《2013-2014(2)营销专业统计学课内实践参考答案及评分标准0》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2013-2014(2)营销专业统计学课内实践参考答案及评分标准0（19页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、统计学课内实践参考答案及评分标准1分数等级 按百分制出实际得分;对错误处用红笔改正;优 ： 90 分以上 良：8089 分中：7079 分及格：6069 分不及格：60 分以下2分数比例（总分 100 分） 正确性 40 分 及时性 20 分 整洁 10 分 规范化 10 分 实践态度 10 分 实践纪律 10 分3. 各组课内实践批阅时间第一次各组批阅时间为 3 月 5-10 日之间的任一时间;第二次各组批阅时间为 3 月 24-4 月 12 日之间的任一时间;第三次各组批阅时间为 2014 年 4 月 28 日5 月 4 日之间的任一时间;第四次各组批阅时间为 2014 年 5 月 5 日
2、5 月 20 日之间的任一时间;第五次各组批阅时间为 2014 年 5 月 26 日6 月 1 日之间的任一时间;第六次各组批阅时间为 2014 年 6 月 211 日之间的任一时间;课内实践一：组距数列编制与图形显示实验目的：掌握组距数列编制方法及直方图的绘制；实验要求：在 excel 统计软件中根据数值型数据编制组距数列并编制直方图。实验内容：利用 Excel 软件编制组距数列并编制直方图实验资料：某系 50 名男生的身高数据如下（单位：厘米）160 163 165 166 167 167 168 168 169 169169 170 171 171 171 172 172 172 172
3、 172173 173 174 174 174 175 175 175 175 175175 175 176 176 176 177 177 178 178 179179 180 180 181 182 183 185 185 191 166要求：（1）根据身高的变化范围确定一个合适的分组数目，确定组距；（2）根据确定的组距编制开口组和不设开口组的组距数列，并比较两者的优劣；（3）根据组距数列绘制直方图。实验步骤：第一步：运用 Excel 对原始数据进行排序，计算出数据的极差 R。160 163 165 166 166 167 167 168 168 169 169 169 170171 17
4、1 171 172 172 172 172 172 173 173 174 174 174175 175 175 175 175 175 175 176 176 176 177 177 178178 179 179 180 180 181 182 183 185 185 191R=191-160=31第二步：根据身高的变化范围确定一个合适的分组数目根据经验公式： 2ln1mK其中 m 为数据个数则 762ln5012ln1K初步确定开口组为 K=5 组，不设开口组为 K=7 组。开口组的组距 d=R/K=31/56-7 其组距确定为 5不设开口组人组距 d 为 R/K=31/75第三步：运用
5、Excel 编制不设开口组的组距数列各组变量值如下：158-163163-168168-173173-178178-183183-188188-193运用 Excel 编制不设开口组的组距数列具体操作如下：（1）在使用 Excel 的直方图工具前准备数据的接受区域：163168173178183188193注意：在连续型变量数据情况下，采用重叠分组时，Excel 遵循上组限在内的原则，因此对确定的各组上限要做适当的减少。（2）在 Excel 中 工具加载宏分析工具库直方图；在输入区域选定原始数据区域，在接受区域将准备好的接受区域数据选定；选定输出区域；确定图表输出。处理结果如下图：身高 人数1
6、58-163 1163-168 6168-173 14173-178 17178-183 8183-188 3188-193 1合计 50某 系 50名 男 生 身 高 数 据1614 1783 105101520158-163 163-168 168-173 173-178 178-183 183-188 188-193人 数运用 Excel 编制开口组的组距数列：各组变量值如下：165 以下165-170170-175175-180180 以上运用 EXCEL 操作步骤同不设开口组的组距数列。结果如下:身高分组 人数165 以下 2165-170 10170-175 14175-180 1
7、6180 以上 8合计 50某 系 列 50名 学 生 身 高 人 数 分 布05101520165以 下 165-170 170-175 175-180 180以 上人 数分析开口组和不设开口组的组距数列两者的优劣优劣：开口组能较好地将极端值汇总进来，避免出现次数为 0 的空白组或造成数列组数过多，从而反映出数据分布的特征。而不设口组可能因为极大值或极小值的存在，造成空白组过多，不能很好的体现数据的特征。课内实践二:协方差与相关系数的计算一、实验目的：掌握协方差与相关系数的计算方法和散点图的绘制；二、实验要求：在 excel 统计软件中根据数值型数据绘制散点图、计算两个变量的协方差和相关系数
8、,并判断两变量的相关类型。三、实验内容：根据提供的数据，计算协方差与相关系数。 实验数据：某地区月平均气温和每户平均啤酒消费量资料如下表所示。月平均气温和每户平均啤酒消费量情况月份 1 2 3 4 5 6 7 8月平均气温 X（） 5.5 6.6 0.81 15.8 19.5 22.4 28.3 28.9啤酒消费量 Y（l） 2.38 2.58 4.41 5.67 5.44 6.03 8.15 6.87要求：（1）画出散点图；（2）计算协方差和相关系数。四、实验步骤：第一步：在 Excel 中输入原始数据Y X2.38 5.52.85 6.64.41 0.815.67 15.85.44 19.
