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1、单击此处编辑母 版标题样式 单击此处编辑母版副标 题样式 *1 6 sigma vXX企业管理公司 6sigma概念 3sigma水平的公司6sigma水平的公司 銷售額中1015%是損失費用 百萬中有66,807個不合格品 依靠品質檢查 保證高品質需要很多費用 不能按體系進行 承認并滿足于99% 內部決定CTQ 銷售額中5%是損失費用 百萬中有3.4個不合格品 重點是使工序中不產生不良 保證高品質所需費用更低 使用測定，分析，改善，管理技法 不滿足于99% 徹底地以顧客觀點來決定CTQ 4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平 5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平
2、6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平 2 6sigma概念 3sigma水平的公司6sigma水平的公司 每年有54,000次的藥品調劑錯誤 每年護士或醫生的錯誤造成新生兒 死亡40,500名 每月有2小時喝污染的食用水 每周有2小時不能提供電話服務 每周飛機發生5次著陸錯誤 每周發生1350次外科手術事故 每小時遺失54,000件郵件 25年中只生1次藥品調劑錯誤 100年中護士醫生的錯誤造成新生兒 死亡3名 16年中只有1秒鍾喝污染的水 100年中6秒不能提供電話服務 美國所有航空公司10年發生1次著陸 錯誤 20年發生一次外科手術事故 每年遺失35件郵件 3 6sigm
3、a概念（使用工具） 階段Tools Define （定義） 1)Process Mapping 3)Pareto Analysis 2)Logic Tree 4)QFD, FMEA Measurement （測定） 5)Gage R&R 7)Process Capability 6)Rational Subgroup Analysis （分析） 8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis 9)Regression Improvement （改善） 11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA Control （管理） 13)SPC 6s
4、igma不同推進階段中，改善問題使用的統計工具 4 Y=f(x) Question 1)： Y或X中對哪一個聚焦 YX1Xn 從屬變數獨立變數 OutputInput 結果原因 現象根源問題 觀察監視的對象管理對象 5 Y=f(x) vQuestion 2)假如X良好的話，有沒有必要繼 續實驗及檢查Y？ v6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展 開改善活動 6 6sigma各階段推進內容 階段展開內容Focus Define(定義） 1）确定問題點/具體改善目標 Measurement (測定） 2）選定制品或工序的CTQ 3）把握Y的工序能力 4）明确Y的測定方法 5）將Y的
5、改善對象具體化 Y Y Y Y Analysis (分析） 6）明确改善Y的目的 7）明确影響Y的因素 Y X1Xn 7 6sigma各階段推進內容 Improvement (改善） 8)通過篩選抽出關鍵的少數因素 9)把握關鍵的少數因素的相關關 系 10)工序最佳化&驗證(再現性實驗) X1Xn 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi Control (管理) 11)确立對X的測定系統 12)确立對關鍵的少數因素的管理方法 13)确立關鍵少數因素的工序管理 系統及事後管理 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi 致命的少數因素數Xi 6Sigma Process是以D-M-A-I-C
6、5階段構成并經過重要的13步驟 6Sigma活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性因素，以D-M-A-I-C 程序改善關鍵少數因素。 先把握現象，能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動；然後下一個階 段再接著進行改善活動。8 統計基本概念的理解 v數據的計算方法 中心位置特征值的計算： 9 統計基本概念的理解 散布的計算 vS(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和 v無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1） v無偏方差的開方or標準偏差 10 統計基本概念的理解 v參數和統計量 參數(Parameter)：描述變量集合的特性值 統計量（
7、Statistics)：表示标本的特性值 11 統計基本概念的理解 區分參數統計量 均值(Mean)均值：樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) 12 統計基本概念的理解 vSigma的定義 Sigma是希腊字母，表示工序的散布。 Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（ Standard Deviation）或變化（Variation）， 或定義為事件發生的可能性。 Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma 跟DPU（單位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一 起出現。 13 統計基本概念的理解 可以說明擁有高Sigma值的工序，具備
8、不良率低 的工序能力 Sigma值越大品質費用越少，周期越短。 14 統計基本概念的理解 v平均值和拐點之間距离用標準偏差（）表示。如果目標值（T）和規格 上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的 工序能力。 USL 3 1 （平均） T 拐點 15 統計基本概念的理解 v某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的 話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 68.3% 95.4% 99.7% 測定值（分數） Z-值：-3 -2 -1 0 1 2 3 16 統計基本概念的理解 v正態分布：
