《医学统计学部分课后答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学部分课后答案（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第 1 页 共 18 页 医学统计学复习资料医学统计学复习资料 一、名词解释题一、名词解释题 1. 总体总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限有限 个个观察单位的总体， 称为有限总体有限总体(finite population)。 假想的， 无时间和空间概念的， 称为无限总体无限总体(infinite population)。 2. (总体总体)参数参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量样本含量(sam
2、ple size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果 在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或 观察值(observation)。根据变量的取值特性变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量数值变量(Numerical variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数 值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：计数
3、资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 分类变量分类变量(categorical variable)：或称定性变量，其取值是定性的，表现为互不相容的类别或或属性，有两 种情况： 1)无序分类无序分类(unordered categories)：包括二项分类，如上述性别变量，表现为互相对立的结果； 多项分类，如上述血型变量，表现为互不相容的多类结果。 2)有序分类有序分类(ordered categories)：各类之间有程度上的差别，或等级顺序关系，有半定量的意义，亦 称等级变量。 等级资料：等级资料：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法
4、测量得到。 8. 抽样抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误 描述其大小。 10. 误差误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种： 系统误差和随机误差 。 11. 可信区间可信区间(confidence interval, CI)：按一定的一定的概率或可信度概率或可信度(1-)用一个区间一个区间估计总体参数所在范围，这 个范围称作可信度 1- 的可信区间可信区间，又称臵信区间臵信区间。 1
5、2. 总体均数的可信区间：总体均数的可信区间： 按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。 常用的可信度为 95和 99， 故常用 95和 99的可信区间。 13. 变异变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异个体变异 (individual variation)。 14. 组间变异组间变异(variation between group)：用各组均数各组均数与总均数总均数的离均差平方和离均差平方和表示 i 2 i i )xx(nS 组间组间 S组间 组间=k-1，k 为实验分组数，为实验分组数，组间均方为组间均方为 MS组间组间=
6、SS组间组间/( k-1) 15. 组内变异组内变异(variation within group)：用各组均数各组均数与总均数总均数的离均差平方和离均差平方和表示 i 2 ii ij 2 i ij )s(n)x(xS1 组内组内 S，各组自由度为 ni-1，则组内自由度为 组内组内=N-k，组内均方为组内均方为 MS组内组内=SS组内组内/( N-k) 16. 平均数平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大 小排列的数据的中心，包括算术平均数(arithmetic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(me
7、dian)等。 17. 中位数中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用 M 表示。适用于偏态分布资偏态分布资 料或不规则分布资料料或不规则分布资料和开口资料开口资料。所谓“开口开口”资料资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当 n 为奇数时， M=X(n+1)/2；当 n 为偶数时，M=Xn/2+ Xn/2+1/2。 18. 百分位数百分位数(percentile)：是一种位臵指标，以 Px表示，一个百分位数 Px 将全部观察值分为两个部分， 2010-1-4 第 2 页 共 18 页 理论上有 x%的观察值小于 Px 小，有(1-x%)的观察值大于 Px。 1
8、9. 变异系数变异系数(coefficient of variance, CV)：亦称离散系数离散系数(coefficient of dispersion)，为标准差与均数之比， 常用百分数表示。100%Xs/CV, 变异系数没有度量衡单位没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差比较度量单位不同或均数相差 悬殊悬殊的两组或多组资料的离散程度。 20. 统计表统计表(statistical table)：统计表就是以表格的形式，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分 组之间的数量关系。 21. 频率频率(relative frequency)：在 n 次随机试验中，事件 A 发生了
