《生物统计学课件--6样本频数(百分数)的差异显著性测验综述》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物统计学课件--6样本频数(百分数)的差异显著性测验综述（15页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、样本频数（百分数）的差异显著性测验,在生物学研究中，许多试验或调查结果是用频率（或百分数、成数）来表示的。 例如总体或样本中的个体分属两种属性： 药剂处理后害虫的死与活 种子的发芽与不发芽 动物的雌与雄 试验的成功与失败 描述：成活率、死亡率、有效率、成功率、发芽率、合格率 类似这些性状组成的总体通常服从二项分布。 有些总体中的个体属性有多种，可以经过适当的统计处理，将试验处理分为具有“目标性状”和“非目标性状”两种属性，也可以将这样的总体当作二项总体看待。,频率（百分数）的假设测验，可以按照二项分布进行，即按照二项分布的概率函数计算相应百分数或个体数的出现概率 但是，当样本容量n比较大，且p
2、与q相差不太大时，二项分布的概率函数渐近于正态分布，可以利用正态分布对其进行近似的u检验！ 应用u检验的具体条件： n30 np5 nq5,一、一个样本频率的假设测验,这是检验一个样本频率 与某一理论频率 的差异显著性。,（一）np或nq5时的检验,按照 展开式直接进行检验。,（二）当np或nq5时的检验,此时二项分布趋近于正态分布，可以使用u检验，但对于数据的连续性需要进行矫正！ 统计量的计算公式：,其中，p为理论频率，或某种期望、某种规定的值,（三）当np或nq30时的检验,此时可以使用u检验，且不需要矫正！ 检验的统计量：,其中，q=1-p,x / n,样本容量,例：有一批蔬菜种子的平均
3、发芽率p0=0.85，现在随机抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有455粒发芽，试检验种衣剂对促进种子发芽有无效果。 由于np和nq都大于30，故不需要连续性矫正 H0：p=p0=0.85，即用种衣剂浸种后的发芽率依然为0.85。 HA：pp0 即用种衣剂浸种后的发芽率被提高了。 =0.05 检验的统计量：,推断： 因为u0.05=1.645，uu0.05，统计量落在零假设的拒绝域内，所以拒绝无效假设，接受备择假设，认为种衣剂浸种能够显著地提高蔬菜种子的发芽率。,下表数据为某植物遗传转化实验T2代的分离检测结果，试对下列数据进行数据分析，看其是否符合一对等位基因的分离比率？,一对等位基因
4、的阳性与阴性分离比例应该为 3:1，如果实际的株数为下述比例，应该利用二项分布的概率函数进行检验。 3:1 计算阳性株数是3株和比三株还多的概率P， 若P0.05，接受零假设。 6:0 计算阳性株数是6株的概率P，若P0.05，接受零假设。 2:9 计算阳性株数是2株和比2株还少的概率P， 若P0.05，接受零假设。 3:17 计算阳性株数是3株和比三株还少的概率P， 若P0.05，接受零假设。,二、两个样本频数的假设检验,目的是检验两个样本频数的差异显著性！ 一般假设两个样本的总体方差是相等的，即： p1=p2=p, q=1-p,两个样本各自的观测值,两个样本各自的样本容量,当np或nq5时
5、，用u检验，并需要进行连续性矫正。 当np或nq30时，用u检验，并且无需进行连续性矫正。,当np或nq5时： 用u检验，并需要进行连续性矫正。,若n130，n230，则上述统计量可以替换为t, 且df =n1+n2-2,当np或nq30时： 用u检验，并且无需进行连续性矫正。,若n130，n230，则上述统计量可以替换为t, 且df =n1+n2-2,例：某养鱼场发生了药物中毒，抽查甲池中的29条鱼中有20条死亡，抽查乙池中28条鱼有21条死亡，试检验甲、乙两池发生药物中毒后，鱼的死亡是否有差异？,np和nq 均小于30（即x1和x2均小于30），可以使用t检验，且需要连续性矫正。,H0：p1=p2，即甲、乙两池鱼的死亡率没有显著差异。 HA：p1p2 即甲、乙两池鱼的死亡率没有显著差异。=0.05 检验的统计量：,当df =29+28-2=55时，t0.05/2 = 2.004 由于t=0.209 t0.05/2 = 2.004，所以接受零假设，即两个鱼池中鱼的死亡率没有显著差异。,
