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1、版权所有，请勿盗版，盗版必究！2019年大数据软件行业分析调研报告2019年11月目录1.大数据软件行业存在的问题分析51.1隐私安全问题51.2技术相对落后51.3政策体系不健全61.4基础工作薄弱61.5地方认识不足，激励作用有限61.6与用户的互动需不断增强71.7管理效率低71.8盈利点单一81.9过于依赖政府，缺乏主观能动性81.10法律风险91.11供给不足，产业化程度较低91.12人才问题91.13产品质量问题102.大数据软件产业发展前景112.1大数据软件人才培养市场大、国际合作前景广阔112.2大数据软件产业与互联网等产业融合发展机遇122.3中国大数据软件行业市场驱动因素
2、分析132.4中国大数据软件行业市场规模前景预测132.5大数据软件进入大面积推广应用阶段132.6政策将会持续利好行业发展142.7细分化产品将会最具优势142.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著152.9建设上升空间较大，需不断注入活力152.10行业发展需突破创新瓶颈153.大数据软件行业概况及市场分析173.1大数据软件市场规模分析173.2大数据软件行业结构分析173.3大数据软件行业PEST分析183.4大数据软件行业特征分析203.5大数据软件行业国内外对比分析204.大数据软件行业政策环境224.1行业政策体系趋于完善224.2一级市场火热，国内专利不断攀升224.3“十三
3、五”期间大数据软件建设取得显著业绩235.大数据软件行业发展趋势245.1宏观机制升级245.2服务模式多元化245.3新的价格战将不可避免245.4社会化特征增强245.5信息化实施力度加大255.6生态化建设进一步开放255.7呈现集群化分布265.8各信息化厂商推动大数据软件建设275.9政府采购政策加码275.10政策手段的奖惩力度加大286.大数据软件行业竞争分析296.1中国大数据软件行业品牌竞争格局分析296.2中国大数据软件行业竞争强度分析296.3初创公司大独角兽领衔306.4上市公司双雄深耕多年316.5互联网巨头综合优势明显317.大数据软件产业投资分析337.1中国大数
4、据软件技术投资趋势分析337.2大项目招商时代已过，精准招商愈发时兴337.3中国大数据软件行业投资风险347.4中国大数据软件行业投资收益351. 大数据软件行业存在的问题分析1.1 隐私安全问题信息泄露的可能性必然存在。无论是线上数据库被破解或是生产运输物流等过程中，都可能导致信息泄露。不过业内人士表示，就目前而言，窃取他人特征信息，用来破解大数据软件系统，破解成本过大。就未来发展趋势而言，大数据软件行业技术将会不断成熟，攻击大数据软件系统越加困难。技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让大数据软件行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代，便利与风险总是并存的，用户要牢记“技术有风险，应用
5、需谨慎”，个人要采取有效措施有效保护自身信息才是王道。对于用户而言，隐私是一大问题。用户的数据是统一存放在应用后台的，后台能够看到每个用户的信息，对于用户而言，如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题，这需要技术部门的不断完善才行。1.2 技术相对落后因为国内大数据软件行业产业占比较大，单位GDP能耗较高，例如大数据软件设备占50，生产过程中精密技术、核心组件等与国际先进水平差距较大，行业生产耗能和技术投入高于国际水平，例如设备的核心组件的研发，国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。1.3 政策体系不健全国内大数据软件的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善，在体
6、制、政策、法规方面有待进一步健全。以大数据软件行业为例，虽然任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关措施。大数据软件行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台，产品和技术的操作准则也没有明确的指导。大数据软件行业空有地方的区域标准，却没有统一的国家标准，行业规范性成为空谈。另外，有利于大数据软件的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束机制不健全，创新驱动不足，企业缺乏大数据软件行业发展的内生动力。1.4 基础工作薄弱大数据软件标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言，大数据软件管理能力还不能适应工作需要
7、。1.5 地方认识不足，激励作用有限一些地方对大数据软件的紧迫性和艰巨性认识不足，片面追求经济增长，对调结构、转方式重视不够，不能正确处理经济发展与大数据软件的关系，大数据软件工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检查不力、激励约束不强等问题。1.6 与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展，尤其是随着大数据软件行业技术的大量投产使用，大数据软件数据流和信息流的双向互动不断加强，对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变，建立数学、物理模型，解决行业用户迫切需要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式，适应急速变幻
