品管七手法(九德)

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1、1,品管七手法,2,【品質觀念】,1.品質是顧客滿意。 2.品質好，效率才會高，成本才會低。 3.品質是在可負擔的價格下可接受性的。 4.做好品質是每個人的責任。 5.品質是符合規格的。 6.第一次就做好。 7.下工程就是顧客。,觀念影響思維,思維主宰行動,行動改變命運,Find a better way 止於至善,1.2 品質定義及演進,3,品質的歷史面,品質的觀念面,品質的制度面,作業員的品質管制 領班的品質管制 檢驗員的品質管制 ,品質是檢查出來的,品檢 (QI),全面品質管理 品質是習慣出來的 全面品保 (TQM),門,品,斤,斤,貝,4,5,6,7,8, 品質資訊系統 對一個以製造為

2、主的企業而言，產品品質的好壞可說是其生存之命脈，而一個完整的品質資訊系統(Quality Information System，簡稱QIS)，則關係到能否及時有效的掌握產品品質變化的狀況，進而追蹤並且改善之。 ISO 9000 系列認證制度，詳細規定了各項品保作業規範，隨著電腦軟硬體功能效率的提升，QIS 的建置已是可望又可及的目標。從而帶動品質管制進入即時(Real Time)境界。 一個完整的品質資訊系統,至少需具備下列三項要點： 一、即時的資料處理。 二、完整的資料蒐集。 三、統計化的資料分析。,2、如何收集數據,9,三、統計化的資料分析 利用統計原理讓品質由抽象之概念成為具體的數字。

3、SPC 決非只是算算良率，畫畫趨勢圖、柏拉圖而己。除了對生產線進行 恆常的監控外，更需學習如何利用統計方法進行製程上的改良，真正做 到預防不良的發生，而非消極的追蹤既定之事實。 在 SPC 活動中有所謂品管七大手法，管制圖、製程能力分析、柏拉圖 、要因圖、散佈圖、層別分析及查檢表等。應用這些方法時應注意如何 落實 PDCA 循環(Plan-Do-Check-Action)。 圖表顯示己發生之異常現象，應確實找到根本原因，同時採取適當的行 動，否則各式各樣的圖表都只是表面文章。,10,收集數據 運用圖表 歸納、演繹及解析 持續改善 數據 : 說出事實 圖表 : 一目瞭然 歸納 : 檢核表、柏拉圖

4、、直方圖、管制圖、散佈圖 演繹 : 層別法、特性要因圖 持續改善 : find a better way 止於至善 1.檢核表法 : 照表操課 2. 層別法 : 抽絲剝繭 3. 柏拉圖法 : 擒賊擒王 4. 特性要因圖法 : 一網打盡 5. 直方圖法 : 明察秋毫 6. 管制圖法 : 瞭若指掌 7. 散佈圖法 : 關係分明,品管七大手法,11,品質管制，乃依據 消費者之需求 為導向，掌握消費者及其要求，利用品管之技術，促使產品價廉物美、安全無虞、準時交貨的具體實現。 凡事講求數據，是現實的工作中耳熟能詳的一句話。 數據最主要的基本觀念乃是： 數據 = 事實 但當數據無法反映事實時，品質不但不能

5、保證，反而會造成難以收場的大災難 解決問題的第一個步驟，即是根據事實判斷後再採取行動,2、如何收集數據,12,認清所謂事實- 需追根究柢以求真因 確認 why 徵兆問題原因：可能源自於 為某些目的或願望而扭曲、附會或編造 引自錯誤、易於誤解之數據或文詞 不充分的立場、視野或資訊 依數據、狀況推想或記憶的 用文字描述的 觀察狀況的 數據表達的 掌握事實的要領： * 超然的立場 - 以平常心探討各立場視野。 * 與目的相關 - 相關於目的，影響措施的。 * 從四現著手 - 現人、現物、現時、現地。,2、如何收集數據,13,* 完整的記錄 ( A ) 優先採用數據及明確用詞。 ( B )設計並運用查

