《自动控制学习笔记PID控制原理资料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《自动控制学习笔记PID控制原理资料（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、PID控制原理PID算法是最早发展起来的控制策略之一，由于其算法简单、鲁棒性（系统抵御各种扰动因素包括系统内部结构、参数的不确定性，系统外部的各种干扰等的能力）好及可靠性高而被广泛地应用于过程控制和运动控制中。尤其是随着计算机技术的发展，数字PID控制被广泛地加以应用，不同的PID控制算法其控制效果也各有不同。将偏差的比例（Proportion）、积分（Integral）和微分（Differential）通过线性组合构成控制量，用这一控制量对被控对象进行控制，这样的控制器称PID控制器。 模拟PID控制原理 在模拟控制系统中，控制器最常用的控制规律是PID控制。常规的模拟PID控制系统原理框图
2、如图所示。 被控对象微分积分比例+r(t)+e(t)+u(t) y(t)-+ 模拟PID控制系统原理图该系统由模拟PID控制器和被控对象组成。图中， r(t)是给定值， y(t)是系统的实际输出值，给定值与实际输出值构成控制偏差e(t) (te) = r(t) y(t) （式11） e (t)作为PID控制的输入，u(t)作为PID控制器的输出和被控对象的输入。所以模拟PID控制器的控制规律为 u(t) =Kp e(t) +1Ti0tetdt+Tdde(t)dt （式12） 其中：Kp 控制器的比例系数 Ti 控制器的积分时间，也称积分系数 Td 控制器的微分时间，也称微分系数 1、比例部分
3、比例部分的数学式表示是：Kp*e(t)在模拟PID控制器中，比例环节的作用是对偏差瞬间作出反应。偏差一旦产生控制器立即产生控制作用，使控制量向减少偏差的方向变化。控制作用的强弱取决于比例系数Kp，比例系数Kp越大，控制作用越强，则过渡过程越快，控制过程的静态偏差也就越小；但是Kp越大，也越容易产生振荡，破坏系统的稳定性。故而，比例系数Kp选择必须恰当，才能过渡时间少，静差小而又稳定的效果。 2、 积分部分 积分部分的数学式表示是： KpTi0tet 从积分部分的数学表达式可以知道，只要存在偏差，则它的控制作用就不断的增加；只有在偏差e(t)=0时，它的积分才能是一个常数，控制作用才是一个不会增
4、加的常数。可见，积分部分可以消除系统的偏差。积分环节的调节作用虽然会消除静态误差，但也会降低系统的响应速度，增加系统的超调量。积分常数Ti越大，积分的积累作用越弱，这时系统在过渡时不会产生振荡；但是增大积分常数会减慢静态误差的消除过程，消除偏差所需的时间也较长，但可以减少超调量，提高系统的稳定性。当Ti较小时，则积分的作用较强，这时系统过渡时间中有可能产生振荡，不过消除偏差所需的时间较短。所以必须根据实际控制的具体要求来确定Ti。3、 微分部分 微分部分的数学式表示是：Kp*Tdde(t)dt实际的控制系统除了希望消除静态误差外，还要求加快调节过程。在偏差出现的瞬间，或在偏差变化的瞬间，不但要
5、对偏差量做出立即响应（比例环节的作用），而且要根据偏差的变化趋势预先给出适当的纠正。为了实现这一作用，可在PI控制器的基础上加入微分环节，形成PID控制器。 微分环节的作用使阻止偏差的变化。它是根据偏差的变化趋势（变化速度）进行控制。偏差变化的越快，微分控制器的输出就越大，并能在偏差值变大之前进行修正。微分作用的引入，将有助于减小超调量，克服振荡，使系统趋于稳定，特别对髙阶系统非常有利，它加快了系统的跟踪速度。但微分的作用对输入信号的噪声很敏感，对那些噪声较大的系统一般不用微分，或在微分起作用之前先对输入信号进行滤波。 微分部分的作用由微分时间常数Td决定。Td越大时，则它抑制偏差e(t)变化
6、的作用越强；Td越小时，则它反抗偏差e(t)变化的作用越弱。微分部分显然对系统稳定有很大的作用。 适当地选择微分常数Td，可以使微分作用达到最优。数字式PID控制算法可以分为位置式PID和增量式PID控制算法。 1.位置式PID算法 由于计算机控制是一种采样控制，它只能根据采样时刻的偏差计算控制量，而不能像模拟控制那样连续输出控制量量，进行连续控制。由于这一特点（式12）中的积分项和微分项不能直接使用，必须进行离散化处理。离散化处理的方法为：以T作为采样周期，作为采样序号，则离散采样时间对应着连续时间，用矩形法数值积分近似代替积分，用一阶后向差分近似代替微分，可作如下近似变换： t=kT (k
7、=0，1，2) 0tetdtTTTij=0kejT=Tj=0kej de(t)dtekT-ek-1TT=ek-ek-1T上式中，为了表示的方便，将类似于e(kT)简化成ek等。 将上式代入（式12），就可以得到离散的PID表达式为uk=kpek+TTij=0kej+Tdek-ek-1T （式22）或uk=kpek+kij=0kej+kdek-ek-1 （式23）其中 k 采样序号，k0，1，2，； uk 第k次采样时刻的计算机输出值； ek 第k次采样时刻输入的偏差值； ek-1 第k1次采样时刻输入的偏差值； ki积分系数，ki=kpTTi； kd微分系数，kd=kpTdT； 如果采样周期足
8、够小，则（式22）或（式23）的近似计算可以获得足够精确的结果，离散控制过程与连续过程十分接近。（式22）或（式23）表示的控制算法式直接按（式12）所给出的PID控制规律定义进行计算的，所以它给出了全部控制量的大小，因此被称为全量式或位置式PID控制算法。这种算法的缺点是：由于全量输出，所以每次输出均与过去状态有关，计算时要对ek进行累加，工作量大；并且，因为计算机输出的uk对应的是执行机构的实际位置，如果计算机出现故障，输出的uk将大幅度变化，会引起执行机构的大幅度变化，有可能因此造成严重的生产事故，这在实生产际中是不允许的。2.增量式PID算法 所谓增量式PID是指数字控制器的输出只是控
9、制量的增量uk。当执行机构需要的控制量是增量，而不是位置量的绝对数值时，可以使用增量式PID控制算法进行控制。开始数据初始化采集系统输出计算系统偏差e(k)KP=kpe(k)-e(k-1)KI=kie(k)KD=kde(k)-2e(k-1)+e(k-2)Du(k)=KP+KI+KDu(k)=u(k-1)+Du(k)u(k-1)=u(k)u(k)=umax?u(k)=位置最大值then 位置=位置最大值 超出位置最大值，位置位置最大值 if 位置=位置最小值then 位置=位置最小值 超出位置最小值，位置位置最小值 前次位置=位置 为下循环准备3. 带死区的PID控制（SPID）算法 在控制系统中为了避免控制动作过于频繁，设置一个可调的参数e0，当系统偏差 时，控制量的增量 ，即此时控制系统维持原来的控制量；当系统偏差 时，控制量的增量 依据增量式标准PID算法给出。在MCGS工控组态软件中对
