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1、第5章 SPSS的参数检验,教学目的,通过本章学习，使学生掌握SPSS参数检验的方法和步骤，具体包括单样本t检验的方法和步骤；两独立样本t检验的方法和步骤；两配对样本t检验的方法和步骤。各种检验的应用范围等知识。,【重点掌握】 单样本t检验的方法和步骤 各种检验统计量的计算 两独立样本t检验的方法和步骤 【掌 握】 两配对样本t检验的方法和步骤 【了 解】 参数检验的基本理论 参数检验的基本步骤,第1节 参数检验概述,一、参数检验的概念 是推断统计的重要组成部分，根据样本数据推断总体特征的方法，是在对样本数据描述的基础上，以概率的形式对统计总体的未知数量特征(均值、方差等)进行表述 二、假设检
2、验的基本步骤 1.提出原假设 2.选择检验统计量 3.计算检验统计量观测值发生的概率 4.给定显著性水平，并作出统计决策,假设检验的基本原理,基本信念：利用小概率原理进行反证明。小概率事件在一次实验中不可能发生。 例如：对大学男生平均身高进行推断 H0：平均身高为173 样本平均身高为178，由于存在抽样误差，不能直接拒绝H0。而需要考虑：在H0成立的条件下，一次抽样得到平均身高为178的可能性有多大。如果可能性较大，是个大概率事件（与相比较），则认为H0正确。否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为H0不正确。 概率P值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出现的概率,
3、第2节 单样本t检验,单样本t检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异。它是对总体均值的假设检验。 利用 住房状况调查. sav，推断家庭人均面积的均值是否为20平方米。 步骤： 1.提出原假设：总体均值与样本均值无显著差异。家庭人均面积是20平方米。,2.选择检验统计量 t统计量 3.计算检验统计量观测值和概率P-值 4.给定显著性水平，作出决策 SPSS单样本t检验的基本操作步骤 1.选择菜单分析A比较均值单样本T检验,2.选择待检验的变量到检验变量，输入检验值 3.按选项定义其他选项 置信区间百分比定义置信水平 缺失值的处理 按分析顺序排除
4、个案计算时涉及的变量有缺失值，剔除在该变量上为缺失值的个案。 按列表排除个案剔除所有在任意变量上含有缺失值的个案。,利用 保险公司人员构成情况.sav ，推断具有高等学历的员工比例是否不低于0.8,年轻人的比例是否为0.5 单样本t检验是指研究问题中仅涉及一个总体，且将采用t检验方法进行分析。 单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。,当总体服从正态分布N(,2)时，来自该总体的所有容量为n的样本的均值X也服从正态分布，X的数学期望为，方差为2/n。即XN(,2/n) 设从均值为，方差为 2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为、
5、方差为2/n的正态分布,基本步骤： H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 结论:P,拒绝H0,认为总体均值与检验值之间有显著差异.P,不能拒绝H0,注意：SPSS给出的双侧检验的概率P值,第3节 两独立样本t检验,5.3.1两独立样本t检验的目的 两独立样本t检验的目的是利用来自两个总体的独立样本的均值是否存在显著差异。 案例53：利用“住房状况调查.sav”推断本市户口和外地户口总体的家庭的人均面积的平均值是否有显著差异。 案例54：收集到26家保险公司人员构成的数据，现希望分析全国性保险公司与外资和合资保险公司的人员构成中，具有
6、高等教育水平的员工比例的均值是否存在显著差异。,5.3.2两独立样本t检验的基本步骤 前提： 样本来自的总体应服从或近似服从正态分布； 两样本相互独立，即从一总体中抽取一组样本对从另一总体中抽取一组样本没有任何影响，两组样本的样本数可以不等。 一、提出原假设 两总体均值无显著差异 二、选择检验统计量,t统计量 三、计算检验统计量观测值和概率p-值 四、给定显著性水平，作出决策 决策分两步进行： 第一步，利用F检验判断两总体的方差是否相等，如果F检验统计量的概率P-值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为两总体方差有显著差异，反之，则认为两总体方差无显著差异；,第二步，利用t检验判断两总体均值是否存
7、在显著差异，如果t检验统计量的概率P-值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为两总体均值有显著差异，反之，则认为两总体均值无显著差异。 5.3.3两独立样本t检验的应用举例 对案例53的分析 本市户口人均住房面积和外地户口人均住房面积可以看成是两个独立的总体，且住房面积可近似认为服从正态分布,两独立样本t检验,理论依据：两独立样本均值差的抽样分布,理论依据：两独立样本均值差的抽样分布 两总体方差已知： 两总体方差未知且相等: 两总体方差未知且相等：,基本步骤： H0:u1-u2=0,两总体均值不存在显著差异 选择检验统计量 计算t统计量的观测值和概率P值 SPSS给出方差齐性和异方差下的两个检验结
