《政治作业人工智能》由会员分享，可在线阅读，更多相关《政治作业人工智能（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、论人工智能代替人类智能的可能性摘要从上世纪计算机的诞生至今，人工智能有了飞速的发展。随着电子计算机和人工智能科学的发展，人工智能能否可以完全取代人的智能甚至超过人的智能，越来越引起人们的关注。1956年，在Dartmouth大学会议上，学者提出了“人工智能”的概念，是对人脑认知、分析、整合功能的模拟。基于0和1代码的布尔逻辑，人类制造了第一台计算机，这样就为我们应用二进制来模拟人类的思维活动奠定了物质基础。但是，人工智能对人类智能的代替仍困难重重。包括对人脑功能的认知，对人脑功能的模拟，使得人工智能融入社会等多方面的困难，甚至导致人工智能的失控。但是，这些问题并不是不可解决，随着生物技术的发展
2、，人工智能和人类将变得不可分割，甚至人体的四肢、躯干和脑都可能参与到人工智能中。人工智能将促进认知科学、认知心理学、神经科学、计算机科学、信息科学、系统科学、材料科学、微电子学等学科的深入发展。【关键词】 人工智能 人类智能 应用从上世纪计算机的诞生至今，人工智能有了飞速的发展。初步的人工智能仅仅是一个简单的计算工具，现在已经发展成为综合了哲学、计算机科学、生理学的交叉学科。在当代，以信息科学、生命科学、非线性科学和人工智能为代表的新兴学科的迅猛发展，正强烈的改变着这个世界的面貌和历史进程，深刻的影响着我们的生活方式与思维方式。随着电子计算机和人工智能科学的发展，人工智能能否可以完全取代人的智
3、能甚至超过人的智能，越来越引起人们的关注。关于这个问题分两种观点。一种观点认为机器能够思维，能够制造出真正的推理和解决问题的智能机器，电脑可以完全模拟进而代替人脑的思维活动；另一种观点认为机器不能思维，不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，但电脑可以部分模拟人脑的思维活动。1 人工智能的定义和特点上世纪五十年代，世界上第一台电子计算机在美国诞生，当时的计算机仅仅能够进行简单的计算，但是这却为人工智能的发展迈出了艰难的第一步。1956年，在Dartmouth大学会议上，学者提出了“人工智能”的概念1。随着计算机能力的发展，它已经不再是一个简单的计算器，已经能够对一些简单事物做出初步的判定，
4、具备较简单的思维能力。在早期阶段，人工智能主要围绕智利游戏、定理证明和字符识别等领域展开研究；现阶段，人工智能在机器学习、专家系统、知识工程、智能信息检索、人工生命等多方面系统开展研究。随着人工智能发展迅速，人类在人工智能领域取得了许多令人瞩目的成就，例如：专家系统(Expert System 简称ES)、人工神经网络(Artificial Neural Network 简称ANN)和遗传算法(Genetic Algorithm 简称GA)等技术。人工智能在医学、哲学、生物学、天文学、地理学等许多其他科学领域都获得了成功的应用。2 人类智能的定义和特点人类智能本身就是人类的一种潜在的创造力，可
5、定义为有效适应环境的能力, 这种适应包括改变自身或环境, 或寻找一个更适合自己的新环境。这个定义看起来与通常所说的学习能力、思维能力及解决问题的能力等有较大的差别, 而且似乎包括了一般生物的适应能力2。实际上, 改变自身和环境需要主动的高级智能, 而不是被动地靠自然选择。这个定义概括了所有的认知能力和创造能力, 适用于各种人群。意识有两大功能: 自我知觉和产生意向。在动物中, 虽然也有意识活动, 但它们的自我知觉只是具体感知性的, 例如疼痛、饥饿等, 意向也只是基本的趋利避害性的, 所以是低级的意识活动。在人类, 自我知觉发展到包括自我形象、精神活动状态等抽象性的、综合性的知觉, 并能在兴趣等
