代
8、表性的算法是线性压缩、gamma 校正和直方图均衡化，较好的算法是 1997 年 Larson 提出的直方图调整算法1。局部压缩算法比全局算法要灵活，有助于增强局部对比度，但其计算量大，实现起来比较困难，比较有代表性的算法有 2002 年 Reinhard 提出的摄影色调映射算法2，基于 Retinex 理论的单尺度、多尺度、带色彩恢复的多尺度算法，2006 年 Meylan 提出的基于 Retinex 的 HDR 压缩算法3，2007 年 Kuang 提出的基于 Icam6 模型的 HDR 压缩算法4等。52.1. 全局压缩算法1.1.1. 线性压缩算法全局算法中最简单的处理方式就是将高动态
9、范围的值线性地压缩至低动态范围6。其中最简单直观的缩放因子 m 如下：式（2-1）minax)()(LddmaxL和 in表示高动态范围的最大和最小亮度值， )a(d和 )in(d表示低动态范围的最大和最小亮度值。它既不考虑视觉因素，也不考虑图像因素，转换后的图像可以保持原有的对比关系，但动态范围缩小后的显示图像视觉效果不可避免的会有损失。高动态范围图像的明暗区域相互交错且复杂，单纯的比例压缩达不到预想的结果。通常，全局算法选取的映射函数都是非线性的，可以预先指定或根据图像的直方图统计信息得出，一般是指数曲线或其他类似的映射曲线。1.1.2. 直方图调整算法目前为止，最为优秀的全局算法是由 L
10、arson 等人于 1997 年提出的直方图调整算法1，该算法是对直方图均衡的一种巧妙改进。Larson 认为人眼对图像亮度的相对变化敏感，而对亮度值本身不敏感，因此图像中只要亮的区域被显示得较亮而暗的区域被显示得较暗就可以了，并不需要保留确切的绝对亮度强度。该算法根据人眼感知模型定义亮度级别的改变，利用调整直方图的方式，使图像中的灰度级重新分布。 www.novastar-4直方图均衡的实质是减少图像的灰度等级换取对比度的扩大，故转换后的图像的实际有效灰度等级肯定小于或等于原图像的有效等级，部分图像高频信息丢失。所以，使用上述算法，对图像的细节不能很好地保持，处理后的图像在细节方面表现较差。
11、2.2. 局部压缩算法1.1.3. 基于摄影学的压缩算法2002 年，Reinhard 等人提出了一种基于摄影学的色调映射算法2。它首先利用简单的映射函数如公式（2-2），把超出输出区域范围的亮度映射到输出区块内，再对局部有较强对比度的区域进行自动曝光和遮光（dodging-and-burning）处理，其中区域的尺寸大小和局部的对比度有关。dodging-and-burning 是摄影学概念，分别指对暗区域加亮度和对亮区域减少亮度。 式（2-),(,xLyxay）（2）式中 ),(yxL表示高动态范围图像各像素的亮度值， aL表示高动态范围图像所有像素的对数平均值， ）（ ,表示各像素缩放后
12、的亮度值，a 是用以控制图像输出区块的关键值。a 会影响极端亮度区域场景再现，对高动态范围图像，任何 a 值都不能同时确保极亮和极暗区域场景的细节。使用该方法，取得的低动态范围图像细节比较丰富，但由于在选择区域尺寸时具备主观因素，算法稳定性不高。 1.1.4. Meylan 基于 Retinex 理论的压缩算法Meylan 基于 Retinex 理论的压缩算法3将图像分成亮度部分和色度部分，分别对这两部分进行处理。对亮度部分的处理 Meylan 设计了一种滤波器，该滤波器考虑图像中的高对比度区域边缘信息以及通过像素本身与周围边缘像素的距离来进行相应的赋值运算，从而获得新的像素值。每个像素计算新
13、值的方法是：式（2-)(ln*)(ln()I pmaskpI www.novastar-53）其中 )(pI表示经过全局调整后的非线性亮度图像，mask（掩膜）表示当前像素周围区域的加权平均， 为一个权值因子，为了克服使用小滤波器使得低对比度区域的纯黑或纯白变成灰的问题引入。新的图像亮度计算如式 2-4。式（2-)(,0max,1in()(InewbwpIp4）算法处理彩色的方法是模拟 HVS，对彩色和非彩色数据独立处理。Meylan 的算法避免了光晕的产生和低对比度区域的白化现象，保证了好的色彩再现。它能够保持暗区的重要细节，增加阴影区的局部对比度同时避免光晕，但是，使用该方法会将高光部分过
14、分压缩，图像亮区域显示效果不够好。2.3. 算法分析与比较分析上述算法可知，为实现高动态范围图像的显示而提出的色调映射算法实质就是数据集合的映射问题。全局压缩算法是一个一对一的映射，而局部压缩算法是一个一对多的映射。全局压缩算法可以保持图像整体感，具有更小的时间复杂度和存储空间消耗，但局部细节损失较大；局部压缩可以保留更多原图像的细节信息，但处理速度相对要慢些，算法也比较复杂，易产生噪声、光晕等问题7。本文出于对图像处理效率的考虑，对所介绍的全局压缩算法进行了仿真实现。3. 实验仿真 3.1. 仿真结果显示在背景光的干扰下，LED 显示屏显示图像的有效动态范围和对比度降低，图像出现失真。为了提
15、高图像显示质量，本文首先对图像灰度范围进行变换，扩展高亮度区间，并使用上述色调映射算法对低亮度区间进行压缩，图像动态范围不变。经过灰度变换后的图像整体偏暗，观看效果欠佳，但在环境光影响下，会呈现出比较好的显示效果。下文分别对两幅图进行仿真实现，其中(a)为原始图像，(b)为模拟环境光影响下 LED 显示屏图像显示 www.novastar-6效果，(c)为使用本文所述方法处理后图像。(a) 原始图像 (b) 受环境光影响失真图像 (c) 处理后图像(a) 原始图像 (b) 受环境光影响失真图像 (c) 处理后图像图 1 实验仿真图3.2. 仿真结果分析对环境光的反射冲淡了显示屏上的暗区域，影响了暗区域的细节显现，本文对图像灰度范围进行变换，可降低环境光对图像暗区域的影响。