8、果 首先判断方差是否齐性；然后对t检验做决策 SPSS方差齐性F检验：Levene F检验 H0:两总体方差无显著差异. 方法：计算各观测与所属组均值之差的绝对值；对绝对离差进行单因素方差分析.,步骤： 1.选择菜单分析A-比较均值-独立样本T检验,2.选择检验变量到检验变量 3.选择总体标识变量到分组变量 4.按定义组定义两总体的标识值,使用指定值分别输入对应两个不同总体的标志值；割点输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体，小于该值的对应另一个总体。 5.选项含义与单样本检验中相同,在结果中会进行方差齐性检验(F检验)，若F检验的P-值小于0.05,则认为两总体方差不相同，应用第二行的统计
9、量进行检验判断。否则用第一行的统计量进行判断。,第4节 两配对样本t检验,5.4.1两配对样本t检验的目的 利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异 与独立样本t检验的差别是要求样本是配对的，抽样不是相互独立的，而是相互关联的。 配对样本的特征： 两组样本的样本数相同； 两组样本观察值的先后顺序是一一对应的，不能随意更改。,实质：先求出每对测量值的差值;然后检验差值样本的均值是否与0有显著差异.,两配对样本t检验,基本步骤： H0:差值样本的均值u0=0. 构造统计量：同单样本均值检验 如果差值的均值与0有显著差异,认为两总体均值存在显著差异;否则,与0无显著差异,则认为
10、两总体均值不存在显著差异,5.4.2两配对样本t检验的基本步骤 一、提出原假设 两总体均值无显著差异 二、选择检验统计量 t统计量 三、计算检验统计量观测值和概率P-值 四、给定显著性水平，作出决策 如果概率P-值小于显著性水平，则拒绝原假设，认为两总体的均值有显著不同；反之，则不应拒绝原假设，认为两总体均值不存在显著性差异。,5.4.3两配对样本t检验的应用举例 只需将两组配对数据分别依次放在两个SPSS变量中即可。 案例5-5 利用“减肥茶数据.sav”，分析该减肥茶是否具有明显的减肥效果 步骤： 1.选择菜单分析A-比较均值-配对样本T检验,2.选择一对或若干对检测变量到成对变量 3.定
11、义选项,本章小结,1.单样本t检验的基本思想和具体操作步骤 2.两独立样本t检验的步骤 3.两配对样本t检验的步骤,作业,1.某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按英语六级考试的话，一般平均得分为75分，现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76请问该经理的宣称是否可信？ 2.经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种方式随机访问了足球球迷,方式一：假设你已经买了100元一张的足球票，当你来到足球场门口时，
12、发现票丢了且再也找不到了，球场还有票出售，你会再掏100元买一张球票吗？(1,买 0不买)。随机访问了200人，其中：92人回答买。 方式二：你想看足球赛，100元一张足球票，当你来到足球场门口时，发现丢了100元钱，你口袋中还有钱，此时你会掏100元买一张球票吗？(1,买 0不买)。随机访问了183人，其中：161人回答买。 请恰当建立SPSS数据文件，并利用参数检验方法说明你会更倾向于哪种观点，为什么？,3.一种植物只开兰花和白花，按某种权威的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花，现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请用SPSS分析说明
13、这与遗传模型是否一致？ 4.给幼鼠喂不同的饲料，用以下两种方法设计进行实验： 方式一，同一幼鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下,方式2：甲组有12只喂饲料1,乙组有9只喂饲料2,所测得的钙留存量数据如下：,请选用恰当的方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内的钙留存量有显著不同,5.利用 学生成绩表.SAV，分析男生和女生的课程平均成绩不否存在显著不同 6.利用 学生成绩表.SAV，分析英语和数学平均分差异是否显著 7.以下是对促销人员进行培训前后的销售数据：,试分析培训是否产生了显著效果,8.罗素公司发明了两种治疗慢性胃病的新药：罗素一号和罗素二号，现对这两种新药的疗效进行临床试验，选取了800名慢性胃病患者，随即分成两组各自服药，服药两个月以后结果如下：,试建立适当的数据文件，并分析这两种药的疗效是否有明显差别？,
