汽油管道调合过程的动态矩阵预测专家控制

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1、1 引言 (Introduction) 近年来,随着汽车对汽油质量的要求日益提 高,生产出高质量高标号的无铅汽油是炼油化工企 业面对当今市场竞争的重要课题。事实上,炼油厂 生产的汽油是多种组分的,为获得尽可能高的经济 效益,在满足汽油性能指标要求的条件下,必须经 过调合的方式,优化使用各种组分汽油,生产出市 场所需要的高标号无铅汽油。作为汽油生产的一个 重要环节,汽油调合的精度直接关系到炼油厂的产 品质量和经济效益。经过多年的发展,汽油调合已 逐步由传统的配方罐调合发展到新兴的管道调合 1。其中,在管道调合过程中,通过将各种组分汽油 按照一定的流量比率送入管道调合器,然后进行充 分混合来得到所

2、需要的产品汽油。这种调合方式具 有重复调合次数少,储罐数量小,油品库存费用低 等优点,因此近年来这种方式受到国内外炼油企业 的日益重视。 为了尽可能地提高炼油企业的经济效益,需要 对产品汽油的辛烷值进行精确控制。一方面需要尽 量减小辛烷值的富余量以降低生产成本,另一方面 要避免因辛烷值过低而造成重复调合2。但是,汽 油调合是一个非常复杂的化工过程,各种组分汽油 之间存在复杂的调合效应3,4,很难得到精确的汽油 调合模型;而且在调合过程中,组分汽油的性能指 标会随加工原油的不同而发生变化;调合过程中, 复杂的管道传输特性和辛烷值分析仪的滞后5也将 对调合过程产生很大的影响;此外,调合过程中还 存

3、在干扰等多种不确定因素的影响。综上所述,汽 油管道调合是一个多变量的复杂非线性过程,如何 对其进行精确控制是挑战过程控制界的一个难题。 考虑到辛烷值在线分析仪的测量滞后和管道特 性以及其它的不确定性因素,本文针对汽油管道调 合过程,设计了一种动态矩阵预测-专家控制方法, 它可以利用辛烷值分析仪的在线测量来实现对产品 汽油辛烷值的闭环控制。然后将本文所设计的先进 控制系统应用于某炼油企业的实际调合过程,测试 Proceedings of the 25th Chinese Control Conference 7-11 August, 2006, Harbin, Heilongjiang 汽油管道

4、调合过程的动态矩阵预测-专家控制 方勇纯1,王宁2,王树青2 1. 南开大学信息学院机器人与信息自动化研究所,天津,300071 E-mail: yfang 2. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027 摘 要: 本文针对汽油管道调合过程,提出了一种动态矩阵预测-专家控制方法,实现了对产品汽油辛烷值的闭 环卡边控制,降低了汽油的调合成本。论文将所设计的先进控制系统应用于某炼油厂的管道汽油调合过程,测 试结果表明该先进控制系统具有控制精度高,鲁棒性强等优点,可以为炼油企业带来显著的经济效益。 关键词: 管道调合,动态矩阵控制,专家控制,辛烷值分析仪 DMC-Expert Cont

5、rol of Gasoline In-line Blending Process Y. Fang1, N. Wang2, S. Wang2 1. Institute of Robotics and Automatic Information Systems, Nankai University, Tianjin, 300071 E-mail: yfang 2. Institute of Industrial Process Control, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, 310027 Abstract: This paper proposes

6、 an advanced control strategy for gasoline in-line blending process to achieve tight control of octane quality for resultant gasoline. Specifically, the control law includes a dynamic matrix control (DMC) part to address the large delay mainly caused by the on-line octane analyzer, and an expert con

7、trol part to calculate the flow of each blending gasoline. As demonstrated by experimental results for the blending process of a refinery, the developed blending control system exhibits such advantages as high precise control for octane quality of resultant gasoline, strong robustness over various u

8、ncertainties, and so on. It is expected that the designed control system will bring economic benefit for refineries by largely reducing gasoline blending cost. Key Words: In-line Blending, Dynamic Matrix Control, Expert Control, Octane Analyzer 1930 结果表明该先进控制系统能实现产品汽油辛烷值的 卡边控制,在此基础上,将这种先进控制系统在该 炼油厂进

9、行了实际投运,迄今为止,系统运行平稳, 取得了预期的经济效益。 本文其它部分组织如下:第二节介绍了汽油管 道调合过程建模与辨识,第三节根据汽油管道调合 过程的具体特点,设计了一种动态矩阵预测-专家控 制系统,它包括总体控制方案、动态矩阵预测算法 以及组分汽油流量专家控制三个部分。论文第四节 以某炼油厂的实际汽油调合过程为例,对本文所设 计的先进控制系统进行了仿真研究与现场调试。论 文最后部分给出了结论。 2 汽油管道调合过程建模与辨识 (Modeling and Identification) 建立精确的对象模型是各种基于模型的先进控 制方法得以准确实施,实现高性能控制的基础。 为了 对管道调

10、合过程进行精确控制,需要建立产品汽油 辛烷值关于各参调组分汽油流量分数及其辛烷值的 模型,并根据该模型来调节各种组分流量,从而使产 品汽油达到设定的辛烷值 6。汽油调合过程是一个 典型的非线性受控对象,参加调合的各种组分汽油 之间存在复杂的调合效应,调合过程还受到原油性 质变化、测量噪声等多种不确定性因素的影响。由 于采样传送及辛烷值在线分析的耗时 7,使得调合 过程具有很大的时间滞后。例如,对某炼油厂的管 道调合系统而言,对汽油的取样和辛烷值分析所引 起的滞后可达30分钟。调合过程中的滞后效应使得 各组分汽油流量对产品汽油辛烷值的影响不能及时 反映出来,这给调合过程的建模与控制带来了很大 的

