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1、第一章作业 一、单选题 2（D） 、 5(C)、 7(D)、 10(B) 二、多选题 1(ABC)、 2(ABCD)、 3(AC)、 5(CE)、 7(BD)、 8(ACE). 第二章作业 一、单选题 5（B） 、 9(B)、 *10(A)(组距 60，因为 170 距离 200 差 30)、 二、多选题 2(ABCE)、 *6(ACE) 第三章作业 一、单选题 *2（C ） 二、多选题 1(ACE)、 3(AC) 第四章作业 一、单选题 1（D） 2(D) 3（B） 4(B) 5(D) 6(A) *7(A) 8(A) 9(C) 10(D)_ 11(A)12（ B）标准化后的新数列，均值为 0
2、，方差为 1。如果标准化后的值为 0，则表示它正好处于平均水平，如果是 1，可以通过附表二查得：0.8413，说明有 84.13%在其之下；如果是 2，可以通过附表二查得：0.9772，说明分数比他高的只有（100%-97.72%=2.29%） ，故他可以得二等奖。二、多选题 1(ABE)、 3(ACE) 三、计算题第 1 题： 222.73.1()45)9573.1)6= 3.97601345.970.87692n1xxfxfvff 分 ）（ （ （某班统计学成绩资料如下，计算平均成绩、标准差及标准差系数。统计学成绩（分） 学生人数（个）f 组中数 x xf40-50 5 45 22550-
3、60 7 55 38560-70 8 65 52070-80 20 75 150080-90 14 85 119090-100 6 95 570合计 60 4390平均成绩= 73.16666667方差= ？ 194.9722标准差= 13.96325标准差系数= 0.190842各组标志值采用组中值*数据的标准化1、标准化处理可以测度每个数据在该组数据中的相对位置，可以判断一组数据有无异常值。 2、通常一组数据高于或低于算术平均数三倍的数值很少的。 即几乎包含了全部数据。若出现，统计上称为离群点；如本例 中的“16”就是一个离群点。 3、标准化后数据就没有量纲了，但不会改变其在原序列中的位置
4、；4.70,15(9)(8)(1670).93;. 3.65 5ixzsxs标 准 化 数 值 计 算 公 式 ：例 设 ：则 ：*第五章作业 一、单选题 3（ D）二、多选题 2(ABD)、 3(ABDE)、 三、计算题（第 2 题）800 6 计算公式与结果900 7 样本容量 60950 9 样本均值 1088.33 抽样比率 0.6333 1000 10 样本标准差 502 P(1-P) 0.2322 1050 9 抽样平均误差 64.81 =SQRT(0.2322/60) ￥0.06221100 8 置信水平 0.05 0.0455 1200 7 误差范围 127.02 =2*0.0
5、622 0.1244 1500 6 置信下限 961.31 0.5089 合计 60 置信上限 1215.36 0.7577 2 2 2228097.15048.3(6()(80.3)61508.3)450564.1(1.98702108.3xxxxffnZX （ 总 体平 均 月 收 均 值 的 区 间 估入 的 区 元 ）元 ） 元 ） 元计 计 ）估 ： ）间27.0.3.965(元 ）0.63.%70.62.2.1463.%1.463.50897ipppnqZP元 以 上 工 人 比 重 的 区 间 估 计 （ 总 体 成 数 的 区 间 计 ：估 ）第七章作业 一、单选题 1(D)
6、2（ A） 3(D) 4(B) 5(B) 6(C) 7(B) 二、多选题 1(ACDE)三、计算题第 1 题 1 2 3 4 5 6 7 8 水平均值20-30 69 72 70 76 72 72 66 72 71.13 30-50 75 76 72 70 80 68 80 74 74.38 50 以上 77 80 75 86 74 86 80 83 80.13 总平均水平77.25 方差分析：单因素方差分析SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 20-30 8 569 71.13 8.411 30-50 8 595 74.38 18.8450 以上 8 641 80.13 21.55方
7、差分析差异源 SS df MS F P-value F crit组间 332.33 2 166.2 10.21 0.0008 3.4668组内 341.63 21 16.27总计 673.96 23 单因素方差分析：FF,，故拒绝原假设 H0，说明三类公司的市场生产成本有差异。注意计算步骤：第一步：计算各水平均值：71.13、74.38、80.13；第二步：计算总平均水平：77.25；第三步：计算离差平方和：组内离差平方（误差项离差平方）SSE，再求和=341.63组间离差平方（水平项离差平方）SSA，再求和=332.33第四步：计算均方和组间均方和：(SSA/r-1)= 341.63/（3-
8、1）=166.2=MSA组内均方和：(SSE/n-r)=332.33/（24-3）=16.27=MSE第五步：计算 F 检验统计量：MSA/MSE=166.2/16.27=10.21=F第六步：判断与结论：临界值：Fa(r-1,n-r)=F0.05(2,21)=3.47 因为 10.21 3.47，所以，拒绝原假设，说明三家公司市场生产成本有显著差异。# 若无交互作用的双因素方差分析，则参阅教材 182-183 页的表 7.7 及其说明。注意几点：分别计算 F 检验统计量：因素 A: Fa 因素 B: Fb 分别查两个临界值，注意自由度: 第一自由度不同 ，第二自由度相同( r-1,s-1)分别判断两个统计量是否拒绝原假设（结论可能不尽相同）。
