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1、抽样技术 Sampling Technique,2,国家统计局：全年居民人均可支配收入20167元,国家统计局1月20日公布，2015年全国居民人均可支配收入21966元，比上年名义增长8.9%，扣除价格因素实际增长7.4%。 其中，城镇居民人均可支配收入31195元，扣除价格因素实际增长6.6%；农村居民人均可支配收入11422元，扣除价格因素实际增长7.5%。 2015年全国居民收入基尼系数为0.462，实现七连降。,该数据是来自于城乡一体化住户调查，由全国抽选出的1650个县（市、区）的16万住户的连续12 个月的记账数据，汇总计算得出。,3,调查显示：83.2%的被调查居民对家庭幸福感
2、标准化评分超过6分，41.9%的家庭超过7分，全国平均水平为6.90分，这意味着大多数家庭感觉幸福。城镇居民感觉幸福的家庭比例为82.4%，这一比例在农村为83.8%，稍高于城镇。 此次调查由中国人口宣传教育中心、瞭望周刊社、中国社科院人口与劳动经济研究所共同举办。在历时7个月的调查中，调查组通过科学抽样在全国范围内抽取了北京、浙江、安徽、甘肃、河南、四川、辽宁等7个省(直辖市)的21个县级单位作为全国概率抽样样本点，采用“敲门入户”方式进行现场调查。 其间，700多名调查员行程2万余公里，走访了123个村和社区，采集总样本量6000份。其中获得18周岁及以上成年人有效问卷5604份，占总样本
3、量的93.40%。,调查称农村家庭幸福比例高于城镇 40后最幸福,4,琅琊榜于9月19日登陆北京、东方两大卫视，并同步网络平台播出。在电视剧和网络平台收视率均取得耀眼成绩。 仅10月14日一天，琅琊榜就创下了高达3亿3千万次的网上点击和1.085%的收视率，在中国五十个主要城市收视排行榜排名第一位。,2015年最好的电视剧,5,中央电视台“索福瑞”调查公司在全国11亿电视观众中，采用科学的概率抽样方法抽取了6万个样本户，覆盖全国200多个市县。 采用的是目前国际上最新的收视调查手段测量仪法：在样本户电视机上安装测量仪。样本户家每个人在遥控器上都有自己的按钮。谁看了什么节目，测量仪把信息储存起来
4、通过电话线传送到总部的中心计算机 。 调查结果的可信度在95%以上，误差在3%以下 。,收视率调查,6,以上数据都来自于抽样调查！,7,统计调查分为两大类：,全面调查,非全面调查,8,有句谚语说：“ 你不必吃完整头牛，才知道肉是老的。” 这就是抽样的精髓： 从检查一部分来得知全体。,抽样调查是一种非全面统计调查。,9,在各种调查方法中，抽样调查是当今最主要的统计调查方法。广泛应用于社会、经济的各个领域，抽样理论和方法已成为现代统计学的重要组成部分，成为其中发展最快，最为活跃的一个分支。,10,自从1895年挪威首任中央统计局局长 凯尔 在第五届国际统计学会会议上提出“代表性调查”的抽样方法以来
5、，经过100多年的理论探讨和实践积累，抽样技术已成为一门日臻完善的科学。,抽样技术已经有一百多年的历史了！,11,从抽样技术诞生以来，它已经在世界各国得到广泛应用，极大提高了人们开展统计调查的水平和认识自然、认识社会的能力。,抽样技术在世界各国都被广泛应用！,12,抽样技术被誉为20世纪最伟大的科技成就之一！,抽样技术是现代统计学科体系的重要组成部分！,13,那么究竟什么是抽样技术？ 在统计实践和统计研究中如何应用抽样技术？,14,抽样技术概述,1,抽样技术基本概念,2,简单随机抽样,3,分层抽样,4,5,整群抽样,7,6,系统抽样,多阶段抽样,本 学 期 主 要 内 容,15,关于成绩,16
