数据收集培训_cn_v1.2概要

《数据收集培训_cn_v1.2概要》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据收集培训_cn_v1.2概要（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、中国石油先进计划系统第一批推广单位培训 第一阶段数据收集培训,2005年06月20日,内容,数据收集的范围 需要收集的数据内容和格式 如何做好数据收集工作,通过基础模板，明确了APS模型的数据范围和内容,该数据需求框架：,将为项目后续阶段需要的数据提出明确的需求 是业务流程设计和系统配置共同关注的轴心 将为后续项目推广阶段提供有效的指导，有效提供数据收集的针对性,高质量数据源是保证获取高质量数据的前提,分析业务需求所需要的信息,关键绩效指标（KPI) 组织和流程现状 计划报告样例 调度报告样例 统计报告样例 计划中的政策和规定,原油加工清单 原油切割方案 加工装置清单和加工能力约束 装置标定报

2、告和装置物料平衡数据 生产工艺流程图(PFD) 产品质量控制 产品清单与产品物性 公用工程消耗成本数据与流程图 库存清单和库存量约束,配置模型所需要的数据,上述各项数据可通过如下的材料和信息中获得,数据收集、验证、补充收集是贯穿项目实施过程的主要 工作，是循序渐进，不断深入的过程,大连石化概况 关键绩效指标（KPI) 组织和计划相关业务流程 计划报告样例 调度报告样例 统计报告样例 计划中的政策和规定 主数据范围 原油 产品 生产装置等,服务于现状和需求分析,服务于模型设计、配置、测试和调优,服务于试运行和调优,项目 阶段,数据 收集 目的,数据 内容,原油加工清单 原油分析数据 原油切割方案

3、 加工装置清单 生产总流程图与装置流程图 装置标定报告 产品质量控制 产品清单与产品物性 公用工程消耗成本数据 库存清单 二次加工装置产品收率和质量数据 装置生产约束条件,年度数据 原油加工量 装置开工生产情况 产品产量,月度数据 原油加工量 装置开工生产情况 装置具体生产方案和操作条件 产品产量 期初和期末库存,内容,背景 需要收集的数据内容和格式 如何做好数据收集工作,1、原材料,原材料购买清单的用途,了解原油品种名称信息 统一编码，输入模型,原油购买清单示例,数据收集要求说明,关于原材料的数据，请分别根据原油和其它外购原材料进行填写； 以下已经汇总了试点项目已经分析的相关原油品种和数据，

4、如果除了这些原油品种，还有其它需要增加到原油数据表中的，请在表格中进行添加； 填写的时候尽量提供针对该品种原油/原材料的英文名称； 这些原油品种或者原材料的数据可以参照企业最近三年的采购统计数据进行提供。,其它原材料购买清单示例,2、公用工程,公用工程清单的用途,了解公用工程名称，计量单位 统一编码，输入模型,公用工程清单表格示例,数据收集要求说明,关于生产和消耗的公用工程数据，包括：水、电、气、风、氮。请分别填写 填写的时候尽量提供针对该品种公用工程的英文名称 这些公用工程的数据可以参照企业最近三年的相关统计数据进行提供,3、产品,产品清单的用途,了解产品名称信息 统一编码，输入模型,产品清

5、单表格示例,数据收集要求说明,关于所有生产的产品数据，包括汽油、煤油、柴油、燃料油、润滑油和相关化工产品。请分别填写 填写的时候尽量提供针对该品种产品的英文名称 这些产品的数据可以参照企业最近三年的相关生产和销售统计数据进行提供,4、装置,装置清单的用途,了解装置名称，加工能力等信息 统一编码，输入模型,装置清单表格示例,数据收集要求说明,关于所有生产装置清单，包括炼油装置、化工装置和公用工程装置。请分别填写； 填写的时候尽量提供针对该装置的英文名称； 关于装置的加工能力可以根据装置的设计能力进行提供； 这些装置需要包括所有企业现有的生产装置，也需要包括是近期一年内需要投产的新装置。凡是新装置