6、精神动机的驱动下产生各种创造性活动的意向。正是这种高层次的意识功能, 使人类摆脱了自在的状态, 而成为具有自觉能动性的特殊智能生物群体。人的智能构成应当是有层次的。位于最高层的就是能动的意识能力, 其下才是学习、记忆、语言、推理和运算等认知能力, 以及在处理实际问题中表现出的各种技能。人类智能产生的生理基础一般认为, 人类智能是大脑活动的产物。其实, 它还与人体的各种感觉器官及运动系统有密切关系。因为智能不只是思维、决策, 还包括对各种信息的感知和表达, 语言和操作都离不开相应肌肉的活动。当然, 大脑的结构和功能是人类智能活动最重要的物质基础。人脑是由上千亿个神经元组成的复杂巨系统, 它具有开
7、放性、有序性、层次性、可塑性、自组织和协同性等特征。正由于人脑的复杂性，才使得它成为产生人类智能的基础。人类智能产生的外部条件并不是有了产生人类智能的基础，就一定可以产生相同的人类智能，它还受到其他外部因素的影响。人类智能的形成还与环境因素有密切关系。在一定意义上, 可以说智能是教育的产物, 也就是说教育在个人智能发展中起着关键作用。每个人与环境的关系都是相互的, 一方面接受各种影响, 同时也以自己的活动影响别人。在自觉和不自觉的相互作用过程中, 既学会了各种知识和技能, 也形成了自己的思维方式, 并改变着自己的个性、作风和情绪表达方式, 这些因素对意识活动的能力都有着重要的影响。个人的先天素
8、质, 在这种相互作用中或者得到展现, 或者受到制约, 或者畸形发展。总之, 人作为能动的个体, 在与环境的相互作用中, 先天素质在后天因素的激励、影响下逐步得以展现, 并从当代和世代传递下来的智慧结晶中获取精神及知识营养, 形成具有自己特点的智能体系。3 人工智能代替人类智能的可能性 布尔代数是由英国数学家、逻辑学家布尔卿刀创立的一个关于0和1的代数系统,即用基础的逻辑符号描述物体和概念的系统。生物学研究证明人脑中的神经细胞对信息接受或不接受是由兴奋和抑制两种状态进行, 并且人脑的神经脉冲传递也是按有和无的规律进行。基于布尔逻辑，在上个世界50年代，人类制造了第一台计算机，这样就为我们应用二进
9、制来模拟人类的思维活动奠定了物质基础3。 马克思说过思维是人类大脑的产物，那么人工智能会不会是人类所制造的负责机器的产物呢？人类智能产生的条件在总体上是清楚的, 是自然选择和生物进化的结果, 尽管大量的具体过程和机制还需要探讨和阐明, 但是可以被认识的。人的智能发展的潜力是无限界的,由此而产生的对自身和外界事物的规律的认识能力和创造能力也是无上限的。因此,作为人类智能物质基础的大脑尽管十分复杂, 其结构和功能的奥秘一定可以一层一层地被揭开, 同时, 人与环境的相互作用规律及其在大脑中的反映也是一定可以研究清楚的。这样, 借助于科学和技术的不断发展, 人类完全有可能创造出具有人类智能特征的超级人
10、工智能系统。4 人工智能替代人类智能的困难对人类大脑功能的认识如何全面揭示人脑结构、功能和活动规律, 这是发展超级人工智能的科学前提, 并为其发展提供必要的思路和依据。目前脑科学, 特别是认知脑科学已成为研究的主要热点之一,例如，高层次神经网络与较低层次网络之间的信息交换机制, 意识活动、工作记忆与记忆系统、语言、运动系统之间的关系和作用机制, 以及情绪与意识和认知系统之间的作用过程等。但如何从系统的角度, 如何将细胞分子水平及不同层次神经网络连接特性的认识整合起来, 以指导各方面的分析性研究, 目前还比较薄弱。在生命科学取得进展的同时, 技术界如果能够及时地吸取这些成果, 将其融入人工脑的设
11、计思想中, 并在系统构成、存储介质、连接机制等方面, 不断创新, 同时对神经科学提出新的需求和建议, 就有可能由简单到复杂地设计出逐步逼近人脑特征的人工智能系统。对人脑功能的模拟如何逐步创建出能模拟人脑结构和功能特征的硬件和软件系统。这并不是说, 要按照人脑的神经元结构和分子活动机制如实地仿真出来, 而是使人工脑具有人脑的结构和功能特征, 即上面所述的开放性、有序性、层次性、可塑性、自组织和协同性等特点。超级人工智能系统应当具备多种信息感知能力,语言交流和灵活应用能力，多层次的分析、联想和在时间、空间上的整合能力。从而能够把握事物的内在活动规律, 利用已有信息解决面临的种种问题，具有类似人的意
