《数据管理技术》PPT课件

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1、信息技术(选修4) 数据管理技术,粤教版数据管理技术 教材教学研讨,黄国洪 信息技术特级教师 粤教版信息技术课程标准实验教材副主编 广东省基础教育信息技术教学指导委员会专家,研讨流程,课程目标 教学内容及其组织结构 教材与教法分析 （案例分析、教学内容设计、课型课例） 教学实施建议 教学评价简述,一、课程目标,通过本模块的学习，学生应该掌握数据管理的基础知识和数据库设计的一般方法，学会使用大型专业数据库，初步学会使用数据库技术管理信息，处理日常学习与生活中的问题，体验并认识数据管理技术对人类社会生活的重要影响。,教材的衔接,算 法 与 程 序 设 计,人 工 智 能 初 步,多 媒 体 技 术

2、 应 用,网 络 技 术 应 用,数 据 管 理 技 术,信息技术基础,选修2+(x)学分,必修2学分,计算机应用的技术基础,一般信息技术应用,智能信息处理技术专题,生长点,各选修模块带有一定程度的技术取向色彩，各选修模块沿技术分类纵向设置 。它们是信息素养培养的继续，是支持个性发展的平台。,教材的衔接,与必修的衔接,二、教学内容及其组织结构,教材的两条线索 明线 ：“中小学信息技术大赛管理系统” 教学范例 辅线 ：“校运会资料管理系统”综合活动 基本知识构建数据库使用数据库开发应用系统,教材组织结构图,第一章,第二章 第三章,第四章 第五章,三个主题,三个主题的教学内容,“数据管理基本知识”

3、主题主要是为后面两个主题的学习提供理论基础和基本概念。 “数据库的建立、使用和维护”主题是要求学生通过学习掌握建立和使用数据库的基本操作技能，为下一主题中开发一个简单的数据库应用系统奠定基础。 “数据库应用系统”主题让了解数据库系统的组成和数据库应用系统开发的一般流程；然后通过对一个简单的数据库应用系统的设计与实现，初步掌握其开发的基本方法；提升学生对数据管理技术的文化内涵的理解。,教材的组织,通过章首语来激发学生兴趣，以明确学习目标； 在正文中，穿插“任务”、“交流”、“操作”、“实践”、“练习”等栏目，强调体验、实践、合作、交流、理论提升等以达到促进知识建构之目的； 通过综合活动，培养学生

4、对知识综合应用和创新能力，综合活动中是以小组合作的形式开展的，这样可以培养一种良好的合作精神； 以概念图的形式给出当前一章的知识概要来帮助学生形成完整的知识结构。 通过每章的评价，检验学习的效果和促进知识的迁移。,光盘的内容,三、教材与教法分析,第一章 认识数据管理技术 第二章 构建关系数据库 第三章 使用数据库 第四章 开发数据库应用系统 *第五章 数据库技术新发展（拓展内容，选学）,1. 教材内容分析,数据管理技术课时建议,激发兴趣，认识关系数据库 第一章 认识数据管理技术 掌握技术，创建并用好数据库 第二章 构建关系数据库 第三章 使用数据库 参与开发，感受数据库应用系统的价值 第四章

5、开发数据库应用系统 开拓视野，关注相关技术的发展趋势 *第五章 数据库技术新发展（拓展内容，选学）,理解数据库技术中“关系”这一核心特征,激发兴趣，认识关系数据库借生活中常见的例子助理解陌生的概念,第一章 认识数据管理技术 感受数据管理技术的应用 了解数据管理技术的变迁 认识关系数据库 综合活动：多媒体教学资源库的使用,教材给师生指导与启发： 从学生实际生活经验出发，举出生活中各种类型的数据和数据管理的事例。 从实际操作（如解剖数据库等）中获得对一些概念的理解。,教学案例： 1.1 1.2 1.3 访问校园数字图书馆 分析“评分网页”背后的网上数据库,http:/61.141.0.208/jx

