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1、. . . . .教学日历（学期授课计划）周次起讫时间课次日/月节次学时内容纲要（章、节）第1周8月22日至8月26日18月23日342第1章 统计数据的收集与整理第一节 总体与样本第二节 数据类型及频数分布第三节 样本的几特征数第1周8月22日至8月26日28月26日342第2章 概率和概率分布第一节 概率的基本概念第二节 概率分布第三节 总体特征数第2周8月29日至9月2日38月30日342第3章 几种常见的概率分布律第一节 二项分布第二节 波松分布第三节 另外几种离散型概率分布第3周9月5日至9月9日49月6日342第3章 几种常见的概率分布律第四节 正态分布第五节 另外几种连续型概率分
2、布第六节 中心极限定理第3周9月5日至9月9日59月9日342第4章 抽样分布第一节 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布第4周9月13日至9月16日69月14日342第4章 抽样分布第二节 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布第5周9月19日至9月23日79月20日342第5章 统计推断第一节 单个样本的统计假设检验第5周9月19日至9月23日89月23日342第5章 统计推断第二节 两个样本的差异显著性检验 第6周9月26日至9月30日99月27日342第6章 参数估计第一节 点估计第7周10月10日至10月14日1010月11日342第6章 参数估计第二节 区间估计 第7周10月10
3、日至10月14日1110月14日342第7章 拟合优度检验第一节 拟合优度检验的一般原理第二节 拟合优度检验第8周10月17日至10月21日1210月18日342第7章 拟合优度检验第三节 独立性检验第9周10月24日至10月28日1310月25日342第8章 单因素方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 固定效应模型 第9周10月24日至10月28日1410月28日342第8章 单因素方差分析 第三节 随机效应模型第10周10月31日至11月4日1511月1日342第8章 单因素方差分析 第四节 多重比较第五节 方差分析应具备的条件第11周11月7日至11月11日1611月8日342第
4、9章 两因素及多因素方差分析第一节两因素方差分析中的基本概念第二节 固定模型 第三节 随机模型第11周11月7日至11月11日1711月11日342第9章 两因素及多因素方差分析第四节 混合模型第五节 两个以上因素的方差分析第12周11月14日至11月18日1811月15日342第9章 两因素及多因素方差分析第六节 缺失数据的估计第七节 变换 第13周11月21日至11月25日1911月22日342第10章 一元回归及简单相关分析第一节 回归与相关的基本概念第二节 一元线性回归方程第三节 一元线性回归的检验第13周11月21日至11月25日2011月25日342第10章 一元回归及简单相关分析
5、第四节 一元非线性回归第14周11月28日至12月2日2111月29日342第10章 一元回归及简单相关分析第五节 相关第15周12月5日至12月9日2212月6日342第11章 多元回归及复相关分析第一节 多元线性回归方程第二节 复相关分析第15周12月5日至12月9日2312月9日342第11章 多元回归及复相关分析第三节 多项式回归 第16周12月12日至12月16日2412月13日342第11章 多元回归及复相关分析 第四节 非线性回归第五节 逐步回归第17周12月19日至12月23日2512月20日342第12章 实验设计一、实验设计的基本原则 二、实验计划与方案三、实验方案的拟定
6、第17周12月19日至12月23日2612月23日342第12章 实验设计二、实验计划与方案三、实验方案的拟定 第18周12月26日至12月30日2712月27日342复习 学习好帮手*大学课程教案课程类型必修公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（ ）考核方式考试（ ）；考查（ ）选修限选课（ ）；任选课（ ）章节名称第1章 统计数据的收集与整理第一节 总体与样本第二节 数据类型及频数分布第三节 样本的几特征数教学目的1、了解数据收集及预处理的内容和方法、偏斜度系数和峭度系数的计算。2、熟悉资料分类；原始数据的检查、核对；3、掌握不同数据类型分布图的制作及应用、平均数的计算及应用、变异数
