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1、第五章第五章检验检验( t test) ?第一节 t 检验 ?一、t 值及假设检验的界限值 ?二、单个样本 t 检验 ?三、配对计量资料比较的 t 检验 ?四、两独立样本均数比较的检验 ?五、两大样本均数的比较U 检验 ?第二节校正t 检验 ?一、方差齐性检验 ?二、 t检验 ?第三节 两类错误 ?第四节 使用检验的注意事项 t 分布分布 样本含量小于样本含量小于50（30）时，称为小 样本。此时，样本均数总体的分布不是 正态分布，是 ）时，称为小 样本。此时，样本均数总体的分布不是 正态分布，是 t 分布。分布。 t 分布的形状类似正态分布，但是， 它含有一个参数，这个参数叫自由度， 用希腊
2、字母 分布的形状类似正态分布，但是， 它含有一个参数，这个参数叫自由度， 用希腊字母 表示。当表示。当 趋于无穷时，趋于无穷时， t 分布就是正态分布。分布就是正态分布。 t 分布曲线t 分布曲线 t分布的分布特点分布的分布特点 1 以以0为中心的单峰对称分布为中心的单峰对称分布 2 自由度自由度v越小越小,t值越分散值越分散,峰部越矮峰部越矮,尾部 越粗 尾部 越粗. 3 自由度自由度v趋近于无穷时趋近于无穷时,t分布为标准正 态分布 分布为标准正 态分布. 第一节第一节检验检验 ?一、一、值及假设检验的界限值值及假设检验的界限值 对于正态性资料，其总体均数的95%的置信区间为： () XX
3、 SXSX96. 196. 1 , + XSXS XX U 0.01, 所以P = = 用用SPSS软件实现软件实现 数据如下数据如下 两组血锌含量的比较两组血锌含量的比较 11.201.31 20.991.34 31.031.10 40.900.72 51.220.92 60.901.34 70.970.98 80.800.86 90.840.72 100.850.88 111.050.81 121.081.30 131.050.85 140.900.80 1.输入数据 在输入数据 在data editor 窗口窗口 2.选择方法选择方法 independent samples t test
4、 3.指定变量和分组变量 血锌，分组 指定变量和分组变量 血锌，分组 4.阅读结果 在阅读结果 在viewer窗口 依照方差的齐性选择结果 窗口 依照方差的齐性选择结果 Group Statistics 分组分组 NMeanStd. Deviation Std. Error Mean 1.00 14.9843.12903.448E-02 2.00 14.9950.23596.303E-02 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means FSig.tdf Si
5、g. (2-tailed) Equal variances assumed8.100 .009-.14926 .883 Equal variances not assumed-.14920.139 .883 第四节 使用第四节 使用检验的注意事项检验的注意事项 ?一、所观察的样本必须具备代表性，随机性和可 靠性。如果是两个样本比较，一定要注意两个样 本间的齐同均衡性，即可比性。 ?二、必须根据实验设计的不同，选择不同假设检 验方法。选用配对检验还是两独立样本t 检验， 选用大样本还是小样本检验，这些都涉及到最后 进行统计处理时使用不同公式。 第四节 使用第四节 使用检验的注意事项检验的注意事项
6、 ?三、“有统计学意义”，一般选值为 0.05作为界限，但这种选择不是绝对的， 应当根据所研究事物的性质，在实验设 计时加以选定，不能在得出计算结果后 再决定。当然，在一般无特殊要求的条 件下，可采用一般采用的界限0.05 。 第四节 使用第四节 使用检验的注意事项检验的注意事项 ?四、统计分析不能代替专业分析。假设检验结 果“有”或“无”统 计学意义，主要说明抽样误差 的可能性大小。在分析资料时还必须结合临床 医疗，预防医学特点，来加以分析。例如，某 两种药物降低血压相差5毫米汞柱，经检验认为 有统计学意义，但这种差异在临床却没有什么 意义。 ?总之，不能用统计分析来代替专业分析，总之，不能
7、用统计分析来代替专业分析， ?当然，也不能认为统计分析可有可无当然，也不能认为统计分析可有可无 第四节 使用第四节 使用检验的注意事项检验的注意事项 五、某药物的疗效观察经统计学检验认为无统计学意义 （尤其当其值小于0.05但很接近0.05时）也应 考虑多方面的因素: (一) 可能此药物的疗效确实无统计学意义， (二）可能观察例数太少 或选择病例不当 观察例数太少 或选择病例不当等等。 t检验小结检验小结 样本样本方差方差方法方法 单样本单样本t检验检验 两样本两样本 （配对）（配对） 配对配对t检验检验 两样本两样本 （独立）（独立） 齐齐t检验检验 两样本两样本 （独立）（独立） 不齐不齐
8、t检验检验 第三节 两类错误第三节 两类错误 ?假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误： 拒绝了实际成立的拒绝了实际成立的0，称为第一类错 误，它的概率用表示 ，称为第一类错 误，它的概率用表示。 设00，若确实为0，则0实际上是成 立的。 但是，由于抽样的偶然性，得到了较大的值， 因而，而按所取的检验水准，拒绝0， 结论为0，此推断当然是错误的，其错误的概率 为。 第三节 两类错误第三节 两类错误 不拒绝实际上不成立的不拒绝实际上不成立的0，称为第二 类错误，它的概率用表示。 ，称为第二 类错误，它的概率用表示。 设0:0，但实质上0，即0实际上是 不成立的。 但是，由于抽样的偶然性，得到了较小的 值，tt ，因而按检验水准，接受了0 ， 未拒绝0的错误假设， 即接受了不成立的假设0，此推断当然是 错误的。 第三节 两类错误第三节 两类错误 客观实际拒绝0不拒绝0 0 成立第一类错误（）第一类错误（）推断正确(1) 0不成立推断正确(1)第二类错误（）第二类错误（）