6、檢表( 必要的項目、易記易整理的欄位、 易存易查的 檔案編碼)。 ( C ) 適當的採樣期間、數量與正確度。 ( D ) 適當地將語文情報，轉換成數據。 ( E ) 數據相比較時，相關條件要相同。 ( F ) 數據收集後，要及時處理與運用。 ( G ) 選用適當統計方法處理並以圖示。 * 依層別收集、處理，判別相關要素：人員/方法/機具/材料/檢驗/環境 * 關聯的印證 - 6W&PRT 間的關係程度。 人(Who)、事(what)、時(When)、地(Where)、物(Which)、因(Why) 過程(Process)、結果(Result)與延續的趨勢(Trend)等澄清關係。,2、如何收集

7、數據,14,產生有用情報的模式 情報 問題 資料 分析 溝通 問題 之循環方式 且情報的產生是起於問題且終於問題 精確構思所需回應的問題。 收集與問題有關的資料和事實。 分析這些資料以決定對問題事實的答案。 以一種清楚溝通的方式展示資料,以回答問題。,資料 = 證據 ( Data = Facts ) 情報 = 問題的解答 情報包括資料 但資料不一定包括情報,你知道問題的嚴重性嗎？,2、如何收集數據,15,2.1. 資料收集的規畫,16,部門限制,由于財力、人員和設備的限制，大多數公司的 監測和數據收集的基礎架構是殘缺不全甚至是 不存在的。在資源有限的部門中保持訓練有素 的人員是很困難的。,數據

8、管理,在許多公司，數據管理的基礎設施薄弱，數據 報告是支離破碎的。沒有一個中央匯集系統， 各項類數據可能仍然分散在許多部門之間,17,定義的差別,在一些情況下，正在測量的對象定義是很模糊 的，容易造成誤解。在另外一些情況下，公司 報告與顧客標准不一致。尤其不昜量化的項目 ，“色澤、觸感、外觀”等不同公司標準不同,測量的概念和 技術困難,1. 在流程多的製程作業上測量某些變量是困難 或花費很高的。 2. 對測對象的重要性及相關性不清楚時會造成 數據分析的困擾。,18,統計是採取根據數據與事實發言的管理方法，除了客觀判斷事實外，亦應具有相當合理的說服力。而在QC活動中所採取的統計手法，均極為簡易，

9、即一班所謂的QC七大手法。,QC統計手法概述,統計手法,19,檢核表為奧斯朋博士所設計，其方法為列出幾項問題來檢核，如:有無其他用途?可否利用其他創意?可否改變?可否擴大?可否縮小?可否替換取代?可否顛倒重排?可否省略或簡化?此法簡捷明瞭，容易提供發明線索或完成發明的關鍵。,3、查檢表,系統地收集資料和累積資料，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。 用在對現狀的調查，以備今後作分析； 對需調查的事件或情況，明確專案名稱； 確定資料收集人、時間、場所、範圍； 資料匯總統計； 必要時對人員進行培訓；,20,查檢表是使用簡單昜於了解的標準化表格或圖形，作業時僅需填入規定之檢查記號，再

10、加以統計彙整其數據，即可提供量化分析或比對檢查用。,查檢表記載的項目（WH） What：目的何在？ Why：為什麼？ Who：由誰做？ How：何種方法？ When：何時做？ Where：在什麼地方？,3、查檢表,21,3.1. 查檢表設計,22,3.3. 驗證表格形式與說明書之有效性 由於誤解資料表格填寫的方法，而引起錯誤。 因為表格設計者未完全考慮流程中所有的變數，最後發現仍需要一些 額外的情報。 因為表格太困難致使資料收集在問題流程中夭折。 因為填寫表格之人員害怕此情報會對其不利，致資料不完整或偏移。 解決方式 (1) 在問題開始之前，驗證所有應考慮的變量，是否已經盡力。 (2) 所有資

11、料收集者的訓練。 (3) 在改善期間執行稽核。,23,24,25,v用於分析和掌握資料的分佈狀況，以便推斷特性總體分佈狀態的一種 統計方法。 v注意幾點： 確定過程特性和計量標準值； 收集資料，必須是計量值資料； 資料針對一個範圍時期收集至少50-100個； 確定全距R、分組數K、組間距h及分組組界； 作次數分配表；,4、直方圖,26,A. 次數分配表的製作 1. 求全距 2. 分組 k 5 * log N ，k 1 + 3.32 * log N 3. 定組距 C全距 /（1 + 3.32 * log N），組距為簡單、整數 4. 上限（每一組最大值）、下限（每一組最小值）、組中點、組限 5.