8、的用户需求，丰富服务内涵，拓展大数据软件行业服务领域和内容，促进大数据软件行业服务效率的提升，实现可持续发展。1.7 管理效率低首先缺乏管理工具，流程还靠线下。大数据软件行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理，各方需求都是通过电话进行沟通，这种传统的管理方式不仅效率低下，而且容易出错，也会造成人工成本的浪费。缺乏ERP、OA等最基本的管理工具，直接导致运营成本高，效率低下。其次运营团队欠缺，管理经验不足。由于传统的大数据软件行业的运营方，仍然是靠行业增量红利去盈利，比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不够，以至于运营团队欠缺。另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人
9、员，本身重资产轻运营的模式也决定了大数据软件行业在互联网+时代走的很慢。最后资产认识不清，变动无迹可循。大数据软件行业除了硬件设备、各种资产设备以外，企业、用户以及由此产生的各种数据，都是行业资产，这些资产的原始情况，变动情况，生命周期如果无记录的话，就会导致管理无迹可循。1.8 盈利点单一现有的大数据软件行业盈利场景无外乎产品，服务增值费用，盈利点还是停留在行业本身层面，要想拓展新的盈利点，必须转变思路，打造更多新的场景。大数据软件运营方需要突破“信息展示”思维，认识到大数据软件本质上是行业数据宏观服务汇聚，围绕大数据软件行业不同的人群进行打造，全面感知用户的需求，并通过PC，APP，微信等
10、不同的终端给用户提供全方位的服务。1.9 过于依赖政府，缺乏主观能动性很多地方的大数据软件行业的基础设施建设往往依赖于政府投资，使得市场配置资源的基础性作用难以发挥，无法激发社会力量参与大数据软件行业的建设，很多企业还依靠长期的政府补贴来维持生计，难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力，这种现状将导致大数据软件行业的建设难以持续推进。1.10 法律风险大数据软件行业的应用地域弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家，在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。1.11
11、 供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致大数据软件行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。1.12 人才问题随着信息化建设的深入发展，现有的专业技术人才无论在数量还是质量上，都不能满足需要。目前，我国大数据软件信息化过程中，既懂IT、又懂大数据软件以及管理的复合型人才十分缺乏。而受限于体制的原因，即便大数据软件有了这样的复合型人才，他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至只是
12、正常的待遇，以至于人才的流失也较为严重。另外据调查显示，现阶段已建成大数据软件项目案例中，真正被有效利用的仅为60%左右，其中的原因之一，就是因为这些机构缺乏通晓IT技术和大数据软件知识的人才。1.13 产品质量问题产品问题是大数据软件行业本身的主观因素。受到经验、数据处理等问题的影响，大数据软件软件、系统等产品及服务的客户满意度都有待提高，系统性能、可靠性、功能和信息共享和交换上存在明显弱点和问题。现有产品及服务在性能和功能上要想满足各类用户的需求，还有很大的提升空间。2. 大数据软件产业发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐显现，大数据软件技术是实现基础建设的关键技
13、术。因此，随着社会经济及信息技术的进一步发展，大数据软件技术的应用将是未来的一个新趋势。2.1 大数据软件人才培养市场大、国际合作前景广阔强化人才支撑，推进大数据软件相关专业教育体系建设，建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度，拓展大数据软件专业人员职业发展空间，增强其职业荣誉感和社会认可度，推动各地保障和逐步提高大数据软件从业人员薪酬待遇。不断壮大以专业人才、技术工作者、服务工作者的大数据软件队伍，将会是未来行业发展的一大趋势。人才，特别是专业人才，是大数据软件产业发展的基础，目前，人才已经成为制约大数据软件产业发展的重要因素，如何解决大数据软件专业人才的难题，不仅需要完善
14、院校的大数据软件专业人才的教育体系，建立适应市场需求的大数据软件专业，给大数据软件专业人才正确的导向，还需要建立大数据软件专业的职业类院校，培养专业的服务人才，目前国内还没有完善的培养人才的教学和实践体系，需要积极引进国外成熟的大数据软件专业人才的教育体系，深入研究，并结合国情，建立一套适合国情，具有国际化的大数据软件产业人才培养课程和实践体系，目前中国大数据软件技术联盟正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈，交流专业大数据软件人才的培养体系方面的合作，并达成初步意向，引进国外的大数据软件技术人才培养，是快速建立我国大数据软件人才培养体系的重要途径。2.2 大数据软件产业与互联网等
15、产业融合发展机遇繁荣供给业态。继续支持大数据软件产业与健互联网等产业融合发展，丰富大数据软件产业新模式、新业态。这是目前社会资本较为关注的，大数据软件产业与其他关联产业融合发展带来的发展机遇，目前的互联网+、直播+、移动+、电商+、5G+等等，都是大数据软件产业与关联产业融合发展的案例，这是让大数据软件产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展，将产生无数的大数据软件产业的新模式、新业态。从这里，我们可以看到，国家开始真正落实和推动大数据软件产业的发展，而之前，一直大数据软件盈利模式单一，行业感到很迷茫，找不到发展的方向，虽然非常努力，但却得不到应有的回报，让很多人一度失去了坚持下去的信心。而支持大数据软件产业与关联产业的融合发展，并出台具体、有效的支持政策，将对推动大数据软件产业的发展起到巨大的作用，将让大数据软件产业找到新的盈利点，建立新的大数据软件产业发展盈利模式和发展模式。2.3 中国大数据软件行业市场驱动因素分析大数据软件市场热度高涨，其应用场景得到跨越
