《高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用第2课时线性回归分析课件新人教a版》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用第2课时线性回归分析课件新人教a版（43页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、3.1回归分析的基本思想及其初步应用Jinchutourcom第2课时线性回归分析学习目标1.了解残差平方和、相关指数人的概念(重点。2.了解回归分析的基本步骤(难点)3.会用残差平方和与相关指数对回归模型拟合度进行评判(重点)4了解简单的非线性回归分析方法(隼点).预习导学思维启动知识提炼.梳理|1,残差对于样本点G9,Cay),“.,Ccu9,它们的随机吴英70383心712口其伙计值为绅厂凳广膘厂氛薯f称为相应于点y,力的残差.2.残差图及相关指数(残差图:我们可以利用图形来分析残差特征,作图时纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号,或解释变量8口文5根一杨1书牵口形伟衍之答国.国晓“下越
2、大说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合汀rireairirysrstttalts万越接近于!,表示回归的效果越好.温馨提示相关指数的计算公式中,分子是残差平方和,分母是总健差平方和,计算时不要弄错,同时要清想形自大小一让古妙晓闯关才,恺考尝试央基|1.思考判断(正确的打“V“,错误的打“X2).(0)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以作为样本编号.()()在残差图中,残差点分布的带形区域越窄,则拟合求林越好()(8)残差平方和越大,则严越小,模型拟合效果越,)解析:根据残差分析的概念知,这三个说法都是正确aTeaTFo1一2.下列关于残差的叙述正确的是(“)A残差就是随机误差B.残差就是方差C.残差都是正数D残差可用来判断模型拟合的效果解林Ed统违日材央刑仑史知辽又D正痴.答案:D3.甲、乙、丙、丁四位学生在建立变量x,)的回归模型时,分别选择了4种不同模型,它们的相关指数丿如下表:学生甲乙丙国Rz0.980.780.501国色健.十4非巳一局资24坂么又竹最好的是0.85DsJ
