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1、华 北 科 技 学 院 课 程 设 计奥运会临时超市网点设计摘要：本文对2008年北京奥运会比赛主场馆周边商业区内的临时商业网点安排进行了分析。首先根据对预演的运动会问卷调查，找出观众在出行、餐饮和购物等方面的的规律，并通过这些规律测算出在2008年北京奥运会的主要场馆周边商业区在一天内的人流量分布。利用线性规划确定两种类型MS的规模大小、数量及各商业区的分。同时，通过确定各商业区的中心商业圈和次级商业圈，用类等的思想约束各商业区内人流量与购物需求的局部均衡，并通过各商业圈内人流量的修正系数来减少对圈内观众购物范围约束带来的误差。各商业区的人流量百分比见下表：A1A2A3A4A5A6A7A8A
2、9A108.45%4.38%4.64%5.14%5.64%11.33%5.40%4.89%4.66%4.60%B1B2B3B4B5B64.45%3.94%6.61%3.94%4.45%9.14%C1C2C3C41.56%1.22%1.56%3.99%20个商区的MS网点设计方案见下表：A区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10大MS个数4220131012小MS个数8433362224 B区B1B2B3B4B5B6大MS个数112112小MS个数234236C区C1C2C3C4大MS个数0101小MS个数5357关键字：MS（迷你小超市），人流量，Dijkstra算法，商圈。一、 问题提出
3、2008年夏季奥运会将在北京举行，目前奥运场馆及其周边设施已步入设计和实施阶段。在奥运会期间，为了满足观众、游客和工作人员的购物需求，需要在主要场馆周边的商区设置临时商业网点，称为迷你超市（MS）。要求这些MS要满足奥运会期间的:(1)购物需求(2)分布均衡(3)在商业上赢利下图是与本问题有关的地区及相关部分： 图1现在需要根据对预演运动会的三次调查数据进行到底以下三步：(1) 找出观众出行、餐饮和购物等方面的的规律;(2) 并且根据这些规律，推测每一个商区的人流量;(3) 并给每一个商区的MS的规模大小、个数，设计一个合理的商业网点分布方案.二、 模型假设1） 三个场馆的进馆人数均能达到最大
4、容量，即：国家体育场10万人，国家体育馆6万人，国家游泳中心4万人；2） 观众出行都是按照最短路完成；3） 观众在每一个看台看比赛的几率相同；4） 每一个看台的规模大小和容量相等；5）考虑到题设中顾客以最短路行走的假定，在考虑商业区内商业圈时边缘商业圈的顾客量极少，忽略不计；5） 顾客经过每一个商业区时购物的概率都相等；6） 顾客进出入场和出来用餐时购物的概率分别是1/2；三、符号说明1、为区的各商业网点的营业总额，为区中心商圈各网点的营业总额，为区次级商圈各网点的营业总额；2、为大MS的总营业额，为小MS的总营业额；3、为中心商业区中大MS的个数，为中心商业区中小MS的个数，4、为人均购买额
5、（货币单位）；5、为区的人流量总数（人数）；6、为大超市的客流承载量，为小超市的客流承载量。7、为商业区人流量，为商业区的中心商业圈人流量，为商业区的次级商业圈人流量。8、为观众进入场时在商业区中心圈消费的概率，为观众用餐时在中心圈消费的概率。为观众进入场馆时在商业区次级消费圈消费的概率，为用餐时在次级消费圈消费的概率。 9、为区第种进出场馆方式观众人均走过的商业区个数。 （1：公交（南北）；2：公交（东西）；3：地铁东；4：地铁西；5：私车；6：出租）。四、模型分析与建立问题1: 根据问题所给的调查数据，用统计分析找出了观众在出行、餐饮和购物等方面的规律。见表一 表一乘车工具吃中餐人数吃西餐
6、人数商场（餐饮）人数总人数比例乘公交（南北）人数429880465177416.74%乘公交（东西）人数418948462182817.25%乘出租人数4521050508201018.96%乘私车人数2085172339589.04%乘地铁（东）人数4461073487200618.92%乘地铁（西）人数4291099496202419.09%总人数23825567265110600 比例22.47%52.52%25.01% 由表分析可知：1.1从乘交通工具来看，观众选择地铁、出租、和公交车的人数相差不大，而驾私家车的人数远远少于乘其它交通工具的人数，导致这一结果的因素与人们生活水平和城市交
