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1、你的任务是：1）评价模型有哪些？分别是什么？2）这些评价模型分别用在什么地方最好？什么时候不适用？3）这些模型建立的具体步骤，算法。什么是评价？1.应用到的问题一般有三种：(1) 对目标进行分类(2) 对目标需要进行比较、排序（适应度、优先级等等，可以包含在模型中）(3) 考察某一综合目标的整体实现度2. 构成评价问题的五个要素(1) 被评价对象矩阵(2) 评价指标，一个向量(3) 权重系数，各评价指标的权重，其和为1(4) 综合评价，建立权重与指标的评价函数(自己建?)，计算综合评价系数并进行排序(5) 评价者(有可能是数据来源方，或者是需求方)评价模型：1、 层次分析法（模型）层次分析法解
2、决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化。其解决问题步骤如下：(1) 分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层；目标层(O)：问题决策的目标或者理想结果；准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则；方案层(P)：最底层(2) 构造比较矩阵定义为对的标度判断，具体判定值见书。如果判断矩阵具有传递性，即则称，矩阵为一致性矩阵(3) 相对权重向量的确定特征根法（莫非高中的非齐次线性序列用的特征根也是这个？），首先我们确定了比较
3、矩阵，由推导得，求得即最大特征值即可求出，具体推导见书(4) 一致性检验一致性指标为：随机一致性指标：，通常由实际经验给的，具体表见书一致性比率指标：，当时可认为通过了一致性检验，即判断矩阵是可信的。组合一致性指标为：组合随机一致性指标为：组合一致性比率指标为：（当时可认为整个层次判断矩阵通过一致性检验）2、 基于模糊数学的层次分析法（模糊评价模型）(1) 根据评价目的确定评价指标集合比如：评价某项科研成果，评价指标集合为=学术水平，社会效益，经济效益。(2) 给出评价等级集合例如：评价某项科研成果，评价等级集合为=很好，好，一般，差。(3) 确定个评价指标的权重权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且(4) 确定评价矩阵请该领域专家若干位，分别对此项成果每一元素进行单因素评价，即各因素的评价结果(5) 进行综合评价通过权系数矩阵与评价矩阵的模糊变换得到的模糊评判集。设，那么可以得到：其中“”为模糊合成算子。进行模糊变换时要选择适合的模糊合成算子。
