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1、中国大数据市场规模及应用前景研究报告一、全球大数据产业发展分析1、全球数据量产生规模分析随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。近几年，数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。2014年全球数据总量为6.2ZB，2015年全球数据总量达8.6ZB。目前全球数据的增长速度在每年40%左右，以此推算，到2020年，全球的数据总量将达到40ZB。2011-2015年全球数据量增长趋势图数据来源：IDC、中商产业研究院2、全球大数据市场规模分析目前，大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业，随着各国不断加大对其的扶持力度，加之资本的青睐及投资，使全球大数据市场规模
2、保持着高速增长态势。2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长了47.7%。以此增速进行推算，到2020年，全球大数据市场规模将突破3000亿美元。2011-2015年全球大数据市场规模增长趋势图数据来源：Wikibon、中商产业研究院3、全球大数据市场结构分析目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和7.90%的市场份额。全球大数据市场结构情况数据来源：中商产业研究院二、中国大数据产业发展分析1、中国大数据产业发展概况（1）大数据市场规模分析我国
3、大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。2015年，中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。2011-2015年中国大数据市场规模增长趋势图数据来源：中国大数据发展调查报告、中商产业研究院（2）大数据细分市场结构2015年，在中国大数据市场中，硬件层市场、技术层市场和应用层市场是市场份额排名前三的细分市场，分别占据46.97%、23%和13%的市场份额。中国大数据细分市场结构情况数据来源：中商产业研究院（3）大数据市场特点分析1、互联网企业表现强势，国外企业进入我国市场百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网企业抓紧布局大数据领域，
4、纷纷推出大数据产品和服务，抢占数据资源。传统IT企业开始尝试涉足大数据领域，其产品和服务多是基于原有业务开展，未能撼动互联网公司的领先地位。初创企业受限于数据资源和商业模式，还要面对互联网企业的并购行为，竞争实力尚显不足。由于我国大数据领域的产业供给远小于市场需求，且已经出现的产品和服务在思路、内容、应用、效果等方面差异化程度不高，加之缺乏成熟的商业模式，导致大数据市场竞争不够充分。在国内企业考虑如何提升服务能力的时候，国外企业已经悄然进入我国市场，未来，国内大数据市场竞争格局将会发生重大转变。2、区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角
5、地区、珠三角地区和中西部四个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。3、大数据基础研究受到重视，专业人才培养加速越来越多的高校成立大数据研究所、研究中心或实验室，不断加强大数据基础研究，并设立大数据专业，积极培
6、养大数据相关人才。清华成立数据科学研究院，并宣布将推出多学科交叉培养的大数据硕士项目，第一批大数据硕士学位研究生将正式开始培养。北京航空航天大学成立大数据科学与工程国际研究中心，作为布局大数据战略方向的另一重要举措，并创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。华东师范大学成立云计算与大数据研究中心、厦门大学成立大数据挖掘研究中心并出版大数据技术基础教材、广西大学成立复杂性科学与大数据技术研究所等。2、中国大数据应用领域发展分析（1）金融行业大数据应用分析2011-2015年，中国金融业IT投资规模不断提高，截止到2015年，中国金融业IT投资规模高达535.5亿元，同比增长3.6%
7、。当前，数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识，数据的真正价值在于能够洞察企业内部规律，数据的洞察力成为金融企业的核心竞争力。在中国金融行业信息化建设中，与信息加工密切相关的大数据管理正逐渐成为与核心业务系统建设、渠道建设和前置建设同等重要的领域。经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。基于对大数据的定义（通常数据量大于100TB，数据量年增率大于60%，数据采集是高速数据流，且数据包含结构化与非结构化数据称为大数据），中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段，并且呈现快速发展势头。（2）医疗行业大数据应用
8、分析2012年起，医疗行业信息化建设投入呈现平稳增长趋势。2015年医疗行业信息化投资继续保持增长态势，达到330.2亿元，同比增长20.03%。医疗卫生行业能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量。目前，移动医疗领域的关键应用主要集中在教育与通知、远程数据采集、远程监控、针对医疗工作者的交流与培训、疾病与流行病传播跟踪及诊断与治疗支持上。（3）电信行业大数据应用分析我国电信行业信息化进程稳步向前推进，信息化总体投资规模稳步提高。2015年我国电信行业信息化总体投资突破700亿元，同比增长8.05%。国内运营商大数据运营主要集中在基
