信息管理学进展与趋势分解

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1、我国信息管理学的进展与趋势我国信息管理学的进展与趋势 邱均平 教授、博导、主任 武汉大学中国科学评价研究中心 武 汉 大 学 信 息 管 理 学 院 主主 要要 内内 容容 从技术角度看我国信息管理学的发展 从科研角度看我国信息管理学的发展 从教育角度看我国信息管理学的发展 1 1 从技术角度看信息管理学的发展从技术角度看信息管理学的发展 与信息管理学相关的新兴信息技术 大数据技术 语义网和本体论技术 智能信息处理技术 1.1 1.1 大数据技术与信息管理学的发展大数据技术与信息管理学的发展 1.1.1 大数据技术概述 理解大数据的概念，不仅要从历史的角度去看， 还要从发展的角度理解：1）大数

2、据是个相对概念， 没有严格的标准限定多大规模的数据是大数据，随着 时间推移、技术进步，符合大数据资格的数据集合的 规模也会随之增长。2）大数据与“海量数据”不同， 大数据不仅指一类对象，更代表一种大规模数据的采 集、存储、处理、分析的技术能力。 。 1.1.1 1.1.1 大数据大数据技术概述技术概述 大数据的三大属性 理解大数据有三大属性：1）数据量规模可观， TB/PB成为计量大数据的起步单位，全球2011年创建和复 制的数据量达到了惊人的1.8ZB。2）数据类型多样化， 结构化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结 构化数据正以传统结构化数据增长的两倍快速创建。3） 线性搜索、事后

3、分析等技术已无法适应大数据处理的快速 化要求，以“1秒”为目标的实时处理成为大数据的又一重 要属性。 。 。 1.1.1 1.1.1 大数据技术概述大数据技术概述 大数据技术将带来的变化 （1）作为一种新型的技术和架构，从基础设施到分 析应用，大数据的处理方式和工具都与传统不同。例如 Hadoop网格集群环境的IT架构和组织方式就与虚拟化IT 环境差异很大。这种差异将推动数据中心的战略转型。 （2）大数据也将成为云计算、物联网和移动互联网 发展的催化剂。云计算快速部署、弹性伸缩、按量计价等 特性不仅为在短期内部署大数据应用提供了可能，而且大 数据的发展能够为分析、挖掘云计算、物联网、移动互联

4、网平台所采集和产生的海量数据提供最得力的工具。 1.1.1 1.1.1 大数据技术概述大数据技术概述 大数据的三大技术趋势 大数据由三项主要技术趋势汇聚组成： （1） 海量交易数据。从ERP应用程序到数据仓库应用 程序的在线交易处理与分析系统中，传统的关系 数据及非结构化和半结构化信息仍在继续增长， 随着企业将更多数据和业务流程移向公共和私有 云，这一局势将更加复杂。 。 。 1.1.1 1.1.1 大数据技术概述大数据技术概述 大数据的三大技术趋势 （2）海量交互数据。源于Facebook， Twitter，LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构 成。它包括了呼叫详细记录（CDR）、设备

5、和传 感器信息、GPS 和地理定位映射数据、通过管理 文件传输（Manage File Transfer）协议传送的 海量图像文件、Web 文本和点击流数据、科学信 息、电子邮件等等。 1.1.1 1.1.1 大数据技术概述大数据技术概述 大数据的三大技术趋势 （3）海量数据处理。大数据催生了设 计用于数据密集型处理的架构，例如具有 开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。对于企业来说，难题在于以具备 成本效益的方式快速可靠地从Hadoop 中 存取数据。 1.1.1 1.1.1 大数据技术概述大数据技术概述 大数据的技术构成 大数据技术是由一系列关键技术构成，目前认为的主

6、流技术有：关联规则学习，数据融合与聚合，遗传算法， 机器学习，自然语言处理，神经网络，模式识别，预测模 型，语义分析，信号处理，时间序列分析，可视化等。 其他技术包括大规模并行处理数据库（Massively Parallel-processing），基于搜索的应用，数据挖掘网格 ，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，因特网 ，大规模存储系统。 1.1.2 1.1.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (1)信息管理模式的转变 信息技术是做好信息管理的利器，信息管理学 一直注重使用信息技术来支撑和促进学科发展。 大数据时代的到来让传统的信息管理方法不再适 用，大数据的一系列技术将深

