《中南大学信息论与编码课件Inf_T_C_3.3N.》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中南大学信息论与编码课件Inf_T_C_3.3N.（83页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、信息论与编码 张祖平/Zhang Zuping 电子信息工程系 School of Information Science and Engineering,Central South University , zpzhang Information Theory 离散无记忆信道的 次扩展 信道是同一个离散平稳信源 ,在相邻的 个时刻,相继通 过同一离散无记忆信道 次 . 输入随机矢量与输出随机矢 量之间的总体传递概率都等 于输入随机变量与输出随机 变量的传递概率的连乘,即 不同点 相同点 3.9 独立并列信道的信道容量 2013 秋季 信息1180Inf Theory 个独立并列信道的输入 符
2、号集,输出符号集,信道传递概率均相同,即为同一信 道.则这种 个独立并列信道就变成 次扩展离散无记 忆信道.也可认为,离散无记忆信道的 次扩展信道是 个独立并列信道的一个特例. 3.9 独立并列信道的信道容量 2013 秋季 信息1181Inf Theory & Coding-张祖平 本章小结 3.1 离散平稳信源的数学模型 3.2 离散平稳无记忆信源的信息熵 3.3 离散平稳有记忆信源的信息熵 3.4 离散平稳有记忆信源的极限熵 3.5 马尔柯夫信源的极限熵 3.6 信源的剩余度与结构信息 3.7 离散无记忆信道的数学模型 3.8 离散无记忆信道的信道容量 3.9 独立并列信道的信道容量 2013 秋季 信息1182Inf Theory & Coding-张祖平 作业 第三版书 P273 3.2 3.4 3.6 3.8 第二版书 3.2 3.4 3.6 3.8 2013 秋季 信息1183Inf Theory & Coding-张祖平