7、的计算及应用。教 学重 点难 点重点：连续型数据和离散型数据频数(率)表和频数(率)图的编绘平均数、标准差的计算难点：偏斜度系数和峭度系数的计算教学方法和手段课堂讲授，多媒体教学+板书教学过程一、组织教学：（需时5分钟）（一）教师准时，精力充沛，情绪饱满的进入课堂。（二）师生问好，检查并询问缺席情况，自我介绍。（三）提醒同学注意，使同学做好物质准备、思想准备、心理准备、纪录准备。二、导入新课（需时3分钟）生物统计学是应用数理统计学（mathematical statistics）的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以说是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数学的一个分支，属于
8、生物数学的范畴。3、 讲授新课（需时75分钟）第一节 总体与样本一、统计数据的不齐性二、总体与样本三、抽样第二节 数据类型及频数（率）分布一、连续型数据和离散型数据二、频数(率)表和频数(率)图的编绘第三节 样本的几个特征数一、表示集中趋势或中心位置：算术平均数；众数；中位数。二、表示离中趋势或变异的样本特征数4、 归纳总结（需时5分钟）本节课内容包括总体与样本、数据类型及频数（率）分布、样本的几个特征数。5、 布置作业（需时2分钟）作业题和思考题布置教材：P20/5、P21/12参考资料教材：1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009.参考书目：1EXCEL在统计分析中应用
9、，王文中编 中国铁道出版社，2003.2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006.3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006.要求自学内容双语内容教学后记（经验教训、学生反映、改进意见）教研室主任审查签字*大学课程教案课程类型必修公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（ ）考核方式考试（ ）；考查（ ）选修限选课（ ）；任选课（ ）章节名称第2章 概率和概率分布第一节 概率的基本概念第四节 概率分布第五节 总体特征数教学目的掌握：小概率事件实际不可能性原理、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。熟悉：概率的一般运算了解：随机现象与统计规律，教 学重 点难
10、 点重点：统计概率及其运算、连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。难点：连续型随机变量的概率分布、离散型随机变量的概率分布。教学方法和手段课堂讲授，多媒体教学+板书教学过程1、 巩固复习（需时10分钟）通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。2、 导入新课（需时1分钟）第1章中对总体和样本的概述以及样本数据的处理方法做了一般介绍。用某个样本去推断同一总体将得出不同结论。这些结论不可能都是正确的。3、 讲授新课（需时75分钟）第一节 概率的基本概念 一、随机现象与统计规律二、统计规律频率的稳定性三、概率的统计定义四、概率的古典定义五、概率的一般运算第
11、二节 概率分布一、随机变量二、离散型随机变量的概率分布三、连续型随机变量的概率分布四、总体特征数4、 归纳总结（需时3分钟）本次课主要学习了概率的基本概念、概率分布、总体特征数。五、布置作业（需时1分钟）作业题和思考题布置教材：P20/5、P21/12参考资料教 材：1. 生物统计学，杜荣骞编，第三版，高等教育出版社，2009.参考书目：1EXCEL在统计分析中应用，王文中编 中国铁道出版社，2003.2. 生物统计学 郭平毅编，中国林业出版社，2006.3. 生物统计学 李春喜，第三版，科学出版社，2006.要求自学内容双语内容教学后记（经验教训、学生反映、改进意见）教研室主任审查签字*大学
12、课程教案课程类型必修公共基础课（ ）；专业基础课（ ）；专业课（ ）考核方式考试（ ）；考查（ ）选修限选课（ ）；任选课（ ）章节名称第3章 几种常见的概率分布律第一节 二项分布第二节 波松分布第三节 另外几种离散型概率分布教学目的掌握：二项分布、波松分布熟悉：另外几种离散型概率分布教 学重 点难 点重点：二项分布、波松分布难点：二项分布、波松分布教学方法和手段课堂讲授，多媒体教学+板书教学过程1、 巩固复习（需时10分钟）通过提问等方式复习上次课的学习的内容的加以总结，增强对知识的了解与记忆。2、 导入新课（需时1分钟）本章将介绍生物学中几种常见的离散型概率分布律，其中以二项分布和泊松分布在生物学中尤为重要。3、 讲授新课（需时75分钟）第一节 二项分布一、二项分布定义。 二、二项分布由n和p两个参数决定。 三、二项分布的应用条件。第二节 波松分布 一、波松分布的意义 二、波松分布