7、入到信息管理的每 个环节，深刻地改变信息获取、存储、分析和利 用的方式，进而改变信息管理模式。 1.1.2 1.1.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 （2）推动循证决策的研究 在面向创新主体和政府决策部门提供决策支持服务方 面，需要精准而富有特色的数据的支撑。随着大数据时代 的到来，以及决策问题逐步复杂化， 科技发展战略以及 科技政策的制定更依赖于对科技信息客观、精准的分析， 这对当前我国科技信息界的科技政策的方法体系提出了新 的、更高的要求，客观上推动了循证决策的发展。 1.1.2 1.1.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (3)促进网络信息计量学的发展 信息管理的使

8、命在于有效的开发和利用信息资源，大 数据时代中，数字化信息毫无疑问已经成为信息增长的主 流形式，信息管理学的研究重点将更加集中地体现在开发 和利用数字信息上。就像文献激增及文献处理技术促进了 文献计量学的产生与发展，大数据和大数据技术将为网络 信息计量学的蓬勃发展提供契机。 1. 2 1. 2 语义网和本体论技术与信息管理学的语义网和本体论技术与信息管理学的 发展发展 1.2.1 语义网和本体论技术概述 语义网和本体论是3提出的下一代网络信息处理思 想。目前已有多种标准，如资源描述框架RDF、Web本体语 言OWL等。 早在20世纪80年代初，著名情报学家布鲁克斯就提出应 绘制“认知地图”的主

9、张，他认为传统分类法和主题法组织的 不是知识，而是知识的载体文献，以此组建的检索系统 只能提供文献检索，而不能提供用户真正需要的知识检索。 为完成“探索和组织客观知识”的重任，就需要绘制出“认知 地图”。 1.2.1 1.2.1 语义网和本体论技术概述语义网和本体论技术概述 语义网和本体论技术与网格技术相结合，将发展出知 识网格，确实可能引发知识管理革命。 基于语义网和本体论技术由“知识结构”、“知识单元” 、“知识元”采用关联和链接技术构成的“认知地图”，也就 成为“知识网格”的一种模式。 知识管理的关键途径就是“知识元”的提取和知识元的 对象化关联。涉及的主要技术问题有: 1.2.1 1.

10、2.1 语义网和本体论技术概述语义网和本体论技术概述 (1)知识组织 把文本中的知识点看成“知识元”，一个文本 中的“知识元”不是孤立的，“知识元”之间必存在 一定的联系，这种联系体现“知识元”之间的逻辑 依存关系，用“知识链”表示这种关系。分析“知识 链”的构成规则，由知识链构成一个文本的“知识 单元”。建立“知识元”与“知识单元”之间的对象关 联关系。 1.2.1 1.2.1 语义网和本体论技术概述语义网和本体论技术概述 (2)知识检索 利用知识单元和知识元的对象关联关系，建 立检索系统的“知识结构”框架。“知识单元”对象 与“知识结构”对象存在部分与整体关系，同时知 识元对象与知识结构对

11、象存在继承性关系。 1.2.1 1.2.1 语义网和本体论技术概述语义网和本体论技术概述 (3)知识利用 以对象理论建立知识链对象关系模型来解决知识 利用问题。这样，以语义网和本体论技术与网格技术 相结合建立的知识网格，是一个集人类全部知识为一 体的、合理组织的、表述和谐的、动态生长的知识平 台集成系统，利用计算机网格通过信息集成和知识集 成来实现知识的合理组织和动态生长，从而实现知识 生产、传播和应用的总体最优化，真正实现知识管理 。 1.2.2 1.2.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (1)分类主题向语义本体“升级” 在网络化时代，传统分类法、主题法已 经完成历史使命，语义网

