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1、反问题的方法与计算Theoretical and Computational Methods for Inverse Problems开课编号：011M7003H 学时/学分：20/1.0教学内容简介：第一章 引 言1.1 反问题举例与定义重力勘探问题；逆热传导问题；Laplace方程的Cauchy问题；适定性和不适定性 1.2 重要泛函分析事实与定理投影定理；标准正交系；线性有界紧算子；紧算子的谱分解；奇异值分解定理第二章 第一类积分方程的正则化方法 1.1 一般正则化理论 正则化策略；如何构造正则化算子；误差估计1.2 Tikhonov正则化方法Tikhonov泛函；第二类Tikhonov
2、正则化方法；收敛性分析1.3 Landweber迭代方法迭代格式；收敛性分析1.4 Morozov偏差准则1.5 迭代中止准则第三章 离散正则化方法 1.1 投影方法正交投影；配置法；收敛性分析1.2 Galerkin方法Petrov-Galerkin方法；Bubnov-Galerkin方法；Rayleigh-Ritz方法； 收敛性分析1.3 最小二乘法与对偶最小二乘法参考书：1Andreas Kirsch, An Introduction to the Mathematical Theory of Inverse Problems， Springer,1996.2H.W. Engl, M.
3、Hankel and A. Neubauer, Regularization of Inverse Problems， Kluwer Academy Publishers, 2000.主讲教师：张文生，中国科学院数学与系统科学研究院，研究员。1997年博士毕业于原长春科技大学（现吉林大学），1999年从中国科学院计算数学与科学工程计算研究所博士后流动站出站并留所工作，之后一直在中国科学院数学与系统科学研究院工作。长期从事微分方程数值解的方法研究与大规模的科学计算工作，作为骨干研究成员，参加完成两项国家“973”项目和一项国家重点基金项目，在波动方程成像与反演方面有很深入的研究，相关成果得到了广
4、泛的应用，推动了国内这方面的研究。在国内外著名刊物上发表论文近50篇，出版专著或教材3本，曾获教育部自然科学二等奖、中国科学院“朱李月华”优秀教师奖、省级科技进步三等奖等奖项。有限元理论方法强化课Intensive Course on Theory of Finite Element Methods开课编号：011M7004H 学时/学分：20/1.0教学内容简介：不连续Galerkin (DG)方法，抛物问题有限元方法，有限元的后验误差估计和自适应方法,有限元的多重网格方法等。参考书：1. D.N. Arnold, F. Brezzi, B. Cockburn and L.D. Marini
5、, Unified analysis of discontinuous Galerkin methods for elliptic problems, SIAM J. Numer. Anal. 39(5):17491779, 2002.2. D.A. Di Pietro and A. Ern, Mathematical Aspects of Discontinuous Galerkin Methods. Mathmatiques et Applications, Vol. 69, Springer-Verlag, Berlin, 2011.3. Z.M. Chen and H. J. Wu,
6、Selected topics in finite element methods, Science press, 20104. V. Thomee, Galerkin Finite Element Methods for Parabolic Problems.2nd ed.Springer.20065. R. Verfurth,A Review of a Posteriori Error Estimation and Adaptive Mesh-Refinement Techniques, Wiley-Teubner, Chichester, 1996.大生物医学数据分析导论Introduc
7、tion to Analysis of Big Biomedical Data开课编号：011M7005H 学时/学分：20/1.0教学内容简介：Lecture 1: Introduction and Regression for Big DataLecture 2: Variable Selection and RegularizationLecture 3: Classification for Big DataLecture 4: Ensemble Learning & Tree MethodsLecture 5: Dimension Reduction MethodLecture 6:
8、 High Dimensional InferenceLecture 7: Cluster Analysis主讲教师：周晓华博士是美国华盛顿大学生物统计系教授，同时是该校医学院精神病和行为科学系兼职教授。周晓华博士也是美国国家老年痴呆合作研究中心（NACC) 副主任， 美国联邦政府退伍军人事务部西雅图医疗中心医学统计研究室主任, 美国联邦政府退伍军人事务部统计学家学会会长。 1999年当选为国际统计研究院(ISI)选举会士(Elected Member)。2004年他当选为美国统计学会(ASA) 会士(Fellow)，曾任美国统计学会流行病统计分会主席; 卫生政策统计分会主席.， 流行病统计分
9、会主席, 精神健康统计分会主席，现任国际生物统计学会中国分会理事长，美国联邦政府食品和药物管理局 （FDA）医疗器械和放射健康顾问委员会成员，世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会副会长。2001年他与Hirano, Imbens和 Rubin教授一起，获得Bayes分析国际组织与ASA的Bayes统计学组的Mitchell奖，2007年被美国联邦政府退伍军人事务部授予研究生涯科学家奖 (Career Scientist Award)的荣誉称号. 2008获的中国国家自然科学基金委杰出海外青年基金 (杰青B类). 2010 获的中国教育部海外名师称号, 2011获的中国教育部海外高层次文教
10、专家称号。 他曾是期刊Statistical Sinica， Biometrics 副编辑, 目前是 Statistics in Medicine，Journal of the American Statistical Association Theory and Method Section 副编辑。 周晓华博士的研究主要集中于在在卫生经济，卫生服务，医学检验，中医科学，试验中存在缺失数据和非依从性的因果推断分析领域发展新的统计方法。 已在国际审查期刊上出版了220篇SCI文章。2002年他与另外两名学者合作完成了诊断医学方面第一本综合性统计著作“Statistical Methods in
11、 Diagnostic Medicine”，该书第二版已于2012年出版。生存分析强化课survival analysis开课编号：011M7006H 学时/学分：20/1.0教学内容简介：Examples of Survival DataBasic Quantities and ModelsCensoring and Truncation Nonparametric Estimation of Basic Quantities Topics in Univariate Estimation Tests Based on Comparing Observed and Expected Haza
12、rd Rates Semiparametric Proportional Hazards Regression with Fixed Covariates Additive Hazards Regression Models Regression Diagnostics Parametric Methods for Survival Analysis Advanced topics (pending on time availability)教材：Survival analysis: Techniques for Censored and Truncated Data (2nd edition
13、)By J. P. Klein and M. L. Moschberger参考书：o Statistical models and methods for lifetime data. J. F. Lawless.o Modeling survival data: extending the Cox model. T. M. Therneau and P. M. Grambsch.o Introduction to empirical processes and semiparametric inference. M. R. Kosorok主讲教师：马双鸽Associate Professor
14、, Yale University,Department of Biostatistics, School of Public Healthemail: shuangge.mayale.edu个人主页: https:/publichealth.yale.edu/people/shuangge_ma-1.profile教育背景2006 University of Washington 博士后2004 University of Wisconsin, Madison 统计学博士1999 中国科学技术大学 学士研究兴趣生物信息学、生物统计、遗传流行病学、癌症基因、生存分析、半参数统计、高维数据分析等
15、。学术任职2013年当选美国统计学会(ASA) 会士（Fellow）2008年获得耶鲁大学CTSA奖（Clinical and Translational Science Award）2007年当选国际统计学会(ISI) 会士（Elected Member）现任BMC Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、Annals of the Institute of Statistical Mathematics副主编。代表论文目前已在Nature genetics, Journal of the American Statistical Association, The Annals of Statistics, Biometrika, BMC bioinformatics等国际权威期刊发表论文300余篇，引用总次数近5000次。代表论文如下：1. Huang Y, Zhang Q, Zhang S, Huang J, Ma S et al. Promoting Similarity of Sparsity Structures
