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1、目录/Contents,6.1 分析报告的作用与写作原则,6.2 数据分析综合案例,第六章 分析报告的撰写,数据分析的最后一步就是撰写分析报告。 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来。 数据分析报告也是一种沟通与交流的形式，主要在于将分析的结果、可行性建议以及其他有价值的信息传递给决策者，从而让决策者做出正确的理解、判断和决策。 一般情况下，我们用Word或PowerPoint制作数据分析报告。,6.1 分析报告的作用与写作原则,6.1.1 分析报告的作用 数据分析报告主要有以下3个方面的作用。 （1）展示分析结果 （2）
2、验证分析质量 （3）为决策者提供参考依据 6.1.2 分析报告的写作原则 一份好的分析报告，应遵循以下几个原则。 （1）要确保分析报告的可读性。 （2）分析报告要有逻辑性。 （3）分析报告一定要有建议或解决方案。,（4）分析报告的结论不要多而要精。 （5）数据分析报告尽量图表化。 （6）说明数据的来源以示数据的可靠程度。 （7）要感谢那些为你的分析报告提供帮助和做出努力的人。,6.1.3 分析报告的结构 数据分析报告的结构主要包括开篇、正文、结尾三大部分，具体可以按以下流程来写。 （1）清楚业务目标。 （2）查看数据分析的结果、报表、图表。 （3）发现问题。 （4）分析原因。 （5）提出建议。
3、,6.1.4 Word分析报告范文 1离职员工年龄构成 通过调查可知，此次待离职的13名人员当中，“90后”有7人，占本次面谈人数的53.85%；“80后”有4人，占30.77%；而“70后”有2人，占15.38%，其统计表和统计图如表6-1和图6-1所示。由此可见，“90后”占五金部离职人员人数的比例较大。,表6-1 离职人员年龄构成表,图6-1 离职人员年龄构成图,2离职员工工龄构成 在离职员工工龄方面，工龄为1个月的8人，占本次面谈总人数的61.54%；23个月和612个月的各两人，各占15.38%；工龄为67年的只有一人，占7.69%，统计表和统计图如表6-2和图6-2所示。,表6-2
4、 离职人员工龄构成表,续表,图6-2 离职人员工龄构成图,3员工离职的主要原因 员工离职主要原因构成表和构成图如表6-3和图6-3所示。,表6-3 离职原因构成表,由离职原因调查表和调查图可以看出：员工离职主要有两大原因，即外部原因与内部原因。 内部原因包括公司伙食不好、上班时间长、工作量太大、工作环境不好、无晋升机会及工作无成就感6个方面；外部原因有健康因素、求学深造、转换行业等个人原因。 在以上内部原因中，上班时间与工作环境是导致这13位待离职员工离职的主要原因。 据员工反映：过长的上班时间使他们身体疲惫，干活提不起劲，从而导致工作效率不高；在工作环境方面，主要反映车间太热、太脏，建议加装
5、数台电风扇；此外，待离职员工还反映，上级应多关注员工身体状况。,综合以上各方面数据及图表，现针对员工离职原因进行分类，主要有以下几个方面。 （1）不适应当前工作环境。 （2）家庭原因以及个人身体状况导致辞职。 （3）个人发展定位与公司的晋升空间不对称。,图6-3 离职原因构成图,针对以上几个方面情况，建议如下。 （1）留住老员工，及时了解新入职“80后”“90后”的想法及心理动态，多与新员工沟通，不仅要在工作上给予其帮助，而且要在生活上多给予关心，缩短新入职员工对公司的不适应期，加强其对公司的归属感。 （2）晋升方面。,6.2 数据分析综合案例,张三新开了一家水果店，从8月1日开张以来的销售记
6、录见文件“综合案例.xlsx”，请对数据进行适当的分析并撰写分析报告。 6.2.1 确定分析目的 （1）分析每类水果的销售情况。 （2）分析每天每个时间段的销售规律。 （3）分析每周的销售额，并对下一周的销售情况做预测。 （4）分析每天的销售额，并据此预测下一个双休日的销售情况。,6.2.2 进行数据分析 1分析每类水果的销售情况 思路：将数据按商品名称进行分组，统计每种水果的销量之和。 方法：利用数据透视表进行分组。,图6-4 制作按商品名称分组的透视表,表6-4 水果销售额统计表,图6-5 水果销售额统计图,2分析每天每个时间段的销量规律 思路：将数据按销售的时间进行分组统计，每1个小时为
7、一组，统计每小时的销量之和。 方法：利用数据透视表进行分组。,图6-6 制作按“小时”分组的透视表,图6-7 按“小时”分组的透视表与统计表,图6-8 各时间段销售额统计图,3分析每周的销售额，并对下一周的销售额做预测 思路：将销售额按周进行分组求和（即7天为1组进行分组）。 方法：利用数据透视表进行分组。 4分析每天的销售额，并预测下一个双休日的销售情况 思路：将销售额按天进行分组求和。 方法：利用数据透视表进行分组。,图6-9 制作按“周（7天）”分组的透视表,图6-10 按“周”分组的透视表与统计表,图6-11 每周销售额散点图,图6-14 按“日”分组的透视表,从图6-15可以看出，日销售额呈现较有规则的上下波动，所以，可以考虑用同期平均法进行分析预测。,图6-15 “日”销售额统计透视图,图6-16 计算销售日期的星期数,图6-17 既按“周”分组又按“星期数”分组的透视表布局,图6-18 透视表,表6-5 统计表,6.2.3 撰写分析报告 内容见文件“水果销售分析报告.pptx”。,图6-19 用同期平均法分析预测,