6、bk/data/2004gao(1)/1/evaluation/quiz.htm,课例：分析“评分网页”背后的网上数据库,第一章内容结构图,掌握技术，创建并用好数据库通过生动实例分析、任务驱动进行实际操作等方式，掌握建库的技术、数据检索技术,第二章 构建关系数据库 数据的分析与建模 建立关系数据模型 创建数据库的结构 编辑数据库 关系数据库规范化思想 综合活动 第三章 使用数据库 数据的排序和筛选 数据的查询 数据的统计和报表输出 数据的导入、链接和导出 结构化查询语言SQL 综合活动,教材给师生指导与启发： 面向具体案例，以“任务驱动”为主，教师给予适当点拨。 E-R图、数据规范化等学生较难

7、理解的理论知识建议以讲授法、实例分析法开展教学。,教学案例： 2.1 录像 3.1 录像 3.5,第二章内容结构图,对象 特征 总体 关键特征 事物及其联系,实体 属性 实体集 键 概念模型,记录 字段 文件 关键字 数据模型,现实世界 信息世界 机器世界,三个世界术语的对照表,2.1.2 数据的抽象描述,“中小学信息技术大赛”E-R图,参赛选手,参赛学校,参赛作品,选手编号,姓名,性别,学段,电子邮箱,学校名称,地址,联系电话,电子邮箱,作品编号,作品名称,作品类别,作品链接,作品大小,作品得分,获奖等级,参赛,所在,n,1,n,1,1. 将每个实体集转换成一个二维表,参赛学校实体集参赛学校

8、表,参赛选手实体集参赛选手表,参赛作品实体集参赛作品表,2. 将实体集之间的关系转换成一个二维表 (方法1：定义一个新的二维表，该表除了包含联系本身的属性外，同时还包含其他实体集中的关键字属性，通过它们将这些实体集关联起来。),参赛学校表,参赛选手表,参赛作品表,联系：所在,联系：参赛,从E-R模型到关系数据模型的转换,2. 将实体集之间的关系转换成一个二维表 (方法2：在一个表中，加入联系的属性以及另外一个表中的关键字属性，从而建立它们之间的联系。),参赛学校表,参赛选手表,参赛作品表,作品编号,作品名称,作品类别,作品大小,备注,作品链接,选手编号,学校名称,“参赛”联系本身的属性,另一表

9、的关键字,课程标准： 明确数据规范化的思想、意义，知道其在数据库应用系统建设和使用中的价值与作用。,教材处理： 体现教学设计，面向学生熟悉的具体案例和问题解决，侧重对“数据库结构规范化”方法的掌握及对其价值与作用的认识，弱化对专业名词的“研究”。 名词：传递依赖、函数依赖、范式、BCNF、数据冗余、插入异常、删除异常,表2-10 关系S_C_G的一个实例,关系数据库规范化思想,表2-10 关系S_C_G的一个实例,表2-11 学生表 表2-12 课程表 表2-13 成绩表,一定程度的规范化是必须的，但如果分解过细将导致直观性变差、系统效率下降等。,拓展,关系数据库规范化思想,第三章内容结构图,

10、参与开发经历系统开发流程：分析、设计、实现、测试，开发数据库应用系统,第四章 开发数据库应用系统 数据库应用系统简介 需求分析与系统设计 系统功能的实现 软件测试与数据库维护 综合活动,教材给师生指导与启发： 让学生亲历系统开发流程，培养学生管理的思想方法。 本主题操作性的内容居多，建议多让学生做实际操作和练习以提高开发技能。 有针对性的分层次教学,教学案例： 4.1 数据库系统的基本概念 4.2 4.4 软件测试,第四章内容结构图,从学生实际生活经验出发，使用直观形象的示意图。 课例：数据库系统的基本概念,学生从自身的开发经验、从分析案例的经验教训、从实际测试他人开发的软件活动中感受软件测试

11、工作的必要性 课例：软件测试,课堂片段1：启发式提问 课堂片段2：学生们在测试案例程序,案例引入,分析与调查,学习与实践体验：设计测试数据，手工测试“用户密码验证程序”,学习：了解软件测试的方法、简单原理,解决实际问题：对“校运会资料管理系统”设计测试数据，进行交换测试,总结归纳,小组内部交流学习体会与初步测试结果,开始,结束,程序1 程序2 测评结果登记,学生对案例作分析,调查表 结果反馈,作品平台示意图,课堂片断3：学生们在协作、探讨,新一代数据库技术,数据仓库与数据挖掘,数据处理的新需求,新型数据库系统,数据处理,事务处理,分析处理,数据仓库,数据挖掘,发现知识,-分布式管理 -极大数据