12、 組限不可重疊，需包含所有之觀測值 6. 組距等寬 7. 絕對次數、相對次數 8. 組距若非等寬，相對次數需除以組距倍數 B. 把次數分配表化成圖 1. 次數直方圖 2. 次數多邊型 C. 對一個次數分佈圖所應注意的事項 D. 累加次數分配表及圖的製作：肩型曲線,4.1 怎麼畫直方圖,27,繪製直方圖之前要先 (1) 樣本數，依據樣本數來決定 (2) 分組數，再決定 (3) 每組之組距與組界 設計 (4)次數分配表，最後再依據次數分配表來繪製(5)直方圖 如果我們有一組數據如下：,63 60 64 62 63 64 63 62 66 64 60 62 61 65 62 63 66 63 67

13、64 63 62 65 63 65 61 62 64 63 61,組別,下組界,上組界,組中值,次數,累積次數,4.1 怎麼畫直方圖,28,表列出美國50州中每一州的65歲以上居民所占比率。,4.1 怎麼畫直方圖,29,第 l 步：將資料的數值範圍分成同樣寬度的組(class)。表中的數據從4.6 一直到18.4，所以可以選擇以下的分組： 4.065歲以上居民比率5.0 5.065歲以上居民比率6.0 . 18.065歲以上居民比率19.0 組界定義要非常明確，每個觀測值只能被歸入一個組。若有某一州的65歲以上居民佔全州人口5.0，則這一州屬於第一組，如果是5.1%就屬於第二組。,第 2 步：

14、數一下每組中觀測值的個數，以下就是數出來的結果。,30,第 3 步：畫直方圖。首先，把你要展示分布的變數在橫軸上標示出刻度。在這個例子當中，這個變數就是65歲以上居民所占比率。刻度從4到20，這樣就包含了我們選定的組的所有範圍。然後把計數的刻度標示在縱軸上。每一個長條代表一組，長條底部涵蓋該組的範圍，而長條的高度代表該組的計數。畫圖時長條與長條之間不要有空隙(除非有一組是空的，此時它對應的長條 高度是零)。下圖就是我們的直方圖。,31,直方圖看起來像長條圖，但和長條圖有好幾點不同： 直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數。而長條圖沒有所謂底部刻度。 直方圖裡的長條寬度有意義每個長條的底部涵蓋一組變

15、數值。 長條高度代表該組的計數。長條圖的長條寬度沒有意義。 直方圖中的長條互相鄰接，沒有空隙(除非有的組計數為零)，因為整個圖的底部必須涵蓋變數觀測值的所有範圍，不能有任何缺漏。,直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ 如何運用直方圖來改善品質？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表那些統計意義？ 高度應該是代表集中趨勢，寬度則應該是代表離中趨勢,32,4.2 解釋直方圖 畫統計圖本身並不是最終目的，畫統計圖之目的是要幫助我們了解資料。在你(或你的電腦)畫完圖之後，一定要問：我看到了什麼？以下是審視圖形的一般策略：,型態(pattern)及偏差(dev

16、iation) 在任何一組資料的圖形裡，我們要找的是一般型態，以及有異於一般型態的顯著偏差。,離群值 一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態之外的觀測值。,分布的一般型態 要描述分布的一般型態： 找出中心(center)及離度(spread)。 看看該分布是否有可以用簡單的話描述之形狀。,33,對稱分布(symmetric distribution) 若直方圖的左半和右半大致上可看成互為鏡中影像，則稱該分布為對稱。,34,偏斜分布(skewed distribution) 假如直方圖的右邊(包含觀測值的上半部)延伸出去比左邊(包含觀測值的下半部)遠很多，則這個分布是右偏，假如直方圖的左邊延伸出去比右邊遠很多，稱這個分布是左偏(skew to the left)。,莎士此亞(