云计算价值VS服务器整合

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1、云计算价值 VS 服务器整合 目录 云计算价值 VS 服务器整合 定义理想的虚拟服务器整合率 提高服务器整合比率五种方法 分布式计算技术的价格下落以及预算自由已导致了特定应用程序服务器的增长。对 于CIO们来说，这已经触发了远离中心技术支持资源的大幅增长，其中不仅包括服务器多 应用程序，还包括了他们在整个公司中的分布。 这些平台未能充分发挥作用，往往无法满足公司的标准，使合规性审计和安全性问 题变得严重。困难和成本共同推动了“服务器整合”趋势，这也是服务器虚拟化和云计 算发展的主要诱因。 服务器整合是虚拟化出一个中心服务器“农场”，以取代无序化、分布式的服务器 大型社区。云计算也提供了一个类似

2、的增加附加价值的机会：使用托管服务取代未充分 发挥作用、难于支持的本地计算。公司可以使用服务器整合或云计算外包服务来取代许 多特定应用程序的服务器，所以挑选最好的战略是十分重要的。 1 2012 AMD and TechTarget 作者：Tom Nolle 何时进行服务器云计算外包 为了了解一个特定的服务器是否应进行整合或者云计算外包，你需要知道在那台服 务器上究竟产生了多少涉及内存、CPU以及存储I/O活动的应用程序。这些信息将有助于 估计应用程序实现云计算外包的成本，并确定应用程序是否使用了过多的资源以运行在 与其他应用程序共享服务器的虚拟机上。占用资源的应用程序应当运行在他们自己的服

3、务器上，而企业则集中他们的服务器以便于进行支持。 数据存储和交换成本等原因会延缓或甚至终止某些公司的云计算外包项目，因此在 作出决策前仔细审查候选应用程序的数据使用和成本方面的因素是非常重要的。平台即 服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）可以减少应用程序或平台软件的维护成本和使用许 可证费用。最适合云计算的应用程序往往是拥有有限数据使用和无需访问庞大企业数据 存储的应用程序。 SaaS、IaaS或PaaS：选择一个云计算服务模式 在审核待实施云计算的应用程序之后，下一步就是确定最适合应用程序的云计算服 务模式了。许多用户在使用基础设施即服务（IaaS）的云计算服务模式中试图复制基于 虚拟化

4、服务器整合架构时，都会犯一个根本性的错误。虽然这种方法几乎总是可行，因 为 云计算价值 VS 服务器整合 IaaS是最普遍和最灵活的云计算服务，但是它可能并不是最具成本效益的选择。为了确 定云计算服务模式是否是服务器整合的一个好选择，让我们来问三个问题： 1.应用程序的资源使用是否适应云计算服务的定价模式？任何访问大型数据库的应用 程序都会产生高额存储费用的问题，尤其是一个24/7全天候运行应用程序的使用费用要 更高。寻找低资源使用，尤其是数据存储方面。 2.云计算服务是否允许企业选择一个单一的云计算供应商以支持许多的应用程序？支 持多个云计算供应商的代价是非常昂贵的；而从技术上来说，同时与多

5、个供应商合作仍 保留着企业数据中心的应用程序将是极其复杂的。寻找一个提供最佳成本和候选厂商最 大范围支持率的服务。 3.云计算服务是否能够代替尽可能多的应用程序平台（如硬件、操作系统、中间件以 及应用程序软件）？支持用户组件是你的责任。这包括软件使用许可、维护与更新、安 装以及技术支持。而诸如PaaS和SaaS这样更高层次的云计算产品取代了更多的成本，它 可令他们更具价值，特别是对于那些拥有有限技术支持资源的小型或远程企业。 大多数企业应当首先决定一个应用程序是否能够被SaaS取代，无论是同一家公司还 是拥有相同使命的另一家公司。例如，在独立服务器上托管客户关系管理（CRM）的公 司往往会发现

