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1、概率论与数理统计（二）考试重点说明：我们将知识点按考查几率及重要性分为三个等级，即一级重点、二级重点、三级重点，其中，一级重点为必考点，本次考试考查频率高；二级重点为次重点，考查频率较高；三级重点为预测考点，考查频率一般，但有可能考查的知识点。第一章 随机事件与概率1事件的包含与相等、和事件的定义 P3 （二级重点）（单选、填空）2积事件、差事件、互不相容事件、对立事件的定义P4-5 （一级重点）（单选、填空）尤其是互不相容事件与对立事件的理解，务必记住。3古典概型的概率计算 P9 （一级重点）（填空）等可能概型中事件概率的计算：设在古典概型中，试验共有个基本事件，事件包含了个基本事件，则事件
2、的概率为4概率的加法公式与减法公式（性质2与性质3） P11-12 （二级重点）（单选、填空）加法公式：减法公式：5条件概率的定义及用法 P14 （二级重点）（单选、填空、计算）条件概率的公式：=或者6. 全概率公式的定义及用法（注意其需要满足的两个条件） P16 （二级重点）（填空、计算）用全概率定理来解题的思路, 从试验的角度考虑问题, 一定是将试验分为两步做, 将第一步试验的各个结果分为一些完备事件组A1, A2,An, 然后在这每一事件下计算或给出某个事件B发生的条件概率, 最后用全概率公式综合计算。7. 两个事件与三个事件独立性的定义及应用 P19-21 （一级重点）（单选、填空、计
3、算）三个事件独立可以推出两两独立，但反之不然。8. n重贝努利试验的描述及其概率求法 P22 （一级重点）（单选、填空、综合）在n重贝努利试验中，设每次试验中事件A的概率为p（0p1），则事件A恰好发生k次的概率为：第二章 随机变量及其概率分布9离散分布律的两个性质（非负性，归一性）及其应用 P30（一级重点）（单选、填空） （非负性）； （归一性）100-1分布、二项分布、泊松分布 P32-34 （二级重点）（单选、填空）牢记这三个常用离散分布的定义形式11分布函数的定义及其性质 P36-38 （三级重点）（单选、填空）知道分布函数的含义是概率在一个区间得到累积形式，对它的性质要了解。12连
4、续概率密度的定义及性质 P40（一级重点）（单选、填空、综合）由分布密度的定义及概率的性质可知分布密度必须满足： 0 ；从几何上看，分布密度函数的曲线在横轴的上方； ；这是因为 是必然事件，所以 13均匀分布与一般正态分布的定义及概率求法 P43，P45 （一级重点）（单选、填空、综合）如果服从上的均匀分布，那末,对于任意满足的，应有该式说明取值于中任意小区间的概率与该小区间的长度成正比，而与该小区间的具体位置无关。这就是均匀分布的概率意义。一般正态分布的定义形式：一般正态分布概率的求法：；。14. 指数分布的定义及应用 P44 （二级重点）（综合、应用）指数分布的定义形式： 15. 标准正态
5、分布的两个性质 P47（二级重点）（填空）； 16. 离散随机变量函数的概率分布 P51 （三级重点）（单选、填空）第三章 多维随机变量及其概率分布17. 二维离散分布律的性质及应用 P62 （二级重点）（填空、综合）1,2,）； 18. 边缘分布律的求法 P64 （二级重点）（综合）告诉你二维联合分布律，要会求其边缘分布律，口诀是：对应行相加，对应列相加。19. 二维连续概率密度的性质及应用 P67 （一级重点）（单选、填空、综合） ； ；20. 边缘密度的求法 P70 （二级重点）（填空、计算、综合）21. 两个随机变量函数的分布 P80-81（三级重点）（单选、填空） 第四章 随机变量的
6、数字特征22. 两点分布、二项分布、泊松分布的期望 P87 （二级重点）（单选、填空）两点分布的期望为发生的概率p；二项分布的期望为np；泊松分布的期望为。23. 均匀分布、指数分布、正态分布的期望 P89 （二级重点）（单选、填空、计算、综合）均匀分布的期望为；指数分布的期望为；正态分布的期望为。24. 期望的性质 P93-94 （一级重点）（单选、填空，综合）性质1 设是常数，则有性质2 设是随机变量，设是常数，则有性质3 设，是随机变量，则有 （该性质可推广到有限个随机变量之和的情况）性质4 设，是相互独立的随机变量，则有（该性 质可推广到有限个随机变量之积的情况）25. 由方差定义而推
