《基于自动标记特征点的快速人脸识别算法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于自动标记特征点的快速人脸识别算法（70页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、西安电子科技大学 学位论文独创性( 或创新性) 声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或 其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做 的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 本人签名：埤日翌翌二- 三L 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究 生在校攻读学位
2、期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕 业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。 学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全 部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。( 保密的论文 在解密后遵守此规定) 本人签名： 导师签名： 日期 摘要 人脸识别研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力，它在刑侦破案、 证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有广泛的应用前景。虽然人类不需要 任何训练即能识别出人脸，但人脸的机器自动识别却是一个难度极大的课题。 在查阅大量资料的基础上，研究了基于几何特征、模板匹配
3、，P C A 等各种人 脸识别技术并详细分析其优缺点。其中基于几何特征的人脸识别方法是早期的识 别方法之一，由于对几何特征提取的不准确使结果不容乐观。本文提出了一种自 动标记特征点进行识别的算法。首先准确定位人脸面部的8 个关键的特征点，然 后计算特征点之间的8 个重要的几何特征，最后用欧式距离进行识别。瞳孔定位 是其它特征点定位的关键，用眼睛区域搜索算法确定眼睛窗口。通过对混合投影 函数定位眼睛算法的研究，发现当瞳孔不在眼睛中心时定位不准确。本文提出一 种改进的混合投影函数用于精确定位瞳孔位置。以瞳孔精确定位为前提，根据眼 睛、鼻子和嘴巴之间的结构关系依次确定鼻子和嘴巴所在的区域，分别用鼻子
4、区 域的灰度分布和积分投影算法定位鼻子和嘴巴的特征点。 实验表明，该算法优于传统的识别算法，识别速度快，适用于对实时要求较 高的系统。 关键字：人脸识别混合积分投影特征点定位欧式足巨离 A b s t r a c t F a c er e c o g I l i t i o na i m sa te n d o 州n gc o I n p l l t e r S 丽t 1 1t h ea b i l 姆t 0i d e n t i 黟d i 虢r t I n 姐锄b e i n g s c o r d i n gt 01 1 i 奶l e r 加ei n l a g e I tl 粥a 谢d
5、c 砌g e0 fp o t e n t i a l a p p l i c a t i o ni I lm ea r e 嬲o fp n b l i cs e c 砒i t y ，i d e n t i i c a t i o n0 fc e n i f i c a c e ，即船眦c ec o n t r o l 觚dv i d e os u r v e i l l a I l c e 灿t l l o u 曲i ti se a S yf o rm o s th m 锄o b s e n ，e r st 0i d e n t i 母 d i 任e r e n tt m m a nf 犯e
6、s ，a u 幻m a t i c a l l yc o m p m e r i z e df k er e c o g I l i t i o ni saV e 巧d i 壤c u l 锣 p r o b l e m 训c h r e m a i n sl a r g e l y 吼s o l v e d B yr e f e r r i n gt 0ag r e a td e a lo f 也ei n 】白肌a t i o na V a i l a b l e ，v a r i o u sf a c er e c o 印i t i o n a l g o r i m m s ，s u c
7、h 船b 嬲e do ng e o m e t r i cf c a ：t I l r e s ，t e m p l a t em a t c l l i n g 粕dP C A ，a r e f e s e a r c h e d 觚dm ea d v a n 殷毽e sa I l dd i s a d V 衲g e so fm e ma r e 觚a l y z e di nd e t a i l T h e f k er e c o g 尚o nn l e l o db 嬲e do n 錾玲m e t r i cf e a ：t u r e si so I l eo ft l l ee
8、a r l ym e t h o d s B e c a u s eo fg e o m e t r i cf e a ：t u r e sc a nn o tb ee x t 船c t e da c c u r a t e l yS 0t l l er e s u l ti s 玎m o p t i l l l i s t i c Af a c er e c o g I l i t i o nm e t h o db a s e do na u t o m a t i cc a l i b r a t i o nf e a t u r ep o i I l t si s p r e s e
9、n t e dh e r e F i l S t l y ，p o s i t i o ne i g h tk e yp o i m so f t l l eh l l m a I lf 犯ea c c u I a t e l y S e c o n d l y c a l c u l a t e e i g h t i r n p o r t a n tg e o m 嘶cf e a t u r e s 丘o m f e a ：t u r e p o i n t s F i I l a l l y u s e C o n t i l l e n t a ld i s t a n c et 0
10、i d e n t i 匆U s i n ge y e ss e a r C ha 1 9 0 r 砒吼t od e t e ：r I I l i I l ee y e sr e 西o n AI l e wH y b r i dP r o j e “o nF u I l c t i o ni su s e dt 0l o c a t ep u p i lp o s i t i o n E x p 耐m e n tp r o v e s t h a te V e ni ft h ep u p i lw 邪n o ti 1 1m ec e n t e ro fn 坨e y e ，t h I ep
11、u p i lc a l ls t i nb ea c c u r a t e p o s i t i o l l i n g A R e rp o s i t i o 曲1 9p u p i l ，a C c o r d i n gt 0f a c es t r u c t l l r ec h a r a C t 耐s t i cd e t e 姗l i n e r e g i o I l so fn o s ea I l dm o l l s e U d i s t r i b u t i o no f 黟a ya I l di n t e g r a lp f 硝e c t i o n
12、t ol o c a t e f I e a t l 玳p o i I l t so fn o a n dm o u ms 印a r a t e l y T h ee x p e r i I n e n ts h o 、St l l a tt l i sa l g o 确血mi s 吼l p e r i o rt 0m e 缸a d i _ t i o n a lr e c o g n i t i o n a l g o r i t h m ，i I I l p l e m e n t a t i o no f t l l i sm e t l l o di sf a s t ，a p p l
13、 i c a b l et oh i 曲r e a l 一t i m es y s t e m K e yw o r d s ：f a c e 抛c o g n i t i o nh y b r i dp r o j e c t i o nf u n c t i o n f e a t u 心p o i n t s I o c a t i o nc O n t i n e n t a ld i s t a n c e 目录 第一章绪论”l 1 1 课题研究背景和意义”1 1 1 1 研究的背景1 1 1 2 研究的意义1 1 2 人脸识别研究历史与国内发展现状1 1 2 1 人脸识别研究历史2
14、 1 2 2 国内人脸识别研究现状4 1 3 人脸识别研究的主要内容6 1 4 人脸识别研究的难点”8 1 5 人脸作为生物识别方法的优势和不足8 1 5 1 人脸识别的技术优势”9 1 5 2 人脸识别的弱点1 0 1 6 本文主要工作：- 1 0 1 7 论文的组织结构1 l 第二章人脸识别方法综述1 3 2 1 静态图像的人脸识别方法1 3 2 1 1 基于几何特征的人脸识别方法1 3 2 1 2 基于模板匹配的人脸识别方法1 4 2 1 3 基于P C A 分析的人脸识别方法1 5 2 1 4S V M 支持向量机法1 6 2 1 5 隐马尔可夫模型”1 7 2 1 6 基于神经网络的方法1 7 2 1 7 弹性图匹配的方法1 8 2 2 视频序列中人脸识别方法1 9 2 3 三维人脸识别方法2 1 2 4 小结2 2 第三章人脸图像的预处理”
