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1、数据挖掘考试-内部选拔考题一、单选题（每题0.5分，共30题）1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理2. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘3. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链4. 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘
2、的哪一类任务？（A） A. 探索性数据分析 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 5.下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D)A变量代换 B离散化 C 聚集 D 估计遗漏值 6. 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B)A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 7. 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C )A 计数属性 B 离散属性 C非对称的二元属性 D 对称属性 8. 以下哪种方法不属于特
3、征选择的标准方法： (D)A嵌入 B 过滤 C 包装 D 抽样 9.下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B)A特征提取 B特征修改 C映射数据到新的空间 D特征构造 10. 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D)A 0.821 B 1.224 C 1.458 D 0.716 11.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，
4、36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：(A)A 18.3 B 22.6 C 26.8 D 27.9 12. 数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是 (C)A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.13. 关于基本数据的元数据是指: (D)A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息;B. 基本元数据包括与企业相关
5、的管理方面的数据和信息;C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息;D. 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息.14. 下面关于数据粒度的描述不正确的是: (C)A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;B. 数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C. 数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;D. 粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量.15. 设X=1，2，3是频繁项集，则可由X产生_(C)_个关联规则。A、4 B、5 C、6 D、7 16. 概念分层图是_(B)_图。A、无向无环 B、有向无环 C、有向有环 D、无向有环17
6、. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是： (C)A、频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集B、频繁项集 = 频繁闭项集 最大频繁项集C、频繁项集 频繁闭项集 最大频繁项集D、频繁项集 = 频繁闭项集 = 最大频繁项集18. 在图集合中发现一组公共子结构，这样的任务称为 ( B )A、频繁子集挖掘 B、频繁子图挖掘 C、频繁数据项挖掘 D、频繁模式挖掘19. 决策树中不包含一下哪种结点，A,根结点（root node) B,内部结点（internal node） C,外部结点（external node） D,叶结点（leaf node） (C）20. 以下哪项关于决策树的说法是错误的
7、 (C)A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B. 子树可能在决策树中重复多次 C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D. 寻找最佳决策树是NP完全问题21. 在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为 (B)A. 基于类的排序方案 B. 基于规则的排序方案 C. 基于度量的排序方案 D. 基于规格的排序方案。 22. 在SQL Server数据库中，有一个产品表products,你想按照价格从小到大的顺序显示所有产品的名称(productname)和价格(price)，可以实现该功能的T-SQL语句
8、是( A )。(选择一项)(A)SELECT productname,price from products order by price ASC(B)SELECT productname,price from products order by price DESC(C)SELECT productname and price from products order by price(D)SELECT productname and price from products order by price DESC23. 你是公司的SQL server数据库管理员。你管理一个数据库，其中有一个产
9、品表Products，记录公司的产品信息，你想删除过期的产品信息，应该用( D )语句。(选择一项)(A)select (B)insert (C)update (D)delete24. 下列哪条语句可以完成删除数据库中某个视图的操作：（ D ）ADelete * from view_Name BDelete from view _NameCDelete view Table_Name DDrop view Table_Name25. 下列哪条语句可以完成将表xjb中的数据按Class（班级）分组统计出各个班的总人数显示出来：( B )ASelect * from xjb group by cl
10、ass BSelect Class ,总人数=count（Class）from xjb group by class CSelect Class,总人数=count（Class）from xjb order by class DSelect * from xjb Order by class26. 在SQL中，建立表用的命令是 ( B )。A.CREATE SCHEMA B.CREATE TABLEC.CREATE VIEW D.CREATE INDEX27. 下列四项中，不正确的提法是( C )。A.SQL语言是关系数据库的国际标准语言B.SQL语言具有数据定义、查询、操纵和控制功能C.SQ
11、L语言可以自动实现关系数据库的规范化D.SQL语言称为结构查询语言28. 在SQL语言中，建立存储过程的命令是( A )A、CREATE PROCEDURE B、CREATE RULEC、CREATE DURE D、CREATE FILE29. 数据库管理系统的英文缩写是（ A ）。ADBMS BDBS CDBA DDB30. 向用户授予操作权限的SQL语句是（ D ）。ACTEATE BREVOKE CSELECT DGRANT二、 多选题（每题1分，共20题）1. 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：(A B) A. 模型 B. 模式 C. 模范 D. 模具2 寻找数据集中的关
12、系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？ (A B C D)A. 决定要使用的表示的特征和结构B. 决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏C. 选择一个算法过程使评分函数最优D. 决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法。3. 数据挖掘算法的组件包括：(A B C D) A. 模型或模型结构 B. 评分函数 C. 优化和搜索方法 D. 数据管理策略4. 以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？(A D) A. 统计 B. 计算机组成原理 C. 矿产挖掘 D. 人工智能5. 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方
13、法有： ()A忽略元组 C使用一个全局常量填充空缺值B使用属性的平均值填充空缺值 D使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值 E使用最可能的值填充空缺值6. 对于数据挖掘中的原始数据，存在的问题有： ()A 不一致 B重复 C不完整 D 含噪声 E 维度高 7. 下面列出的条目中，哪些是数据仓库的基本特征： (ACD)A. 数据仓库是面向主题的 B. 数据仓库的数据是集成的 C. 数据仓库的数据是相对稳定的 D. 数据仓库的数据是反映历史变化的 E. 数据仓库是面向事务的8. 以下各项均是针对数据仓库的不同说法，你认为正确的有（BCDE ）。A数据仓库就是数据库B数据仓库是一切商业智能系统的基础C数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP）D数据仓库支持决策而非事务处理E数据仓库的主要目标就是帮助分析，做长期性的战略制定9. 数据仓库在技术上的工作过程是： (ABCD)A. 数据的抽取 B. 存储和管理 C. 数据的表现D. 数据仓库设计 E. 数据的表现10. 联机分析处理包括以下哪些基本分析功能？ (BCD)A. 聚类 B. 切片 C. 转轴 D. 切块 E. 分类11. 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是
