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1、住房状况调查报告 导读：就爱阅读网友为您分享以下“住房状况调查报告”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对的支持! 课 程 论 文 课程名称： 所在专业： 所在班级： 姓 名： 学 号： 住房状况调查分析报告 统计软件应用 工商管理 郭喆 20132113 目 录 前 言. 1 一、数据基本介绍. 1 二、研究对象的基本特征. 2 2.1现有住房基本状况. 2 2.2住房未来需求的基本状况. 8 三、研究对象的联合分布特征. 12 3.1 现在住房状况联合分布特征. 15 3.2 未来住房需求状况联合分布特征. 25 四、变量间的相关分析. 36 1、家庭收入与现住面积的相关分析. 37 2、家庭
2、收入与计划面积的相关分析. 37 3、计划面积与购房价位的相关分析. 40 五、研究对象变量间的回归分析. 46 1、购房价位与计划面积的回归分析. 47 2、家庭收入与计划面积的回归分析. 46 六、总结与建议. 57 前 言 住房一直是我国经济发展的支柱产业，它的持续、稳定和健康发展，关系到人民生活水平的提高，关系到区域经济发展的稳定，它反映了住户的居住质量和数量, 并影响个人身体健康和社会稳定。为了了解该区现有住房的基本状况及其存在的问题，系统了解该区住户的住房需求，我们展开了这次调研。望通过此次调研，可以为完善住房保障政策、合理进行地产开发、引导合理的住房消费模式、稳定市场预期发挥微薄
3、的作用。 本次调研的涉及内容广泛，除了包括该区住户的基本信息之外，还有目前居民的居住现状、居民未来购房需求等，以期能够全面、准确地反映被调查者的居住现状和未来房屋需求。在进行报告分析时，同样是先对住户的基本信息做简单的分析，然后分别就该区居民目前的居住状况和未来购房需求两大块进行分析，这两部分的分析以现住面积和计划面积为主要分析的因素，研究其他因素对两者的影响。本文利用SPSS软件对该区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析、方差分析、t检验、相关分析、回归分析等一系列的分析，以期能够对该区住户的现有住房状况和住房的未来需求状况进行分析，并就对二者产生影响的因素进行分析，试图了
4、解变量间的相互关系。对于调研分析中得到的一些现存问题，提出比较合理化的建议。 本次调查的主要方式是问卷调查，在发放的问卷中，成功收回有效问卷2993份，样本量数目较大，可以代表该区住户的基本状况。 一、数据基本介绍 报告的数据来源于住房状况调查.sav，为某区2993户住房状况统计表，其中共包含二十二个变量，分别为：编码，数据类型为Scale；所在区，数据类型为Nominal，（1.00代表A区，2.00代表B区，3.00代表C区，4.00代表D区，5.00代表E区）；性别，数据类型为Nominal（1.00代表男，2.00代表女）；年龄，数据类型为Scale；文化程度，数据类型为Ordina
5、l，（1.00代表初中及以下，2.00代表高中（中专），3.00代表大学（专、本科），4.00代表研究生及以上）；从业状况，数据类型为Nominal，（1.00代表行政事业单位，2.00代表国营企业，3.00代表私营企业，4.00代表大专院校科研单位，5.00代表失业，6.00代表其他）；婚姻，数据类型为Nominal，（1.00代表已婚，2.00代表否）；常住人口，数据类型为Scale；户口状况，数据类型为Nominal，（1.00代表本市户口，2.00代表外地户口）；家庭收入，数据类型为Scale；现住面积，数据类型为Scale；人均面积，数据类型为Scale；房屋产权，数据类型为Nomi
6、nal，（1.00代表无产权，2.00代表部分产权，31.00代表二手房，32.00代表经济适应房，33.00代表多层商品房，34.00代表高层商品房，35.00 代表别墅，36.00代表其它）；住房满意，数据类型为Nominal，（1.00代表满意，2.00代表不满意）；未来三年，数据类型为Nominal，（1.00代表不买，2.00代表购买）；计划面积，数据类型为Scale；计划户型，数据类型为Nominal，（1.00代表一室一厅，5.00代表更大户型，21.00代表两室一厅，22.00代表两室两厅31.00代表三室一厅，32.00代表三室两厅，33.00代表三十三厅，421.00代表四
7、室两厅单卫，422代表四室两厅双卫，431代表四室三厅单卫）；购买类型，数据类型为Nominal，（1.00代表二手房，2.00代表多层商品房，3.00代表高层商品房，4.00代表别墅）；地理位置，数据类型为Nominal，（1.00代表甲新区，4.00代表乙新区，5.00代表其它，21.00代表环城快速路东侧，22.00代表环城快速路西侧，23.00环城快速路南侧，24.00环城快速路北侧，31.00代表京广铁路以东A大道以北，32.00代表京广铁路以东A大道以南，33.00代表京广铁路以西B路以南，34.00京广铁路以西B路以北）；购房价位，数据类型为Scale；是否贷款，数据类型为Nom
8、inal ，(1.00代表自筹，2.00)；mj，数据类型为Ordinal，（1.00代表10平米以下，2.00代表10-20平米，3.00代表21-30平米，4.00代表31平米以上）。运用SPSS统计分析软件，对变量进行相应的频数分析、描述统计分析、探索分析、参数检验、非参数检验、方差分析、t检验、相关分析和回归分析等，以了解该区上述方面的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。 二、研究对象的基本特征 2.1现有住房基本状况 统计分析往往从了解数据的基本特征开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征尤为重要。通过对该区2993户住房的基本状况的统计数据表，在性
9、别、所在区、文化程度、从业状况、婚姻、常住人口、户口状况、房屋产权、住房满意的不同的状况下的频数分析，从而了解该区居民及其现有住房的基本状况。在频数分析的同时，结合饼图、直方图等会使数据分布特征更加清晰，方便直观理解。 1、对该区的性别分布状况进行频数分析，结果如下： 表2-1 性别 Frequenc Valid 男 女 Total y 1894 1099 2993 Percent 63.3 36.7 100.0 Valid Percent 63.3 36.7 100.0 Cumulative Percent 63.3 100.0 从表2-1可以看出，该地区被调查的2993个对象中，有1894
10、位为男性，1099位为女性，男女所占的比例分别为63.3%和36.7%，可得被调查的人员男性较女性多。 2、对该区住户的所在区分布状况进行频数分析，结果如下： 1,2001,000800Frequency600400200Mean = 2.21Std. Dev. = 1.12900123456N = 2,993所在区 图2-1 该区居民所在区的直方图 二、研究对象的基本特征 2.1现有住房基本状况 统计分析往往从了解数据的基本特征开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征尤为重要。通过对该区2993户住房的基本状况的统计数据表，在性别、所在区、文化程度、从业状况、婚姻、常住
11、人口、户口状况、房屋产权、住房满意的不同的状况下的频数分析，从而了解该区居民及其现有住房的基本状况。在频数分析的同时，结合饼图、直方图等会使数据分布特征更加清晰，方便直观理解。 1、对该区的性别分布状况进行频数分析，结果如下： 表2-1 性别 Frequenc Valid 男 女 Total y 1894 1099 2993 Percent 63.3 36.7 100.0 Valid Percent 63.3 36.7 100.0 Cumulative Percent 63.3 100.0 从表2-1可以看出，该地区被调查的2993个对象中，有1894位为男性，1099位为女性，男女所占的比例分别为63.3%和36.7%，可得被调查的人员男性较女性多。 2、对该区住户的所在区分布状况进行频数分析，结果如下： 1,2001,000800Freque
