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1、 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 模糊系统中,共有K+ 1个神经网络,其中N N1 N NK分别用来表示K条规则的结论部分中的函 数,而N Nmf则给出每条规则j对于输入X的可信 度cfj, gj为N Nj的输出。整个模糊系统的输出由 (2)式决定: y = 6 K j =1 cfjgj(2) 图2 基于神经网络的模糊系统 3. 3. 2 实例验证 以煤炭自燃火灾较严重的安徽淮南顾桥煤矿为 例,该矿煤质为较强粘结的气煤和1/ 3焦煤。采用 中央并列抽出式通风。井
2、田平均地温梯度 为 3. 08/ 100 m ,预计- 780 m水平地温为37. 7 43. 7,平均为40. 1,属地温异常区。在发火主 要分布处的煤层回采工作面、 巷道冒顶区及井筒附 近采区选取采集点。以测温法和指标气体作为探测 方法,在老塘、 架尾等浮煤处、 小眼内墟煤处和掘进 独头巷道等处选取30组输入输出数据(包括各传感 器探测的结果和相应发火程度)建立模糊系统进行 实验。应用前20组数据进行训练后,后10组识别 的发火结果均能以0. 9以上的可信度与实际相符。 验证了该方法的有效性。 4 结语 笔者综合煤炭自燃发火的各种影响因素和各种 探测方法的特点,以模糊推理为主要手段,建立了
3、煤 炭自燃的模糊评判系统,得出以下结论: (1)进行煤炭自燃发火的早期识别首先应掌握 待探测煤矿本身特有的条件,作为构造模糊规则库 的基础并有助于确定自燃发火的预测指标; (2)利用多种探测方法进行综合判别可以利用 信息的互补性,提高判别的可靠性和通用性,但在建 立模型时需要广泛收集和整理大量数据和先验知 识,用于模糊推理时规则及其可信度的确定; (3)模糊推理的应用使得本系统对于煤炭自燃 发火这一多因素、 多层次复杂问题的解决具有使用 方便、 评判准确可靠的特点,特别是对于条件复杂的 煤矿仍能得到具有一定可信度的识别结果。对顾桥 矿进行了自燃发火的识别验证,取得了较为满意的 结果。证明该系统
4、对于煤矿自燃发火的早期识别具 有较高的准确性。 参考文献: 1 刘 飞.煤低温反应指标气体研究D.南京:南京工 业大学,2003. 2 戚颖敏.煤矿安全手册 M .北京:煤炭工业出版社, 1991. 3 董 华,程晓舫,范维澄.早期火灾图象监测技术的应 用与比较J .光学技术,1997 ,(5) :51. 4 石纯一,黄昌宁,王家钦.人工智能原理M.北京:清 华大学出版社,1993. 5 李 凡.模糊专家系统M.武汉:华中理工大学出版 社,1995. 6 赵振宇,徐用懋.模糊理论和神经网络的基础及应用 M.北京:清华大学出版社,1995. 新汶矿业集团实现煤炭销售自动化监控 山东新汶矿业集团于
5、日前投用了煤炭销售自动化 监控系统,在集团公司煤销部调度室的电脑屏幕和管 理人员的电脑上,可随时了解全集团公司11个生产矿 井的火车、 汽车装运及现场存煤情况等。整个监控系 统投资近230万元,处于目前国内行业的先进水平。 该系统在新汶矿业集团煤销部设有调度监控机 房,在11个生产矿井设有采集工作站,具有实时视频 监视、 设备管理、 集中存储和历史数据、 图象资料查询 功能。监控视野覆盖面广,主要远程监控地点包括磅 房、 轨道衡、 煤场等,对空车检斤、 煤场装煤、 重车检斤、 煤场存煤等煤炭销售系统中的各项业务环节进行图象 监控和上传,实时监控各矿煤炭销售的全过程,以减少 各环节人为干预对煤炭销售的负面影响。系统稳定性 强,能够保证724 h连续运行。夜晚和雨雪天也可 满足图象监控要求,抓拍摄像机是昼夜转换摄像机,能 够根据照度自动调节彩色及黑白,实现抓拍及摄像功 能。 (周 峰 延 民 颖 敏) 72006年第3期宋 姝等:运用组合探测方法对煤矿内因火灾进行模糊识别