9、于位置的大数据分析服务、针对RTB广告的dmp服务、征信服务、行业精确营销服务等领域。（4）交通行业大数据应用分析2015年，交通行业IT投资规模突破790亿元，同比增长13.36%。目前，我国交通大数据大部分掌握在政府交管部门手中，如交通运输部的国家路网监控中心、营运车辆监控平台；公安交通管理部门的多地试点电子车牌；国家铁路局的铁路综合监控系统等。随着各种地图软件和交通运输信息化企业的兴起，企业手中的交通数据也逐渐在累积，不断产生价值。（5）政府大数据应用分析受到云计算、大数据、智慧城市等新技术、新理念的驱动，政府信息化建设正朝着数字化、智能化、人性化的方向发展，但由于信息化建设周期和政府压
10、缩开支的影响，信息化投入增长幅度较小。2015年，政府IT投资规模达到603.1亿元，同比增长5.4%，增长速度比2014年有所放缓。政府大数据可以助力经济决策部门更加敏锐的把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；在国防、反恐、安全等政府部门，对来自于多种渠道的信息快速进行自动分类、整理、分析和反馈，有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题，提高国家安保能力等等。（6）教育行业大数据应用分析2015年中国教育行业信息化的投入呈持续增长态势，达到611.8亿元，同比增长6.98%。大数据时代的教育带有“大教育”的特性，具有全员（从全日制学生到全民，面向所有人）、全程（从学前教育到终身教育，服务各个
11、教育阶段）、全方位（家庭、学校、社会三位一体教育，无所不在的教育，虚实结合的教育）等特点。随着在线平台的推广和普及，越来越多的老师将自己的授课视频放上网。互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，最好的视频将会沉淀下来，成为经典的学习材料。（7）能源行业大数据应用分析经过前几年连续较高速度的增长投入，我国能源行业的信息化无论在基础设施还是在应用系统建设方面已趋于相对成熟，信息化投资趋于平稳。2015年能源行业的IT投资规模达到505.7亿元，同比增长11.31%。目前，我国的能源大数据大部分掌握在政府部门手中，如能源
12、局发布智能电表标准未来提供云计算大数据支持；国土资源部建立的国土资源云等等。随着政府数据的公开和信息化产业的兴起，越来越多的跨界竞争者如电信公司、安保公司、设备制造商等进入能源服务领域。三、中国大数据领先企业分析1、百度（1）大数据市场竞争优势2015年，百度大数据平台发展升级为百度大数据+，大数据+是百度开放的新商业“能源库”，旨在面向行业关键诉求，开放百度大数据核心能力，帮助企业先人一步创造新商业机会、实现用户体验的升级换代。大数据+拥有几个特点：海量数据积累、精准用户分析、前沿模型算法以及高效的计算能力，大数据+平台率先与O2O、零售、旅游、房地产、金融以及保险等行业进行合作，其服务组件
13、主要是行业洞察、营销决策、客群分析、舆情监控、开放平台、搜索引擎以及店铺分析等，有效的发挥百度大脑和深度学习的优势，帮助行业客户，实现行业趋势的深入洞察、客群的精准触达、分群精细定价和风险防控，这正是百度大数据技术的积累和综合体现。（2）企业经营情况分析2015年，百度公司的总收入为663.82亿元，净利润为333.35亿元；2016年上半年，公司的总收入为340.84亿元，净利润为44.01亿元。2013-2016年百度主要经济指标情况数据来源：公司公告、中商产业研究院（3）大数据最新创新成果2015年，百度推出百度大数据+平台，面向行业用户，提供了六大行业解决方案、七大产品组件、三大智能模
14、型。大数据+O2O主要是面向餐饮、影院以及美容美发等生活服务商户；大数据+零售主要是针对大型购物商城、连锁商超、垂直类零售商等零售企业以及零售业咨询服务公司；大数据+旅游主要的客户是景区、旅游局、旅行社、OTA以及旅游咨询类机构；大数据+房地产面对的是房地产公司、物业、中介以及营销代理商等；大数据+金融面对的客户群体是金融机构；大数据+保险则面对的是保险公司。此外，大数据新产品“百度慧创业”与度秘也相继推出。百度慧创业是百度研究院大数据实验室基于百度移动大数据的商业选址系统。该系统通过挖掘网民的海量移动搜索数据，帮助创业者洞察市场的需求；其中的“慧选”模块通过移动位置大数据的挖掘，帮助创业者更
15、加科学的店铺选址。度秘是一款全新的机器人助理系统，它的推出开启了智能服务时代。2016年11月，在世界互联网大会“互联网+出行”论坛上，交通运输部与百度地图合作建设的综合交通出行大数据开放云平台“出行云”正式上线。该平台将全国各省市交通运输主管单位的交通出行相关数据进行汇集、整合，并对全社会开放，具有数据权威、完整、海量等特点，具备出行数据开放、决策支持、应用开发等功能。目前，“出行云”平台已接入全国15个省市的交通运输主管部门，以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据，并有12家企业和研究机构使用其城市、路网管理相关的决策、开发、共建服务。2、腾讯（1）大数据市场竞争优势腾讯自称是“目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一”。腾讯公司的腾讯大数据平台借助腾讯的大量客户信息从事大数据相关的工作，腾讯大数据平台从五个方面进行产品设计，分别是：数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘。现在主要从离线和实时两个方向支撑海量数据接入和处理，核心的系统包括TDW、TRC、TDBank、TPR和Gaia。TDW用来做批量的离线计算，TRC负责做流式的实时计算，TPR负责精准推荐，TDBank则作为统一的数据采集入口，而底层的Gaia则负责整个集群的资源调度和管理。（2）企业经营情况分析2015
