《应用多元分析第四章 多元正态总体1.》由会员分享，可在线阅读，更多相关《应用多元分析第四章 多元正态总体1.（152页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、计划学时：计划学时： 2 2学时学时 教学课型：教学课型： 理论课理论课 教学目的与要求：掌握一元总体统计推断的基本原理与方法 教学重点：一元总体统计推断的基本原理与方法 教学难点：一元总体统计推断的基本原理与方法 教学方法、手段与媒介：根据教材用多媒体课件课堂讲授 教学过程与内容： 第四章 多元正态总体的统计推断 4.1 一元情形的回顾顾 1、 置信区间 就称随机区间( ， ) 是 的置信度为1- 的置信区间， 称 为置信下限，称 为置信上限。 设总体X的分布函数为F(x; ),是未知参数， 是来自总体X的样本，若存在两个统计量 使得对任何 0 F Wilks Lambda 0.831939
2、80 1.35 3 20 0.2876 Pillais Trace 0.16806020 1.35 3 20 0.2876 Hotelling-Lawley Trace 0.20201005 1.35 3 20 0.2876 Roys Greatest Root 0.20201005 1.35 3 20 0.2876 proc iml; sigma1=0.5758620690 0.3758620690 -.1034482759 -.1655172414, 0.3758620690 0.5850574713 -.0919540230 -.1586206897, -.1034482759 -.09
3、19540230 0.4367816092 0.4137931034, -.1655172414 -.1586206897 0.4137931034 0.4551724138; mu1= 3.90000, 3.96667, 4.33333, 4.40000; sigma2= 0.4885057471 -.0172413793 0.0402298851 0.0229885057, -.0172413793 0.4379310345 0.0724137931 0.1172413793, 0.0402298851 0.0724137931 0.2402298851 0.2022988506, 0.0
4、229885057 0.1172413793 0.2022988506 0.2574712644; mu2= 3.83333, 4.10000, 4.63333, 4.53333; c=1 -1 0 0 , 1 0 -1 0 , 1 0 0 -1; mu=(mu1+mu2)/2; a=c*mu; sigma=29#(sigma1+sigma2)/58; t2=60#t(a)*inv(c*sigma*t(c)*a; F=20/(3*22)*t2; print t2 f; 4.6 多个总体均值的比较检验 (多元方差分析) 欲检验 方法: 方差分析 检验统计量 威尔克斯(Wilks) 统计量 例4.
5、6.1 为了研究销售方式对商品额的影响,选择四种商 品(甲、乙、丙、丁)按三种不同的销售方式(I,II,III)进行销, 这四种商品的销售额分别为x1,x2,x3,x4,其数据见表4.6.1.问这三 种销售方式的平均销售额是否显著不同?(设这三种销售方式的 销售额 x1,x2,x3,x4 均服从正态分布.) 经计算 由附录4-3中(4-3.4)可得 查F分布表得 从而,在 0.01的显著性水平下,拒绝原假设(p=0.004). 差异的进一步分析(用一元方差分析) . 表4.6.1 销售额数据 编号 销售方式 I 销售方式 II 销售方式 III 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
6、12 13 14 15 16 17 18 19 20 125 60 338 210 119 80 233 330 63 51 260 203 65 51 429 150 130 65 403 205 69 45 350 190 46 60 585 200 146 66 273 250 87 54 585 240 110 77 507 270 107 60 364 200 130 61 391 200 80 45 429 270 60 50 442 190 81 54 260 280 135 87 507 260 57 48 400 285 75 52 520 260 76 65 403 250
7、 55 42 411 170 66 54 455 310 82 45 403 210 65 65 312 280 40 51 477 280 67 54 481 293 38 50 468 210 42 45 351 190 113 40 390 310 80 55 520 200 76 60 507 189 94 33 260 280 60 51 429 190 55 40 390 295 65 48 481 177 69 48 442 225 125 63 312 270 120 56 416 280 70 45 468 370 62 66 416 224 69 60 377 280 65
8、 33 480 260 100 34 468 295 65 63 416 265 117 48 468 250 114 63 395 380 55 30 546 235 64 51 507 320 110 90 442 225 60 62 440 248 110 69 377 260 88 78 299 360 73 63 390 320 114 55 494 240 103 54 416 310 100 33 273 312 140 61 312 345 80 36 286 250 135 54 468 345 130 69 325 360 60 57 273 260 Data ex461;
9、 Input g x1-x4; Cards; 1 120 60 338 210 1 119 80 233 330 1 63 51 260 203 1 65 51 429 150 1 130 65 403 205 1 69 45 350 190 1 46 60 585 200 1 146 66 273 250 1 87 54 585 200 1 110 77 507 200 1 107 60 364 200 1 130 61 391 200 1 80 45 429 270 1 60 50 442 190 1 81 54 260 280 1 135 87 507 260 1 57 48 400 2
10、85 1 75 52 520 260 1 76 65 403 250 1 55 42 411 170 2 66 54 455 310 2 82 45 403 210 2 65 65 312 280 2 40 51 477 280 2 67 54 481 293 2 38 50 468 210 2 42 45 351 190 2 113 40 390 310 2 80 55 520 200 2 76 60 507 189 2 94 33 260 280 2 60 51 429 190 2 55 40 390 295 2 65 48 481 177 2 59 48 442 225 2 125 63 312 270 2 120 56 416 280 2 70 45 468 370 2 62 66 416 224 2 69 60 377 280 3 65 33 480 260 3 100 34 468 295 3 65 63 416 265 3 117 48 468 250 3 114 63 395 380 3 55 30 546 235 3 64 51 507 320 3 110 90 442 225 3 60 62 440 248 3