12、量的多媒体数据 -复杂的数据关系 -希望数据库有主动服务的能力 -希望能够管理结构化、半结构 -化和非结构化数据等,面向对象/人工智能/分布式处理/并行处理/模糊数据处理,第五章内容结构示意图,四、教材实施建议,1. 钻研课标，加强学习，查漏补缺 2. 吃透教材，准确把握，重视技术方法与技术思想的挖掘 3. 教学活动应从机械训练走向问题解决 4. 重视学生个别差异 5.关于综合活动开展的建议 6.加强交流，共建课程,1. 钻研课标，加强学习，查漏补缺,以往的知识背景、学习经历、教学经验 新的知识结构,2. 吃透教材，准确把握，重视技术方法与技术思想的挖掘,数据库技术思想与知识管理、知识发现,课

13、标中强调要理解“关系”的含义，是基于以下考虑：对于数据库、数据表的认识，本质上就是要寻找数据之间的关系。从更深的层面去挖掘、探究关系的本质，就会发现，数据库中的任何一个字段经过索引、筛选、过滤等处理之后，都可以与其它字段的相应内容建立一种多维的关系，明确关系的这种多维特征，才能真正发现现有数据之间可能存在的种种联系，从而有可能进一步从中提取某些有益的信息。 数据挖掘是知识发现的重要技术，是指从现有的大量有噪声的、不完全的、模糊的实际应用数据中提取隐含在其中，但又是潜在有用的信息和知识，从而帮助决策者提出问题、发现问题、解决问题等。 实际教学工作中，需要引导、启发学生通过字段间的系列操作去发现其

14、中暗含的多维关系。强调对字段的操作，是因为虽然数据间的多维关系一直存在，但在通常情况下，固定不变的数据呈现方式不利于引发学生的思考，通过对字段的操作，使得现有数据在呈现方式上发生改变，这些改变能够有效引导学生去动态观察字段间的相互关系。这样的授课才能抓住关系的本质，让学生通过对关系的理解的提升领悟其中蕴含的思想和方法，有利于以后相关内容学习时迁移的发生，使得教学更加丰满。 数据挖掘思想的体现是教学中对数据管理技术的思想和方法合理延伸与拓展的结果，教师需要对这些知识有所了解，才能有效引导学生，但并不意味着需要向学生普遍传授关于数据挖掘、知识发现的严整知识，显然，这些知识的难度超出了高中学生的认知

15、水平，也超出了课程的目标要求。,3. 教学活动应从机械训练走向问题解决,本模块知识性和技能性较强，特别是在第二章、第三章的教学实施过程中，应尽量避免让学生进行机械的技能训练“向老师学习Access建库建查询操作，然后进行练习巩固”。而 要面向问题的解决，掌握从现实世界中抽象出E-R模型的方法、建立数据库结构的方法、规划一个应用系统的方法等，对借助技术解决问题有一个全面的认识。 在教学过程中采用“任务驱动”可以让学生在密切联系学习、生活和社会实际的有意义的“任务”情境中，通过完成任务来学习知识、获得技能、形成能力、内化伦理。要注意坚持科学、适度、适当的原则，避免滥用和泛化；要注意任务的情境性、有

16、意义性、可操作性；任务大小要适当、要求应具体，各任务之间还要相互联系，形成循序渐进的梯度，组成一个任务链，以便学生踏着任务的阶梯去建构知识。,例：创建跨表查询；软件测试,4. 重视学生个别差异,地区差异 起点差异 自身条件差异,5.关于综合活动开展的建议,需求分析,系统设计：数据库设计、应用系统设计,系统实现,系统测试,软件功能说明书,测评报告,mdb、mde,开发流程,结束,第一章 第二章 第三章 第四章,课文范例(明线) 综合活动(辅线 ),以“中小学信息技术大赛”为案例，学会构建数据库,构建“校运会资料”数据库,以“中小学信息技术大赛”为案例，学会创建查询、统计、报表等,为“校运会资料管理系统” 创建相应的查询、统计等,以“中小学信息技术大赛管理系统”为案例，学会开发简单的数据库应用系统