12、识功能, 能够产生具体和抽象的知觉, 以及调控自身活动意向的功能。以目前的科学知识和技术水平, 实现这些功能绝非易事。但是，随着生物科技和材料技术的应用发展，有可能研制成具有以上功能的机器。对人类智能社会功能的模拟人的思维具有社会性和主观能动性, 因为人是在社会实践的基础上, 在社会关系中形成了一个主观世界, 它包括世界观、个人的意志、情感、兴趣。爱好以及其他心理活动等等。这些每个人所特有的主观状态决定了人对客观事物的不同的反映方式。人脑所以具有思维的特殊机能, 决不是由单独的生物学运动造成的, 而是长期的社会实践的结果。正如马克思和恩格斯指出的“ 意识一开始就是社会的产物, 而且只要人们还存
13、在着, 它就仍然是这种产物。”4,5人工智能和意向性问题，哲学家如何理解人工智能。人工智能不具有人的主观能动性。人具有能动的认识世界和改造世界的主观能动性。人脑对外界事物的反映不是机械地、呆板地, 而是积极地、能动地反映, 它能把大量感性材料升华为理性认识, 在思维中再现事物的本质和规律。人类智能的本质特征和最高表现是能动性、创造性等不确定性思维。如何让超级人工智能系统融入人类社会中。在未来的人工系统可以通过对人脑功能的模拟，在与人的接触中, 通过信息交流, 逐步形成适应环境需要的软件, 形成自己的思想, 并能表现出具有自我知觉和产生活动意向的意识能力, 从而从一个死的机器变为一个能动的个体。
14、具备有认知、交流、分析和正和能力的人工智能系统，可以根据环境的变化产生自己的“思想”, 进行恰当的决策, 而且, 随着“经验”的丰富, 智能水平会不断提高。5 人工智能的失控问题超级人工智能系统一旦创建出来, 如果人类不能有效地加以控制, 其活动必然会对人类的安全构成威胁。那么, 人类如何解决自己创造出的超级人工智能系统的可控性。人类可以通过能源控制和预设程序控制来完成。不管系统多么先进, 都需要能源供给，不管将来的能源多么先进, 例如, 利用太阳能、空气或核能, 总是存在电机接口, 这就是有效的控制点。还可以通过在人工智能中添设一些预设程序来达到控制人工智能的目的。对于那些通过生物学技术改造
15、人脑功能的人工智能，可以通过社会制约来约束他们的行为。也许在将来的某一天，单纯意义上的人类已不在存在，无论从人类的四肢、躯干还是脑，人类将和人工智能紧密联系在一起。6 人工智能的应用和展望早期阶段人工智能的第一大成就是下棋程序, 在下棋程度中应用的某些技术, 如向前看几步, 把困难的问题分解成一些较容易的子问题, 发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一, 其中特别重要的是要找到一些方法, 只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上, 留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明
16、。对数学中臆测的题6。 目前阶段语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例, 经过多年艰苦努力, 这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是: 计算机系统如何以主题和对话情境为基础,使得人机能够自由对话，这是一个极其复杂的编码和解码问题。受信息技术的迅猛发展影响, 信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题, 将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域, 它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来, 在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识, 所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识, 也应该能解决人类专家所解决的问题, 而且能帮
