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1、HUNAN UNIVERSITY毕业设计(论文)论文题目:配电网无功/电压控制方法 研究与辅助决策程序设计 学生姓名:学生学号:专业班级:2011级电气工程及其自动化四班学院名称:电气与信息工程学院指导老师:学院院长:2015 年5月 20日湖南大学毕业设计(论文) 第 页 湖南大学毕业设计(论文) 第 I 页 配电网无功/电压控制方法研究与辅助决策程序设计摘 要我的论文回顾了配电网无功控制研究历史和现状，首先大致概述了我国无功/电压控制的目的、背景，分析了无功电压控制的国内外研究状况，以及课题的研究方法，接着对我的论文的主要工作做了大致的概述。重点介绍遗传算法的概念、求解步骤，以及根据配电网
2、的结构特点和优化指标利用遗传算法构建目标函数，建立数学模型。利用遗传算法对IEE30节点进行仿真得到结果，设计并开发配电网无功电压优化控制的辅助决策软件的程序框图、及软件展示。 根据配电网辐射状网络的特点,利用改进遗传算法以变压器分接头的选择,建立运算模型,具有算法简单,能够可靠收敛的特点在优化算法领域为了克服传统无功补偿优化算法中的缺点。 利用改进遗传算法对IEE30节点算例进行分析，得到了仿真结果，另外设计开发出配电网电压/无功控制辅助决策软件，实现电力系统无功电压优化的自动化。关键词： 无功电压/优化; 遗传算法; 辅助软件湖南大学毕业设计(论文) 第 II 页 The operator
3、 ordering problem in quantum Hamiltonian for someconstraint systemsAbstract My paper reviews Reactive Power Control of history and present situation, mediated describes in detail the background of voltage and reactive power control, the purpose of domestic and foreign research status and research me
4、thods subject. At present our major regional power master operation mode, the structure of the distribution network for in-depth analysis of the relationship between the reactive power and voltage thorough understanding based on this research is suitable for voltage and reactive power control method
5、 of distribution network .The concept focuses on genetic algorithms, solving steps, and indicators based on the structural characteristics and optimized distribution network using genetic algorithm to construct the objective function, the mathematical model. IEE30 node using genetic algorithm simula
6、tion results obtained, the design and development of the block diagram of reactive voltage distribution network optimal control decision support software and software display.According to the characteristics of the distribution network radial network, the use of improved genetic algorithm to select
7、transformer taps, the establishment of operational model, with simple algorithm can reliably converge in the field of optimization algorithms characteristics in order to overcome the traditional reactive power compensation optimization algorithm shortcomings.The improved genetic algorithm IEE30 node
8、 numerical examples analysis, simulation results, in addition to design and develop a distribution network voltage / reactive power control decision support software, power system voltage and reactive power optimization of automation.According to Key Words： reactive voltage / optimization; genetic a
9、lgorithm; auxiliary software湖南大学毕业设计(论文) 第 III 页 目 录1 绪论.1 1.1 课题背景及目的11.2 国内外研究状况21.3 课题研究方法51.4 论文的主要工作.72 配电网无功优化和电压调整.8 2.1 引言.8 2.2 无功补偿.9 2.2 无功功率-电压特性.102.3 电压调整.11 2.3.1 方式.11 2.3.2 措施.11 2.4 小结.123 基于遗传算法的电力系统无功电压优化.123.1 引言.123.2 遗传算法概述.133.2.1 基本原理.133.2.2 遗传算法的特点.83.2.3 应用步骤.193.3 建立电压无功优化模型.193.4 小结.224 算例分析及辅助决策软件设计.23 4.1 引言. .234.2 IEE30节点系统.23 湖南大学毕业设计(论文) 第 IV 页4.3 仿真结果.274.4 辅助决策软件设计.28 4.4.1 软件设计框图.28 4.4.2 软件展示.29 5 结论30 致谢.31 参考文献.32 第 31 页 湖南大学毕业设计(论文) 1 绪 论国民经济的快速发展和人民生活水平的提高,电力负荷急剧增