9、N（60，52） v標準正態分布：N（0，12） v70分的情況下Z-值是 v假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是 2。 vZ值是已測定的標準偏差（）有幾個能进入平均值到 规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。 17 統計基本概念的理解 vZ-值的計算 70分以上的可能性有多少？ v正態分布總面積是1 v某概率變量X到平均值（）之間距离除以標準偏 差（）的值用Z來表示。 v如果規格上限（or下限）用X來代替時超出規格上 限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。 vZ值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同 ，在這里Z值是2.0，把全體面積作為1的時對應的 面積0.0228。
10、18 Z值的計算 45 50 55 60 65 70 75 Z 規格上限 19 工序能力測定方法 Z-值 v Z=3 3能力 1 USL 2 3 LSL 20 工序能力測定方法 Z-值 vZ=6 6能力 1 USLLSL 23456 工序的變動（散布）越小工序能力越高。 其結果標準偏差更小，發生不良的可能性就低。 通過問題的現象分析把握工序能力（Z）：要提高到6 水平，統 計上采取什麼樣的活動？ 21 需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術 短期的工序能力長期的工序能力 判斷為短期內工序沒有外部影響判斷為充分長時期內工序有外部影響 Zst（st）Zlt（ lt ） CpCpk 技術技術+工序管理
11、最佳條件下的工序能力日常條件下的工序能力 6 ： Zst=6.0，Cp=2.06 ：Zlt=4.5，Cpk=1.5 Zst=3CpZlt=3 Cpk 長期內的工序能力因工序的中心移動及變動，跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性 193 回歸分析（Regression） 附加說明 v回歸方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71， b=1.48（截距）的值 vConstant P-Value H0：回歸原點通過（0,0） H1：回歸線未通過原點（0,0） 上面情況是采用H0，因此4.71可以看作
12、0 194 回歸分析（Regression） v對因子的P-Value H0：Lot size=沒有意義（or不影響） H1：Lot size沒有意義（ or有影響） 上面情況是P-Value=0.00，因此可以判斷有 意義 vS值：表示誤差的散布，即表示推定的 標準偏差值。越小越有好的值。 vR-Sq ：觀察值到適當線的變動比率。 195 回歸分析（Regression） vR-Sq(adj)：表示推定的回歸方程式 的好的程度 vFitting的回歸方程式可用因子來說明的 變動 v不能用適當的方程式說明的變動 v考慮實測值到平均值為止的變動 196 回歸分析（Regression） 得出結論
13、 vLOT的大小（X）是影響生產人力（Y）的因子 v因R-Sq=98.5%，可以判定為做了相當的貢獻（一般推 荐為R-Sq的值為65%） v從該例題可以看出殘差是正態分布的（P- Value=0.269, Normality Test） 197 管理(Control) 198 管理計劃 v什麼是管理階段？ Project（項目）的終了階段，并對業務的事後管理再分 工。 為了工序最適當化的持續維持管理，必須能夠檢查出體 系管理系統的變化。 為了監控process及采取糾正措施等行動而制定計劃。 給process的實行主管部門說明新的步驟和系統。 對于新的process，必須文書化 199 管理計
14、劃 v管理階段的活動內容是什麼？ 确認實際上已改善的內容，持續地對改善/維持進行确認 驗證活動成果 制定/實行管理計劃 按改善內容變更程序步驟及系統 Process Foolproof化（工序簡單化） 制定審查計劃定期監控 設定下一步進行的project 活動範圍 200 管理計劃 v對改善的檢驗試驗 管理階段上證明程序确實得到了改善，這表示在 合理分組下以長期的觀點再确認程序 不能只用試驗計劃的結唱歌或連續采取樣本，從 短期的觀點上來驗證改善內容。 在日常條件的 偶然因素引起的變動狀態下必須确認改善事項。 201 管理計劃 vSix Sigma管理計劃 明确定義問題Y和CTQ（致命的少數因子
15、） 測定System技術文件化 定義sampling（取樣）計劃 提供第一個和最後工序的工序能力 說明及明确改善內容 為了确認隨時時間變化的改善內容，進行技術性的Know- how文件化 明确管理部門 202 管理計劃 vSix Sigma管理階段的基礎提問事項是什麼？ 測定的對象是什麼？ 需要多久測定一次？ 需要怎樣進行管理？ 誰進行管理？ 用什麼樣的Mechanism檢出？ 測定值超出管理界限時，可能發生的事項是什麼？ 203 管理計劃 v怎樣制成Six Sigma管理計劃書 确定致命的少數因子 制定管理計劃 驗證管理計劃 管理計劃的實施及文件化 對管理計劃的實施進行審查 實施對工序能力的監控 204 管理圖（Control Chart） v什麼是統計的工序管理（SPC=Statistical Process）？ Statistical：統計的方法是利用樣本數據對 process變動進和行監控和分析。 Process：表示哪些反復的事情和階段。 Control：對工序所產生的變化做到事前知曉。 205 管理圖（Control Chart） v統計式工序管理（SPC=Statistical Process ）工具的長處 由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常 朱因(Black Noise）的影響，所以一直這樣做可 以一目了解地了解工序現況。 可以