7、导出的计算公式（4.2.3公式）P97 （二级重点）（填空、计算）=26. 常用六个分布的方差 P98-100 （一级重点）（单选、填空、计算、综合）01分布的方差：；二项分布的方差：泊松分布的方差：；均匀分布的方差：指数分布的方差：；正态分布的方差：27. 方差的性质 P102 （一级重点）（单选、填空、计算、综合）性质1. 设是常数，则有；D（x+c）=D（x）；性质2. 设是常数，则有；性质3. 设，是相互独立的随机变量，则有；性质4. 设是相互独立的随机变量，则28. 协方差的求解公式及其性质 P104-105 （一级重点）（填空、综合）；特别地取X=Y有：协方差的几个性质： ；若与相
8、互独立，则，即与不相关反之，若与不相关，与不一定相互独立；29. 相关系数的求解公式 P106 （二级重点）（单选、填空）第五章 大数定律及中心极限定理30. 切比雪夫不等式（有两个等价形式）P113 （三级重点）（单选、填空）；31. 贝努利大数定律 P114 （三级重点）（单选、填空）设是n次独立重复试验中事件发生的次数，是事件在每次试验中发生的概率，则对于任意正数，有 。32. 独立同分布序列的中心极限定理 P115 （二级重点）（单选、填空）设相互独立的随机变量服从同一分布，且 ，则对于任意，随机变量的分布函数趋于标准正态分布函数。33. 棣莫弗拉普拉斯中心极限定理 P117 （三级重
9、点）（填空）设表示n次独立重复试验中事件发生的次数，是事件A在每次试验中发生的概率。则对于任意区间，恒有第六章 统计量及其抽样分布34. 样本均值定理的两个结论（定理1） P126 （一级重点）（单选、填空）若总体分布为，则的精确分布为；若总体x分布未知（或不是正态分布），且，则当样本容量n较大时，的渐进分布为，这里的渐进分布是指n较大时的近似分布。35. 卡方分布的定义，期望以及方差 P129 （二级重点）（填空）分布的定义：设为相互独立的随机变量，它们都服从标准正态分布，则称随机变量服从自由度为的分布。卡方分布的期望与方差：设,则 ，36. F分布的定义 P130 （二级重点）（单选、填空
10、）F分布的定义：设，与独立，则称随机变量服从自由度为（,）的分布，记成称为分子自由度，称为分母自由度。37. t分布的定义 P131 （二级重点）（填空）t分布的定义：设，与独立，则称随机变量服从自由度为的分布，又称学生氏分布,记成38. 卡方分布与t分布的一个重要结论（定理4）P132（三级重点）（单选、填空）设总体，为总体的样本，则；第七章 参数估计39. 点估计中的矩法估计的原理 P138 （二级重点）（单选、填空）用样本均值估计总体均值，即；用估计总体方差，即；（其中的）40. 极大似然估计的求解步骤，利用求解步骤求参数的极大似然估计 P140 （二级重点）（填空、计算）41. 点估计
11、的无偏性，即无偏性的定义 P146 （三级重点）（填空）设=是的一个估计量，若对任意的，都有，则称是的无偏估计，否则称为有偏估计。42. 单个正态总体方差已知时均值的置信区间 P149 （一级重点）（单选、填空、应用）置信区间为：43. 单个正态总体方差未知时均值的置信区间 P150 （三级重点）（填空、应用）置信区间为：第八章 假设检验44. 假设检验中的两类错误及其之间的关联 P157-158 （一级重点）（单选、填空）拒真错误的定义：实际情况是成立，而检验的结果样本值落入了W因而被拒绝，这时称该检验犯了第一类错误或“拒真错误”。取伪错误的定义：实际情况是不成立，成立，而检验的结果样本值未
12、落入W，即接受了，这时称该检验犯了第二类错误或称“取伪错误”。两类错误的关系：当样本容量n固定时，一类错误的概率的减少将导致另一类错误的概率的增加。要同时降低两类错误的概率，需要增加样本容量n。45. 犯第一类错误（即拒真错误）的概率为显著性水平 P157 （二级重点）（单选、填空）46. 方差已知时，单个正态总体的均值检验（此时为u统计量） P159 （二级重点）（填空、应用）检验步骤为：提出假设：=； ：；构造统计量：，并计算其具体值。选取适当的显著性水平，根据统计量的分布表，得到对原假设的拒绝域由样本观测值计算，若的值落在内，则作出拒绝的判断，否则认为与 相容。47. 方差未知时，单个正态总体的均值检验（此时为t统计量） P160 （三级重点）（填空、应用）此种情况考的可能性要小一点，步骤与上面的一致，只是此时的统计量为t统计量。48. 单个正态总体的方差检验，检验的步骤，检验的统计量 P164 （三级重点）（填空、应用）步骤与上面一致，统计量为卡方统计量，考的可能性不大。
