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1、Page 1,上海世博会对上海市经济影响的分析,093681 卢梦骁 093685 陈东来 093687 吴海通,Page 2,一、摘要及关键字,经济影响力 影响力指数 线性二次移动平均模型 GM（1,1）灰色模型预测 层次分析法 回归分析,Page 3,二、建模思路及分析,比较2010年上海市GDP预测值与实际值，看出世博会对于上海市经济的影响。 进一步细化影响因子，并对影响力因子做详细分析。,Page 4,三、合理性分析,研究经济方面的影响是个很正确的决定。 以GDP作为指标具有合理性。 如果具体的研究经济上的变化与影响力，我们需要研究几个重要的因子并对其分别进行建模与研究。,Page 5
2、,四、模型建立与求解,（一） 2010上海GDP的预测与对比,Page 6,四、模型建立与求解,（1）线性二次移动平均法,其中表示第t年的GDP，N是移动的总年数。在这里，因为数据不多，可以选择N为3。 所预计年份Ft可以表示为：,Page 7,四、模型建立与求解,我们可以计算出在没有世博会的情况下2010年上海市GDP的预测值，即：,明显小于实际中的16872.42亿元，差额在253.52亿元。,Page 8,四、模型建立与求解,(2)GM（1,1）灰色模型预测法,用GM（1,1）灰色时间序列预测法预测得到的没有上海世博会的2010上海市总GDP为16582.13亿元，比实际GDP少了290
3、.29亿元，与移动平均法得到的结果相似，证明我们的预测基本正确。,Page 9,四、模型建立与求解,(二)以四种因子作为评价标准来评估世博会对上海市经济的影响力 2010上海世博会的总收益（考察因子一） 2010年上海市的旅游人次总量（考察因子二） 2010年上海市城市人均消费额（考察因子三） 2010年就业岗位的增加（考察因子四）,Page 10,我们在参考了一些文献（在参考文献里有所提及）后，决定采用影响力因子作为判断影响力的指标，这个影响力因子可以表示为：,Page 11,因素三,Page 12,用线性二次平移法得出以下每组数据,Page 13,用层次分析法分析四个考察因子的影响力比重。
4、 首先构造判断矩阵，该矩阵应具有如下标准：,Page 14,判断矩阵建立及标准化,标准化,Page 15,得到的权重比例向量如下,在相应权重下各自的相对影响力指数分别为： 0.0502，2.8641，0.5632，0.0583 本模型中四个考察因子2010上海世博会的总收益、2010年上海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年就业岗位的增加的综合影响力指数为： 3.5358,Page 16,五、结论,（1）GDP预测 线性二次移动平均模型：16618.90亿元 GM（1,1）灰色模型：16872.42亿元 推动作用：200余亿元 （2）四个考察因子2010上海世博会的总
5、收益、2010年上海市的旅游人次总量、2010年上海市城市人均消费额以及2010年就业岗位的增加的综合影响力指数，为 3.5358,Page 17,六、模型评价,（一）模型的优点 具有直观的感受 主要影响因子的呈现 简单易懂、精度较高 综合影响力指数与其他大型盛会作比较，横向了解上海世博会的影响力 具备很强的普适性,Page 18,（二）模型的缺点 考察因子无法涵盖上海世博会对于上海市经济影响全部方面 时间序列预测方法应用性的限制，存在误差，影响结果的准确性 层次分析法本身具有主观性 四个考察因子之间具备一定的相关性，影响结果的说服力（在后面会用线性回归处理避免相关性）,Page 19,七、模
6、型改进及推广,（一）模型的改进 （1）用类似的方法预测2011年的数值并与2011年进行比较，上海世博会的举办对于上海市经济的促进与推动作用不会仅仅停留在2010年一年。我们这里用线性二次移动平均法来预测： 这个影响在从2010年及之后的几年中都会得到明显的体现。,Page 20,（2）对于综合影响力指数模型，我们用同样方法计算了北京奥运会的影响力指数，所得结果是 1.9782 上海世博会的综合影响力指数是3.5358，可以看出上海世博会对于上海市经济的影响力明显大于北京奥运会对于北京市的作用，至少在经济层面上，我们可以认为上海世博会是近些年来中国举办的极为成功的一次大型盛会。,Page 21,（3）四个考察因子之间不排除具备一定的相关性，因此，我们考虑用线性回归模型。,中心标准化,Page 22,（二）模型的推广 线性二次移动平均模型 GM（1,1）灰色预测模型 层次分析法 旅游本底线,Page 23,Thanks,知识回顾Knowledge Review,
