数据分析与r语言视频课件数据分析与r语言11

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2、成分显出最大的个别差异,也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目 可以使用样本协方差矩阵或相关系数矩阵作为出发点进行分析 成分的保留:Kaiser主张(1960)将特征值小于1的成分放弃,只保留特征值大于1的 成分 如果能用不超过3-5个成分就能解释变异的80%,就算是成功 6 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 主成分分析 通过对原始变量进行线性组合,得到优化的指标 把原先多个指标的计算降维为少量几个经过优化指标的计算(占去绝大部分份额) 基本思想:设法将原先众多具有一定相关性的指标,重新组合为一组新的互相独立的 综合指标,并代替原先的指标 7 DATAGURU专业数据分析

3、网站 2012.7.22 主成分分析的直观几何意义 8 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子 9 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 主成分分析的数学原理 薛毅书p499 10 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 princomp( )函数 薛毅书P506 11 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子 薛毅书P508 12 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:求相关矩阵特征值 薛毅书p487 13 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:求主成分载荷 14 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:画碎石图确定主成分 15 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:主成分得分-相当于predict( ) 16 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:结果解释 Z1:日常必需消费开支 Z2:衣着和居住 17 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:成分图 18 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 例子:聚类 19 DATAGURU专业数据分析网站 2012.7.22 主成分回归 薛毅书P516 20 DATAGURU专业数据分析网站 FAQ时间 21

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