6、,第一章 抽样技术概述,17,本章要点,本章对抽样技术的涵义、作用、产生历史和实际应用等作简要介绍，为以后各章的学习奠定基础。具体要求： 正确理解抽样技术的科学涵义、基本分类和特点，对抽样调查的基本程序和作用有初步的认识； 对抽样技术产生与发展的历史有一般的了解； 对抽样技术的实际应用有大致的认识。,18,第一节 什么是抽样技术,19,一、抽样技术的涵义,什么是抽样技术？ 就是从统计调查总体中抽取样本进行调查，获取数据，然后对总体数量特征作出推断的技术。,运用抽样技术所进行的调查称为抽样调查。 从广义上说，一切非全面的统计调查都是抽样调查。,Population,Sample,20,在抽样调查
7、中，抽样技术的运用主要有两个方面：抽取样本和估计总体。,我国在每逢5的年份开展全国1%人口抽样调查工作。调查以全国为总体，以各省、自治区、直辖市为次总体，最终样本单位为调查小区。,2015年全国1%人口抽样调查在我国境内抽取约6 万个调查小区，覆盖人口约1400万人，根据此样本 情况来推断全国人口总数以及人口总体的基本情况。,21,二、抽样的类型,根据样本抽取的方式不同，抽样可以分为两类：非概率抽样和概率抽样。,22,（一）非概率抽样,非概率抽样，也称非随机抽样，是一种不按照随机原则、总体中各单位被抽中概率事先未知或难以确定的抽样，样本的抽取主要根据人们的主观判断或简便性原则来进行。,23,非
8、概率抽样的形式：,随意抽样 判断抽样 定额抽样 流动总体抽样,24,1随意抽样,也称任意抽样，即抽样者随意地或任意地（通常是遵循简便性原则）从总体中抽取样本。,（convenience sampling),例如： 实验人员从笼子里抓取最靠近笼门的小白鼠； 节目主持人从一大堆观众来信中随手拿出若干来信； 在街头向过往行人进行调查； 样本由自愿参加调查的人组成； ,随意调查的优点：简便易行，成本低 缺点：调查范围难以涵盖所有总体单位，样本代表性差,25,2判断抽样,也称代表性抽样，即抽样者根据自己的知识、经验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性”的单位来组成样本。,最具有共性的个体， 具有平
9、均水平或一般特征的个体,（judgment sampling）,例如：从所在区域抽取几家“规模中等、生产经营比较稳定”的企业来了解企业的能源消费状况； 从社区中抽取若干“收入中等”的住户来了解居民日常收支情况； 从全班学生中抽选几位成绩中等的学生了解学生的学习时间、学习习惯等。,26,1、1802年，法国著名数学家拉普拉斯在全国挑选了30个县，对连续三年内出生的人数进行了调查，并据此推算全国人口数。这是有完整记载的最早的抽样调查。,重要的历史记载,2、 1895年，挪威首任中央统计局局长凯尔在第五届国际统计学会会议上，正式提出用“代表性调查”来取代普查的建议，首次引入了抽样的概念。这是抽样技术
10、诞生的标志！,27,判断抽样的缺点： 难以判断所选单位是否具有代表性，没有统一的客观标准,28,3定额抽样,即抽样者按照规定的定额抽取一个在某些特征上与总体结构大致成比例的样本。,先对总体按一定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定额，然后在每类中进行判断抽样。,（quota sampling）,这种抽样最先由美国盖洛普咨询公司发明使用，目的是增进判断抽样的样本代表性。 在市场调查、民意测验方面广泛应用,29,民意调查创始人盖洛普,现代民意调查的创始人是乔治盖洛普，他于1901年出生于美国俄亥俄州，1983年以82岁高龄去世。他创立的许多民意调查方法和方式到今天仍被人们应用。,在1936年的
11、美国总统选举中，著名的文学摘要周刊向1000万美国人发卷调查，得出了令人惊愕的结论：福兰克林罗斯福将被共和党对手阿尔夫兰登击败。然而选举结果却是罗斯福赢得了压倒多数的胜利。,30,而盖洛普咨询公司采用一种新型的抽样方法，即定额抽样调查，正确地预言了罗斯福的胜利。 盖洛普根据年龄、性别、教育程度、职业、经济收入、宗教信仰等标准先对调查对象分类，总样本量确定以后，再按上述比例分配各类型的样本单位数。 由于样本结构合理、代表性较高，因而较为准确地预测到罗斯福在大选中的投票率。从此赢得威望，成为美国甚至世界上最负盛名的民意调查机构。,31,优点：增进判断抽样的样本代表性 缺点：难以判断所选单位是否具有