12、、本体论将登上 历史舞台，这将是信息管理学在基础处理 方法上的重大“升级”，必将具有重要理论 意义和实用价值。 1.2.2 1.2.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (2)信息标引向知识标引“进化” 随着语义网和本体论技术的应用，文献 信息单元的标引将让位于知识概念单元的 标引，这一转换将标志着信息管理向知识 管理的进化。 1.2.2 1.2.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (3)知识管理的真正实现 过去谈论知识管理，多为“大而空”的理 念，现在和将来随着语义网和本体论技术 及其与网格技术的组合，加上软件支持工 具的发展，知识管理将实实在在地变成现 实。 1.3 1.

13、3 智能信息处理技术与信息管理学的智能信息处理技术与信息管理学的 发展发展 1.3.1 智能信息处理技术概述 运用智能科技的思想和方法研究情报 技术是未来信息管理学的又一重要发展方 向。一些智能信息处理技术如自动分类、 自动标引、自动文摘、智能检索、机器翻 译等已经进入信息管理学研究领域。 1.3.1 1.3.1 智能信息处理技术概述智能信息处理技术概述 智能信息处理技术一般通过各种计算机应用算法和专 门方法实现，既有通用方法，也有专用方法。前者如各种 学习算法、遗传算法、进化算法、神经网络算法等;后者 如用于自动分类的支持向量机、向量空间模型等;用于自 动标引的绝对频率加权法、相对频率加权法

14、;用于自动文 摘的频率统计法、特征字串法、理解分析法等;用于智能 检索的PAGERANK算法等;用于机器翻译的基于规则的方 法、基于语料库的方法等。 1.3.2 1.3.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (1)情报技术的智能化再造 在智能信息处理技术导向下，各种情 报技术都面临智能化改造，必将形成情报 技术的整体升级换代。 1.3.2 1.3.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (2)情报工作的自动化研究 信息处理手工操作的时代将一去不复返 ，自动处理将成为发展主流，从分类编目 、主题标引等基础性工作到文摘、报告等 深层次工作都可能通过自动化改造而新生 。 1.3.2 1

15、.3.2 信息管理学的发展趋势信息管理学的发展趋势 (3)集成智能信息处理系统开发研究 在全面智能化、自动化技术支持下，设计包括前 端输入、中间处理、后端产出在内的集成智能信息处 理系统是大势所趋，集自动分类自动标引自动文 摘智能检索机器翻译于一体的集成智能信息系统 可望出现，尤其是集PC、手机等于一体的个人信息 集成处理机可能成为下一代主流信息产品，极有可能 引发像激光精密照排系统导致光电出版革命一样的创 新。 2 2 从科研角度看信息管理学的发展从科研角度看信息管理学的发展 基于四类数据源的计量分析 国家社会科学基金项目 国家自然科学基金项目 硕士生培养方向 核心期刊论文 2.1 2.1

16、数据内容选取的理论依据数据内容选取的理论依据 2.1.1 国家科学基金项目的前沿作用 国家科学基金项目主要包括国家社会科学基金项 目和国家自然科学基金项目。 作为国家最高级的科研基金项目，国家社科基金 研究项目课题指南和立项资助基金项目，从宏观上反 映了本学科研究的热点、轨迹、现状及发展趋势。因 此，对国家社科基金立项的“图书馆、情报与文献学” 类中有关信息管理学研究项目进行综合分析，有助于 了解信息管理学科的研究发展动态。 2.1.1 国家科学基金项目的前沿作用国家科学基金项目的前沿作用 国家自然科学基金委员会管理科学部中的“G0117 知 识管理”、“G0210 信息管理与应用”、“G0309 图书、情 报与档案管理”三个二级学科与信息管理学研究有着千丝 万缕的联系。因此，对国家自然科学基金委员会管理科学 部立项中有关信息管理学研究项目进行综合分析，同样有 助于了解信息管理学科的研究发展动态。 事实上，国家科学基金发布的年度资助项目，项目负 责人可以被看成是信息管理学研究队伍中的精英人员，对 一门学科的发展起着前哨站的作用，引领着