9、56.03 22.48.15 28.36.87 28.941.8 127.81第二步：在 Excel 中，插入图表XY 散点图；在数据区域，选择上述原始数据（不包括变量值 X,Y） ，确定图标输出。月 平 均 气 温 和 每 户 啤 酒 销 量 情 况02468100 5 10 15 20 25 30 35月 平 均 气 温 X啤酒消费量Y第三步：计算协方差与相关系数在 Excel 中对计算原始数据的平均值 ， ；然后计算 ，YX， ， ， ；再分别计算所有Y)(YX（ 2)(X2)(Y， ， 值的和；计算结果如下：)(（ 2YY X )(（ 2)(X2)(Y2.38 5.5 -10.476
10、-2.845 29.80422 109.74658 8.0940252.85 6.6 -9.376 -2.375 22.268 87.909376 5.6406254.41 0.81 -15.166 -0.815 12.36029 230.00756 0.6642255.67 15.8 -0.176 0.445 -0.07832 0.030976 0.1980255.44 19.5 3.524 0.215 0.75766 12.418576 0.0462256.03 22.4 6.424 0.805 5.17132 41.267776 0.6480258.15 28.3 12.324 2.92
11、5 36.0477 151.88098 8.5556256.87 28.9 12.924 1.645 21.25998 167.02978 2.706025合计 41.8 127.81 0 0 127.59085 800.29159 26.5528平均值 5.225 15.976利用公式：协方差： 1)(nyixisxy相关系数： 22)()(yixiri计算结果： 76.18590.71)( nyixisxy8752.0.2.5)()(22 yiiri课内实践三:单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析一、实验目的：掌握单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析处理方法。二、实验要求：根据
12、数据类型判断方差分析的前提条件，excel 统计软件中分别进行单因素方差分析和无重复因素的双因素方差分析，并对分析结果作出客观合理的解释。三、实验内容：（一）单因素方差分析实验资料：现有 3 名操作工，他们所生产的阀门口径的调查数据如下表所示。3 名操作工所生产的阀门口径的样本数据操作工 1 操作工 2 操作工 36.56 6.38 6.39 6.40 6.19 6.33 6.54 6.26 6.29 6.34 6.23 6.43 6.58 6.22 6.36 6.44 6.27 6.41 6.36 6.29 6.31 6.50 6.19 6.56 请检验 3 名操作工所生产的阀门口径的均值之
13、间是否有显著性差异？（=0.01）四、实验步骤第一步：在 excel 软件中输入原始数据数据如下：6.56 6.38 6.39 6.40 6.19 6.33 6.54 6.26 6.29 6.34 6.23 6.43 6.58 6.22 6.36 6.44 6.27 6.41 6.36 6.29 6.31 6.50 6.19 6.56 第二步：在 excel 中，选择【工具】下拉菜单，选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【单因素方差分析】第三步：当对话框出现时在【输入区域】方框内键入数据单元格区域在【】方框内键入 0.01在【输出选项】中选择输出区域，并键入所输出的区域单元格，然后单击【确定
14、】按钮。得出数据处理结果如下：方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit组间 0.182008 2 0.091004 13.69096 0.000156 5.780416组内 0.139588 21 0.006647总计 0.321596 23 在“方差分析：单因素方差分析”输出结果中，SS 表示离差平方和；df 为自由度；MS 为均方差；F 为统计量；F-crit 为给定的显著性水平 条件下的临界值。5实验结论因为根据数据处理结果，有“统计量(F)”大于“临界点(F-crit)”，所以做出判断，3 名操作工所生产的阀门口径的均值之间有显著性差异。（二）无重复双因素方差
15、分析实验资料：有 5 类不同品种的种子和 4 种不同的施肥方案，在 20块同样面积的土地上，分别采用 5 类种子和 4 种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表所示。5 类种子和 4 种施肥方案搭配试验数据施肥方案品种1 2 3 41 12.0 9.5 10.4 9.7 2 13.7 11.5 12.4 9.6 3 14.3 12.3 11.4 11.1 4 14.2 14.0 12.5 12.0 5 13.0 14.0 13.1 11.4 请检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著性影响？不同的施肥方案对收获量是否有显著性影响？（=0.01）四、实验步骤第一步：在 excel 软件中
16、输入原始数据数据如下：12.0 9.5 10.4 9.7 13.7 11.5 12.4 9.6 14.3 12.3 11.4 11.1 14.2 14.0 12.5 12.0 13.0 14.0 13.1 11.4 第二步：在 excel 中，选择【工具】下拉菜单，选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【无重复因素方差分析】第三步：当对话框出现时在【输入区域】方框内键入数据单元格区域在【】方框内键入 0.01在【输出选项】中选择输出区域，并键入所输出的区域单元格，然后单击【确定】按钮。得出数据处理结果如下：方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit行 19.067 4 4.76675 7.239716 0.003315 5.411951列 18.1815 3 6.0605 9.204658 0.001949 5.952545误差 7