11、困难。考虑到以上这些复杂因素,如图1所示,我 们将汽油调合过程分为动态和静态两个部分 8,分 别进行建模。 其中,静态模型是考虑静态组分流量及 辛烷值与静态产品汽油辛烷值之间的关系,动态模 型则是对管道调合过程中产品汽油辛烷值动态变化 的建模。以往汽油管道调合控制系统设计的实践表 明:静态汽油调合模型与一个动态环节的乘积可以 较准确地反映实际的汽油调合过程 9。 考虑到本文所设计的控制系统对于过程特性的 不确定性具有较强的鲁棒性,静态模型采用常见的 线性调合模型,它直接用各种组分汽油辛烷值的线 性组合来描述产品汽油辛烷值, 即: octoctx i i n i = =1 (1) 式中, n为参

12、与调合的组分汽油种数,oct和 i oct分 别代表产品汽油和各组分汽油的辛烷值, i x 则为各 组分汽油的流量分数。线性模型表达式简单,参数 估计方便,计算量小。对于实际的管道调合过程, 只要对于输入-输出过程采集足够的静态数据,然后 根据上述线性模型进行系统辨识(例如最小二乘法 等)后就可以确定模型中的所有参数。 对于调合过程中的动态特性,可以用一个一阶 惯性加纯滞后的动态环节来表示如下: ( ) (1) s e Gs Ts = + 动 (2) 式中,调合过程的惯性时间较小,约为几十秒到几 分钟,过程纯滞后是由采样滞后和分析仪滞后造成 的,纯滞后时间可达数十分钟。 3 调 合 过 程 的

13、 预 测-专 家 控 制 系 统 (DMC-Expert Controller Design) 3.1 控制系统总体方案设计 (Description of Control Scheme) 汽油管道调合一般采用三层控制结构,即:离 线优化、闭环反馈先进控制和DCS执行器底层控制 10 ,控制系统基本结构如图2所示。本文所设计的 汽油管道调合先进控制系统由组分汽油流量优化设 定、系统建模、产品汽油辛烷值闭环控制等几个部 分组成, 如前所述,汽油调合过程是一个具有很大的纯 滞后的多变量受控对象。引起纯滞后的原因有两 个:采样管道传输带来的滞后和辛烷值分析仪造成 的滞后。由于大纯滞后的影响,使得对汽

14、油辛烷值 的测量不能及时反映过程的动态特性,对各种组分 汽油流量的调节也要经过相应的滞后时间才能从产 品汽油辛烷值的测量值中逐渐体现出来,而这时调 合过程特性已发生变化,这很容易使系统发生震 荡,甚至不稳定。预测控制是70年代后期出现的一 种新型的控制方法,它由预测模型、滚动优化和反 馈校正三部分组成。这种控制策略特别适合对具有 纯滞后环节的对象进行控制11。对于汽油管道调合 过程而言,它是一个多输入单输出的复杂受控对 象,产品汽油与各组分汽油之间存在着严重的关联 耦合和不确定性。直接采用预测控制方法对这种多 输入单输出的复杂对象进行控制,不仅使控制系统 设计复杂化,而且难以满足调合过程中由于

15、工艺特 图1 汽油调合过程模型 产品汽油 辛烷值 组分汽油1 组分汽油n 静态 模型 动态环节 (一阶惯性 加纯滞后) ? 1931 点而导致的各种约束条件12。为此,本文提出了一 种预测-专家控制方法,即采用两级控制方式,由动 态矩阵预测控制器(DMC)来对调合过程的动态环 节进行控制,给出调合过程产品汽油辛烷值的预测 值oct;然后再用所设计的专家控制器,根据产品汽 油的辛烷值预测值来设定各组分汽油流量,这种先 进控制系统结构如图3所示。 3.2 调合过程动态特性的DMC控制(DMC Control of Blending Process) 动态矩阵控制(DMC)是一种基于对象阶跃响应 的

16、预测控制算法,近些年来,它作为一种有约束的 多变量控制算法在石油、化工等工业过程控制中得 到了很多成功应用。对于具有纯滞后环节的控制对 象而言,在采用DMC算法进行控制器设计时无需过 多考虑系统的纯滞后。实际上,对于这种具有纯滞 后的对象,只需要对与其相对应的无滞后系统进行 DMC算法设计,并把所得到的控制律往后进行相应 延伸即可。而它的控制效果,则相当于对无滞后部 分的控制再加上一个输出延迟。 动态矩阵预测控制算法的作用是针对调合过程 的动态特性来对产品汽油辛烷值进行预测控制。在 设计DMC控制算法时,首先要测定调合过程动态环 节的模型向量,该模型向量可以通过以下方法获 得:汽油管道调合装置稳定运行一段时间后,突然 增加某种组分的流量分数,从而改变调合汽油的静 态辛烷值,这时测定产品汽油的辛烷值在原有基础 上的改变量,并进行相应变换,就可以得到所需要 的模型向量,然后对汽油管道调合系统进行动态矩 阵控制算法设计。为此,需要将在线分析仪测量得 到的产品汽油辛烷值与设定值进行比较,产生的偏 差量输入DMC预测控制

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