6、，请在“是否新装置”一栏中注明。,5、炼油装置物流,炼油装置物流数据收集表的用途,确定蒸馏装置的切割方案及不同切割方案下的原油品种 。 确定原油分析表中的切割组分、去向 及收率。 确定二次加工装置及调合池的进出物流 。 确定二次加工装置的物料平衡。 收集蒸馏和二次加工装置所需要的公用工程及所产出的公用工程。 收集蒸馏、二次加工装置和调合池所需要的化学剂。,说明：,此表旨在收集所有装置的物流信息，包括炼油装置和公用工程装置。 逐一根据现有装置进行填写； 下表仅针对炼油装置，内容包括加工方案、进料、出料、去向、用途和收率。 物流中需要包括相关的所需要的公用工程进料和公用工程产品，以及相应的化学剂。

7、,5、炼油装置物流示例,6、化工装置物流,化工装置数据收集表的用途,确定化工装置的进出物流 收集化工装置所需要的公用工程及所产出的公用工程 收集化工装置所需要的化学剂,说明：,此表旨在收集所有化工装置的物流信息，包括化工装置和公用工程装置。 逐一根据现有装置进行填写 下表仅针对化工装置，内容包括加工方案、进料、出料、去向、用途和收率 物流中需要包括相关的所需要的公用工程进料和公用工程产品，以及相应的化学剂,6、化工装置物流示例,7、进料或产品物性,进料和产品物性数据收集表的用途,此表主要通过收集产品物性用来添加约束条件。 这些物性数据主要在调合及加工装置中得到体现。 收集和整理产品物性和进料物

8、性之间的线性关系。,说明：,此表旨在收集产品物流物性约束； 逐一根据现有装置产品物流进行填写； 所有的装置产品信息需要在装置物流中得到相应体现。 装置产品物流相对应的主要物性必填，如密度。,7、进料或产品物性示例,物流物性,8、调合组分,调和组分数据收集表的用途,主要用来进行产品调合的数据配置,说明：,关于所有产品调合组分数据，请分别填写物流和组分名称； 需要确保该表中的产品与“产品清单”中的产品信息是一致的；并在组分行中增加相关的产品调合组分； 如果针对某种产品需要某种组分，填写时是只要在对应的表格中写“Y”即可。,8、调合组分示例,调合组分清单,9、库存能力,库存能力(Inventory)

9、数据收集表的用途,表示原材料，半成品，成品三类物质的库存能力 不需要填写每一个物理罐的实际容积，只需要填写某一油品总的库存能力。比如某个产品有三个储罐，即这三个罐总的存储能力，包括最小库存量和最大库存量。,说明：,分类-表示该物质属于哪一类型 库存产品-存储的油品的中文名称 英文名称-存储的油品的英文名称 最小库存（Min） -存储的油品最小总库存 最大库存(Max.) -存储的油品最大总库存,9、库存能力示例,10、产品物性约束,产品物性数据收集表的用途,此表旨在收集相关产品的物性约束条件 请根据本企业生产产品，增加到产品行上 该表中的产品需要与“产品清单”中的产品信息一致 根据所增加的产品

10、填写物性信息,说明：,第一列表示各种分析项目 后面的每一列表示各产品对应的质量指标 每一个质量指标有上下两个限制条件，分别填写,10、产品物性约束示例,11、装置公用工程单耗,装置公用工程单耗数据收集表的用途,此表旨在收集相关公用工程的单耗信息 请根据本企业需要消耗公用工程的生产装置增加到装置列 把所消耗的公用工程品种加到公用工程行上 所填写的公用工程信息需要与“公用工程清单”一致 根据统计信息提供相关公用工程的单耗数据,说明：,装置-各生产装置横行表示各装置消耗的公用工程 其它列表示各种公用工程 横行表示各装置各种公用工程的单耗,11、装置公用工程单耗示例,12、全厂物料平衡,2004年全厂

11、物料平衡数据收集表的用途,提供2004年全厂物料平衡数据，包括原油、其它外购原材料和产品； 填写的时候尽量提供对应的英文名称； 这些数据可以参照企业2004年的相关生产统计数据。 提供时，请确保这些数据是平衡的。,说明：,共分为三个表格：原油，化学品原材料，产品,12、全厂物料平衡示例,内容,背景 需要收集的数据内容和格式 如何做好数据收集工作,需要认真、严谨对待数据收集和使用的过程,需要对模型的配置数据来源严肃、认真和绝对谨慎。因为，所收集的数据，都将直接或者间接在模型中进行配置。很小的错误，都可能让模型发生很大的出入。 经常出现的数据问题，例如： 项目组人员收集了某些数据，并在模型中进行使