12、代表性，没有统一的 客观标准,由于选取单位数量少，取得资料快，调查效率高，特别适用于了解新情况、解决新问题的调查。,适用情况,32,4流动总体抽样,（sampling of mobile population）,也称“捕获标记再捕获” 抽样，即抽样者先从总体(例如水库中的鱼) 获取部分单位(例如300条鱼) ，加以标记后放回总体，过一段时间后再获取部分单位(例如1000条鱼) ，然后根据再获取单位中有标记单位的比例来推算总体的数量。,33,难以计算和控制抽样误差，难以保证推断的 准确性和可靠性。,非概率抽样的缺点,34,（二）概率抽样,也称随机抽样，是一种以概率论和随机原则为依据来抽取样本的抽
13、样，是使总体中的每个单位都有一个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。,总体各单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现。,例：从全班100名学生中选出10人作为代表参加座谈会， 将每个学生的姓名写在同样质地、同样大小的纸条上，投入一个纸箱中充分混合均匀。然后从纸箱中一张接一张共抽出10张纸条，所对应的10名学生被抽中。,35,概率抽样从抽样组织形式上看，可分为以下五种：,简单随机抽样 分层抽样 等距抽样 整群抽样 多阶段抽样,36,总体 N,样本 n,简单随机抽样,例：从全班100名学生中选出10人作为代表参加座谈会， 将每个学生的姓名写在同样质地、同样大小的纸条上，投入一
14、个纸箱中充分混合均匀。然后从纸箱中一张接一张共抽出10张纸条。这10张纸条和其他任何10张纸条，被抽中的机会都一样。,37,一所大学有2000位男教师和500位女教师，学校主管部门想从中抽取一个随机样本，听取他们的意见。主管部门从已经排好顺序的男教师名单和女教师名单中分别用随机数表抽选了200位男教师和50位女教师作为代表。,总体 N,样本 n,分层抽样,38,等距抽样,随机起点,（总体单位按某一标志排序）,某宿舍楼共有100个房间，现要从中随机抽选4个房间检查卫生情况。100/4=25。首先从头25间房间中抽签选中一间。这样，样本包括选出的这间以及这间之后的第25、第50及第75间，其间隔都
15、为25。,39,整群抽样,某地区质检部门要对当日运到该地的蒙牛液态奶进行质量检查。该批牛奶为小纸箱包装，每箱内装20袋。为不影响产品的正常销售，检查人员从2000箱中随机抽选了20箱，这20箱中的400袋液态奶被取出作为样本进行检查。,样本,40,多阶段抽样,例：在某省100多万个农村家庭中抽取1000户进行某项调查。,第一阶段：从该省所有县中抽取5个县,第二阶段：从被抽中的5个县中各抽4个镇,第三阶段：从被抽中的20个镇中各抽5个村,第四阶段：从被抽中的100个村中各抽10户,样本n=10010=1000(户),41,1.样本的抽取遵循随机原则。,概率抽样的特点：,所谓随机原则，就是样本的抽
16、取排除了人的主观随意性或目的性，调查对象总体中的每个单位都按照一定的、事先已知的概率被抽选， 也就是说总体中的任何一个单位都有机会被抽中。,每个总体单位的入样概率事先已知或可以计算,42,随机抽样有以下性质：,（1）对于特定的总体和特定的抽样方法，所有可能的样本是可以确定的。,例：从1、2、3中用简单随机抽样方式重复抽取2个数字组成新的数，可以组成多少个数。,11，12，13； 21，22，23； 31，32，33,43,（2）每个可能样本被抽取的概率是已知的。,例：从1、2、3中用简单随机抽样方式重复抽取2个数字组成新的数，共9个可能的样本。,11，12，13； 21，22，23； 31，32，33,每个样本被抽中的概率都是1/9,44,（3）用一种随机方法抽选样本时，每个可能的样本都有一个适当的被抽中的概率； （4）根据样本估计总体时，一个样本只能得到唯一估计值。,45,2. 可以运用概率估计的方法对总体数量