9、m 次，则比值 试验的总次数试验的总次数 发生的试验次数发生的试验次数A n m f称为事件 A 在 n 次试验中出现的频率频率(relative frequency)。m 称为出现的 频数(frequency)。 在实际工作中，当观察单位的例数足够多时，可以用频率来代替概率。频率是概率的估计值。 22. 概率概率(probability)： 在重复试验中， 事件 A 的频率， 随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数 p， 这个常数 p 就称为事件 A 出现的概率(probability)，记作 P(A)或 P。 描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用 P 来表示。 23. 统计量统计量
10、(statistic)：由样本样本所算出的统计指标或特征值统计指标或特征值。 24. 相关系数相关系数(correlation coefficient)：用以说明具有直线关系具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度和相关方密切程度和相关方 向向的指标，称为相关系数相关系数，又称为积差相关系数积差相关系数(coefficient of product-moment correlation)，总体相关系总体相关系 数数用希腊字母 表示，而样本相关系数用样本相关系数用 r 表示表示，取值范围均为-1, 1。 25. 回归系数回归系数(regression coefficient)：直线回归方程Y=
11、 a+bX 的系数 b 称为回归系数，也就是回归直线的 斜率(slope)，表示 X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 26. 参考值范围参考值范围(reference range)：也称为正常值范围正常值范围(normal range)，医学上常把绝大多数绝大多数正常人正常人的某指 标值范围称为该指标的正常值范围。绝大多数：绝大多数：可以是 90%、95%、99%等等，最常用的是 95%。正常人：正常人： 不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。又称参考值范围，是指特定 健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包括 95%的人的界值。
12、 27. 正偏态正偏态和负偏态和负偏态分布：分布： 频数分布可分为对称分布和非对称分布两种类型。 非对称分布又称为偏态分布， 是指观察值偏离中央的分布。当尾部偏向数轴正侧是指观察值偏离中央的分布。当尾部偏向数轴正侧(或右侧或右侧)时，时，称正偏态(或右偏态)分布，如人体中一些 重金属元素的分布等。反之，尾部偏向数轴负侧。反之，尾部偏向数轴负侧(或左侧或左侧)时，时，则称为负偏态(或左偏态)分布。 28. 统计推断统计推断(statistic inference)：从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的是通过样本的信息判 断总体
13、的特征，断总体的特征，这一过程称为统计推断统计推断。 29. 标准误标准误(standard error, SE)：在统计理论上统计理论上将样本统计量的标准差样本统计量的标准差称为标准误标准误，用来衡量抽样误差的衡量抽样误差的 大小大小。据此，样本均数的标准差样本均数的标准差 X 称为标准误标准误。 30. 参数估计参数估计(parameter estimation)：由样本信息估计总体参数由样本信息估计总体参数。它包括两种：点估计点估计(point estimation) 和区间估计和区间估计(interval estimation)。 31. 点估计点估计(point estimation
14、)：直接直接用样本统计量样本统计量作为对应的总体参数的估计值。 32. 区间估计区间估计(interval estimation)：按一定的概率或可信度一定的概率或可信度(1-)用一个区间一个区间估计总体参数所在范围，这个 范围称作可信度 1- 的可信区间可信区间(confidence interval, CI)，又称臵信区间臵信区间。这种估计方法这种估计方法称为区间估计区间估计。 33. 95%可信区间含义：可信区间含义： 如果重复若干次样本含量相同样本含量相同的抽样， 每个样本均按同一方法同一方法构建 95%可信区间可信区间， 则在这些可信区间中，理论上有 95 个包含了总体参数，还有 5
15、 个未估计到总体均数。 34.类错误类错误(typeerror)：统计学上规定，拒绝了实际上成立的 H0，这类“弃真弃真”的错误称为型错误或型错误或 第一类错误第一类错误，型错误的概率用 表示。 35.类错误类错误(typeerror)：统计学上规定，不拒绝实际上不成立的 H0，这类“存伪存伪”的错误称为型错误型错误 或第二类错误或第二类错误，型错误的概率用 表示。 36. 检验效能检验效能(power of a test)：又称把握度把握度，即两总体确有差别两总体确有差别，按按 水准能发现它们有差别的能力。水准能发现它们有差别的能力。 第 3 页 共 18 页 37. 参数检验：参数检验：总
16、体分布已知，对其中一些未知参数进行估计或检验。这类统计推断的方法叫参数统计或 参数检验。 参数检验：参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量(x, s)对比较总体的参数()作检验，统计上称为 参数法检验(parametric test)。如 t、u 检验、方差分析。 38. 非参数检验：非参数检验：适用于任意分布任意分布(distribution free)的统计方法，这种方法称为非参数统计非参数统计。这种假设检假设检 验方法验方法，比较的是分布而不是参数，故称为非参数检验。比较的是分布而不是参数，故称为非参数检验。 非参数检验：非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量不需要假定总体分布形式和用参数估计量，直接对比较数据的分布进行统 计检验的方法，称为非参数检验(nonparametric test). 39. 率率(ra