12、用，用户仔细研究后告知，这些数据不准，不可用 项目组人员收集了某些成本数据，例如公用工程单耗，财务部人员得知后，告知，这些单耗数据和财务统计和确定的单耗数据不一致，需要改 项目组人员针对二次加工装置收集了一系列的原始数据作回归分析，用户研究后告知，这些数据不平衡，不能用 项目组不担心用户有不同的意见和看法，但是，如此反复，浪费的是项目的时间和相关人员的精力！而项目的实施是有时间限制和质量要求的！ 数据收集最大的教训：尽量避免，左手拿到数据，右手即进行使用的情况，因为： 首先，这种方式拿到的数据，没有得到用户及相关各方的充分认可。这种没有认可也可能影响其对模型配置结果的认可和支持 其次，这种方式

13、没有得到相关人员的批准，数据提供人对数据质量的正确性和完整性不承担责任，容易疏忽，造成纰漏。而这些纰漏，对于模型来说，都可能是重大的问题 其次，针对这些数据的可用性进行讨论的过程，也是用户了解模型数据需求和用途的很好方式，有助于帮助用户根据所了解的知识和经验，指导其在后续的时间里，持续根据当前的方法收集和获取相关数据,要做好数据收集工作，首先，需要正确理解数据收集工作的重要性和综合性,数据收集工作是模型配置过程的关键内容。相关的数据收集工作也是一系列、综合的工作：,根据模型的需要，识别所需要收集和配置的数据范围,数据范围,数据定义,收集前沟通,数据源确认,根据各实施单位的数据基础现状，明确所需

14、收集的数据的定义、格式、频率、持续时间、流程,针对这些数据需求，与实施单位相关部门进行良好地沟通，从而获得相关领导关于所需求数据收集工作的重视和支持,针对这些数据需求，明确第一线的提供人，或者提供源（如某些系统）,领导支持,对所收集的数据，需要达成充分和正确的理解，否则有可能造成所提供的不是所需要的，而且浪费时间，甚至资源,要做好数据收集工作，首先，需要正确理解数据收集工作的重要性和综合性（续）,数据收集,问题沟通,数据审批,数据配置,持续收集,此外，需要有专人针对项目组对所收集的数据结果的问题，“及时”、“有效”地反馈给相关数据提供人，要求他们解释数据收集结果中的明显问题，或者补充数据。这个

15、过程是必不可少的,针对不同的数据提供方式，执行有针对性的监督流程，使得数据能够有效得到收集。如果是提供源是某些系统，则首先需要申请项目各方对该系统数据可靠性和完整性的确认；如果是车间的第一线工作人员，则需要通过有效的流程，使他们“充分接受”和“执行”数据收集工作，将之作为日常工作的一部分来认真完成。在这过程中，需要有专人对手工收集的数据进行汇总、鉴定和校验，从而指导数据收集工作的有效展开,然后，项目组分析，认为数据可用，则需要提交实施单位有关数据负责人进行签字和确认。这个工作是不可或缺的。因为，通过签字，数据的有效性得到确认，而实施单位数据负责人在签署前，有责任、有义务针对数据的完整性、准确性

16、进行核对，以及确认这些数据是否符合公司或者相关标准/口径的要求,然后，项目组才将这些数据进行分析，或者直接在模型中进行配置和使用。而每一套数据的使用，都是为了“激活”模型软件的某些功能。对这个内容的理解，对于用户来说，也是非常重要的,根据模型配置的情况，反回来，持续指导相关的数据收集工作，通过持续的数据收集，指导模型的持续完善,其次，需要指定明确的数据负责人，使之整个数据收集工作的有效性和质量有充分的责任感和端正的工作态度,数据经理,数据负责人,角色和职责,组织相关人员就所需收集的数据进行充分解释和沟通，使之正确理解所需要收集的数据含义、收集的方式和完成时间 组织协调现场数据收集工作，填写所需的数据收集表格 协助检验数据的准确性和完整性 对经确认可用的数据进行签署 负责系统正式投入使用后的数据维护工作,提出数据收集需求 提供和解释数据模板 整合/清理收集的数据 检验数据的准确性和完整性 将验证完的数据配置到模型中 针对数据收集的结果进行版本控制和管理,必要的技能和工作经验,必须具备数据收集和数据质量保证的一定的权威性 熟