6、S 是一个比使用虚拟化技术整合CRM服务器至单一数据中心 更便宜的选择。 决定是使用IaaS还是PaaS来支持一个特定程序需要做好更多的分析工作。PaaS包括 了操作系统和中间件，因此云计算服务的费用通常包括了软件和支持。节省和支持是进 行决策的主要因素，特别是如果一个企业使用许可证已不包括应用程序的平台服务。没 有使用许可证可能还意味着没有内部支持。云计算外包可以忽略对雇佣和培训支持团队 的需求。PaaS部分通常需要较少的云计算管理，同时更易于与使用同一平台的内部应用 程序服务协作。 另一方面，IaaS是一个更一般的方法，和最广泛的选择。如果你不需要多个服务和 供应商，对于非常多种多样应用程

7、序组合来说，IaaS云计算服务是一个比PaaS更适合实 现整合的替代选项。 对于每一个应用程序来说，云计算并不总是实现整合任务的良好选择。即使很多公 司正在使用云计算服务，他们仍然会有一些内部的IT应用程序。公共云计算和私有数据中 心的混合将成为一个重要组成部分。有一个单一云计算模式和供应商将大大简化迁移至 混合云计算的工作，同时随着应用程序在云计算和数据中心中的发展还减少了支持成本。 可能，适于贵公司管理的最简单模式就是最好的模式。 2 2012 AMD and TechTarget 定义理想的虚拟服务器整合率 理想的虚拟服务器整合率令人难以定夺。更大的服务器和更高的内核数是诱人的， 但是对

8、许可模型和运行时间的担忧使IT管理者对整合却步。 当计划虚拟服务器整合策略时，多少是多？多少是少？如果你正在使用虚拟化技术， 这是个出乎人意料的答案。 在虚拟化技术早期，服务器整合率的目标通常是“越多越好”。同个服务器上支持 的产品如虚拟机（VM）足够让IT管理者获得hypervisor软件的最大效益。 但是这是在把虚拟化技术用于办理低交易、轻量级的工作负载之后。目前，虚拟服 务器掌控了越来越多的关键任务的应用程序，当然不是由于糟糕的容量规划这种简单的 原因。在很大程度上，这终止了夸张的虚拟服务器合并比率，使IT管理者清醒地回到现实， 接受正确的资源分配的价值、正常运行时间和容量计划。 夸张的

9、整合率美梦最早产生于2011年7月，当时领先的虚拟化技术供应商VMware 引进一种新型定价模式，极大鼓舞了IT管理者们对资源消耗的关注。然而VMware习惯将 VMware vSphere套件在每个处理器的基础上出售，并没有考虑到有多少VM运行在一个 主机上。vSphere 5套件包含“vRAM”分配，限制了虚拟机通过每个许可可以使用的物 理内存总量。 到现在为止，VMware是唯一一家采用资源为基础的定价模型的虚拟化厂商，其他 的虚拟化厂家遵守承若，坚定地将CPU为基础的定价作为竞争优势。但铁的事实是：随 着工作负载转移到日益增长的虚拟的、基于云的模型上，供应商期望根据底层资源消费 收取费

10、用。 与此同时，基础设施供应商继续引进更大、更友好的虚拟服务器让数十种虚拟机装 到一台主机、减少虚拟机大小和布局的优化变得十分简单。但是高的虚拟服务器整合率 付出了高代价，不仅指硬件和许可，也和正常运行时间有关。错误地高度整合、不适当 地配置服务器，可以戏剧性地影响应用程序的可用性和正常运行时间。 3 2012 AMD and TechTarget 作者：Alex Barrett 4 2012 AMD and TechTarget 虚拟服务器整合率范围很广 以此为背景，目前IT管理员处理的是什么样的服务器整合率？答案是意料之中的， 它依赖其他环境。 回到旧的VMware ESX 3.x时代。虚

11、拟服务器整合一个好的经验法则是每核心四个虚 拟机，Go Daddy托管提供商的IT经理乔桑切斯说。例如，给定一个双进程，四核处理 器的服务器，结果是八个VM或者8：1的整合率。 目前，大部分hypervisor理论上单核能够支持更多的VM，但即便如此，如果以平衡 性能为目标，4个虚拟机中的1个或2个虚拟CPU（vCPU）/单核仍然是一个很好的指南， 桑切斯说。 “新的服务器和ESX版本可以处理更多的VM，”他说，“但是CPU等待时间仍会受到 影响，太多的VM在同一核心上等待可能会导致性能问题。” 如果不关心性能问题，测试和开发环境是怎么样的呢？“那就无限期的等待加载内 核，” 桑切斯说。 Wa