7、通状况有关。一般来说，人们生活水平越高，城市交通越便利，则驾私家车的人数会越多，反而乘公交车和地铁的人数会越多。2.1从观众的餐饮方面考虑，所有观众中吃西餐的人数远远多于吃中餐和在商场用餐的人数，造成这一现象的主要因素与观众的年龄构成有关，一般年轻人的饮食倾向偏向于西餐，而在所调查的数据中，20-30岁青年人占有较大的比重，因此导致吃西餐的总体人数较多。考虑到奥运会期间外国观众人数较多，因此吃西餐的人数在真实情况下会有一定程度的增长。年龄段公交（南北）公交（东西）出租私车地铁（东）地铁（西）总人数比率20岁以下288158196113217202117411.08%20-30岁10559081
8、18456812151220615058.02%30-50岁267453428196391404213920.18%50岁以上16430920281183198113710.73%总人数1774182820109582006202410600比率16.74%17.25%18.96%9.04%18.92%19.09%表二： 表二 从表二中明显的看到观众观看比赛出行所采用的交通工具主要是公交、出租车和地铁，而观众大部分集中在20-30岁这个年龄阶段，这也就说明了在商业区主要的购物人群是20-30岁这一阶段的观众。表三:年龄中餐西餐商场（餐饮）总人数比率20岁以下123552499117411.08
9、%20-30岁99238091349615058.02%30-50岁807894438213920.18%50岁以上460312365113710.73%总人数23825567265110600比率22.47%52.52%25.01%表三表现出观众在用餐方面，比较偏好西餐，并且以20-30岁这个年龄阶段的观众为主要消费人群。消费额（非餐饮）20岁以下消费人数比例20-30岁比例30-50岁比例50岁以上比例总数比例0-1004083.85%6906.51%3673.46%5955.61%206019.43%100-2004964.68%106110.01%6035.69%4694.42%262
10、924.80%200-3001881.77%343532.41%9999.42%460.43%466844.04%300-400480.45%8247.77%990.93%120.11%9839.27%400-500220.21%800.75%460.43%90.08%1571.48%500以上120.11%600.57%250.24%60.06%1030.97%3.1再从消费额（非餐饮）角度来看观众的购物规律，见下表四： 表四表明不同年龄阶段观众在各个消费阶段的人数以及所占的比例。从表四中可看出，总体来看消费额在200-300元的观众较多，400元以上的观众很少。在从年龄段来看，20岁以下及
11、50岁以上的观众消费多在200元以下，20-30岁及30-50岁观众消费多在100-200元和200-300元阶段。青年人消费总量仍大于其他消费群体的消费总额，因此青年消费者在消费总量中占有较大的权重，因此在分析MS的赢利问题上要给予充分考虑。问题二：通过对调查数据的相关分、方差分析等统计分析知，观众在出行、餐饮和购物规律大致相同，因此可以得出这三组数据具有很好的代表性，可行度及稳定性较好。所以，可以将这些规律运用到2008年北京奥运会中去，考虑北京奥运会的观众出行规律，统计出图2中各商区的人流量，比较合理地安排MS的规模和个数，以达到满足观众购物需求、分布基本均衡和商业上赢利的目的。首先按照
12、最短路原则找到观众的最佳出行路线。考虑到图中没有具体的标明各点之间的距离，故需按照一定的比例将比赛场馆规划图中各点之间的距离缩小，并测量其距离。用Dijkstra算法，算出各个交通工具车站到每一个商区和用餐地的最短距离。Dijkstra算法：作出赋权无向图，为顶点集，为边集。中各个商业区之间的距离相等，均为1。:表示永久标号的顶点集。对于每一个顶点，定义两个标记。其中：分别表示从顶点到的一条路的权和的父亲点。算法过程首先作出带权邻接矩阵，用Matlab数学软件算出从每一个顶点出发的，即找到了从每个车站到下车的观众出行的最短距。这样就可以找到每一个观众在一天内的出行路线，进而就可以找到每一个商业区在一天内所经过的观众的数量，统计出每个商业区的人流量。考虑到每一个观众在一天内平均出行两次，一次为比赛场馆，一次为餐饮，且每一位观众都选择最短路径。观众在最短路径的基础上可以选择先看比赛，也可以选择先吃饭，这不影响商业区的人流量的大小。依照问题一中用餐规律，首先每一个车站下车的人数可以依据乘车比例计算出来，再把每一个车站下车的观众按照进行划分，依次进入场馆,由此找到观众在进入场馆时每一个商业区的人流量。每一个看台的名观众按照吃中餐，吃西餐，在商场用餐进行划分。可以把观众出场馆以及用餐时经过的商业区的人流量统计出来。计算公式如下：以观众进入区观看比赛为例。设为从区