12、lz是监管文件管理服务的提供商，为生产系统使用这个模型的虚拟服务器整合策 略和非常保守的VM对主机的比率，而为环境比如测试和开发和质量保证使用更高的比率。 “在生产系统上，我们很少在每个主机上运行超过15个VM，” 加利福尼亚 Temecula公司的首席信息安全官Bart Falzarano说。此家公司运行VMware，思科的双 处理器，四核的UCS B系列的刀片服务器，在认证的FlexPod中配置NetApp存储。 但是外部生产还没有类似的限制，虚拟服务器整合率常常达到40:1，Falzarano说。 他说他认识的其他公司的VM密度更高大约100:1。 5 2012 AMD and Tech

13、Target 感谢芯片厂商增加的服务器核心数量 随着虚拟化越来越成为主流随着挥之不去的经济衰退打破IT预算优化服务 器整合率的热情正在增加，VKernel产品营销经理Alex Rosemblat说。 如果要采购新的服务器，IT管理者需要做很多的工作来提升服务器整合率，他说。 例如，过多的VM从一开始过度地供应内存和虚拟cpu不是因为管理员的错误， 而是因为应用程序所有者常常坚持认为他们需要更多的资源。 另外一个常见的错误配置是虚拟机的内存限制，有时会忘记设置。如果没有意识到 内存限制实际上是防止其使用额外的容量，当管理员为了修复性能问题试图分配VM更多 的内存时，问题就出现了。 旋钮和转盘帮助

14、优化虚拟服务器整合率 在很大程度上，目前的增加的VM密度没有什么特别的它们很大程度上得益 于增加的服务器核心数量，而不是任何神奇的虚拟化提供者或从业者。 的确，随着时间的推移，虚拟化管理提供商VKernel在审查客户使用数据时发现虚 拟化商店增加VM密度踪迹跟服务器核心的增加密切相关。 “我意识到从数据中心看到的来自虚拟化的整合率跟CPU和内存的使用率没有关 系，” VKernel的首席营销官Bryan Semple在博客中提到，“相反，这个比率与 AMD增加每个主机内核密度的能力有关。” 的确，最近发布的AMD Opteron Interlagos达到了16个。这种功率在scaleout 服

15、务器正常运行情况下有可能接近100:1的虚拟服务器整合率。或者，正如VKernel的 Semple所说：“请寄给Intel公司的CEO Paul Otellini，一个感谢的字条。” 集群和资源池的概念进一步削弱了关注个人服务器以及它们的配置。“我们不会 关注服务器太多，而是关注资源池，” 英国Plymouth大学的基础设施和运营经理 Adrian Jane说。大学的服务器能够支持最大的VM，目前是8个vCPU 24 GB内存的机 器运行Microsoft Exchange， VMware Distributed Resource Scheduler处理剩余 的。 6 2012 AMD and

16、 TechTarget 当IT商店开始采用虚拟化技术时，投资的回报是如此的戏剧化以至很少有人质疑离开 这个环境他们是否能维持更高的储蓄，Rosemblat说。把一个100个主机的环境以5:1的 比例整合到20个主机，“即使有相对较低的密度，人们仍满意一个真正伟大的投资回 报，”他说。 将时间快进几年。“人们习惯只运行20个主机，成本正不断攀升，”他说。更糟糕 的是，更方便的服务器虚拟化导致所谓的虚拟化蔓延。同时，预算持平或下降，IT 经理积极寻找方法来降低成本并扩大他们的服务器整合策略是一个简单的办法。 现实世界的需求控制虚拟服务器整合率 IT管理者切实担忧的正常运行时间阻止他们进行更深的服务器整合率。 例如，Jane说Plymouth大学在其主要和租赁的几英里远的数据中心以双活配置运行 自己的虚拟环境。其运营不大于45%的利用率，所以，如果一个站点崩溃，其他的站点 可以接管整个负荷点。 另外，该学校租赁设备，替代周期是四年。这意味着，当需要购买新的服务器时， 它们必须足够大来处理总站点故障以及四年的增长。 这所大学去