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1、 淘宝店铺 “Vivian研报” 首次收集整理 获取最新报告及后续更新服务请在淘宝搜索店铺 “Vivian研报” 或直接用手机淘宝扫描下方二维码 人工智能的未来之路 主编 执行主编 李广宇 张海濛 倪以理（Joseph Luc Ngai） 徐浩洵 华强森（Jonathan Woetzel） 王磊智（Glenn Leibowitz） 林 琳 2017 Number 3 导 读 2017 Number 3 自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来，人工智能 一直未能实现突破性进展。直到近10年，由于技术的突飞猛 进和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀。如 今，人工智能已成为各国之间的
2、竞争新赛道。在中国，今年7 月，新一代人工智能发展规划从国家层面制定了未来10 多年人工智能的战略部署。中国应如何用好这一经济新引擎变 成全球引领者？AI将如何为企业创造价值？而传统企业又该如 何布局转型？本辑人工智能的未来之路就以上相关问题展 开了思考。 经过60多年的演进，现今的人工智能进入到一个以大数 据为基础的新阶段，AI正在掀起新一波的数字革命浪潮。但除 了科技领域，AI在大部分行业中的应用仍处于早期阶段，只有 极少数先行者开展了规模化部署。麦肯锡全球研究院的产业数 字化指数（IDI）排名前列的高科技、电信和金融服务也是AI 应用和投资的领军行业。后来者若想追赶，别无捷径，只能加 快
3、数字化转型的步伐，提升自身的人工智能技术发展。同时， 人工智能也向企业、开发者、政府和劳动者提出了严峻的挑 战，相关各方应认真思考，加以应对。 2017年3月，麦肯锡全球总裁鲍达民来京参加中国发展高 层论坛年会，并递交了关于中国人工智能发展的主题报告，我 们将其节选为两篇。人工智能对中国意味着什么？认为， 中国现已成为全球人工智能研发领域的领头羊，但数据、算法 和计算能力仍存在着挑战。而随着人口老龄化的加速，中国提 升生产力的要求愈发迫切，因此人工智能对未来经济发展至 2017 Number 3 关重要。同时，它对社会和地缘政治的影响更为深远。中 国人工智能的未来之路一文则进一步指出，如果中国
4、要把 人工智能作为可持续的增长引擎，政府应精心制定一整套战 略，打牢根基，鼓励私营部门创新。在具体做法上，可按照 三个维度的框架共五个战略重点进行考虑。 相比科技公司和互联网新兴企业，中国的传统行业还没 有准备好如何利用好人工智能技术，且大多数企业都没有将 其视作战略重点。在人工智能战略：CEO应回答的九个 问题一文，作者唐睿思（Christopher Thomas）和梁刚就 人工智能的潜在影响对80家在华企业做了调查，结果表明， 大多数传统行业公司都未将其视作战略重点。两位作者建 议，CEO可从三个方面入手，认真思考九个问题，以便尽 快制定适合自身的人工智能战略。 本辑中您还将读到物流、消费
5、和数字经济等多个专题的 文章。 祝您开卷愉快！ 本书编辑部 人工智能 04 人工智能：数字化的下一个前沿？ Jacques Bughin，Eric Hazan，Sree Ramaswamy，Michael Chui 人工智能的先行企业不仅获得了实际效益，也获得了突破性发展的机 会。成功的转型需要企业把握好数字化及分析转型的多个关键点。 06 人工智能对中国意味着什么？ Dominic Barton 中国已经成为全球人工智能的发展中心之一，但数据、算法、计算能 力等方面仍有局限，随着人工智能对经济、社会、地缘政治影响的进 一步加深，它对中国未来经济发展至关重要。 11 中国人工智能的未来之路 D
6、ominic Barton 在未来数十年间，人工智能有可能从根本上改变人类社会。中国应充 分利用这一极其重大的技术进步提高生产力以保持较快增长。 16 人工智能战略：CEO应回答的九个问题 Christopher Thomas，梁刚 传统企业CEO可从三个方面入手，认真思考九个问题，以便尽快制定 适合自身的人工智能战略。 21 人工智能如何为企业创造价值？ Jacques Bughin, Eric Hazan, Sree Ramaswamy, Michael Chui 在人工智能领域投入了数十亿美元的先行企业如今开始收获硕果，它 们的经验将让后来者受益匪浅。 2017 Number 3 物流
7、消费 26 探索数字货运匹配平台新模式CONNECT 李元鹏，邵岷，冯聿娴 CONNECT旨在帮助物流企业结合自身资源建立数字货运匹配平台，低 价获取社会运力。 31 跨境物流新模式：一单到底 Martin Joerss，邵岷，郭射 物流企业应准确把握趋势，与价值链上其他环节的企业展开深度合作， 全力打造“一单到底”的标准化海外专线产品。 36 供应链金融：物流企业的下一个风口 Martin Joerss，邵岷，郭射 我们相信，如果物流企业能够将销售、产品、风控和资金这四件事做 好，就能够取得供应链金融业务的突破，为企业创造新的增长点。 42 重新定义新零售时代的客户体验 王玮，卜览，廖念玲，
8、徐雷 企业若能在中国新零售时代摸索出正确的客户体验之路，就能实现业绩 与竞争力的飞跃。 MGI报告 64 中国数字经济如何引领全球新趋势 Jonathan Woetzel，Jeongmin Seong 中国正在通过并购、投资、新商业模式输出及技术合作等方式，成长为 引领全球数字经济的新力量。 52 弄潮新消费: 与新一代中国汽车买家面对面 Wouter Baan，高旭，王平，Daniel Zipser 对汽车品牌商而言，中国是志在必得的高地。随着中国的汽车买家日渐成 熟，汽车制造商必须改弦更张，给消费者以惊喜与愉悦。 网络分享 关注麦肯锡季刊中文微博，我们在 ID:麦肯锡季刊 麦肯锡大中华区网
9、站的麦肯锡季刊专栏 您现在可以在iTunes收听和下载“麦肯锡谈中国”播客 iTunes链接： 麦肯锡的专家就中国时下最热的经济话题展开深入对话。 麦肯锡大中华区董事长梁敦临是这一系列访谈的主持人。 本书可在当当、亚马逊、京东、天猫等电商平台上订购。 在Kindle上亦可阅读 22017 Number 3 04 人工智能：数字化的下一个前沿？ Jacques Bughin，Eric Hazan，Sree Ramaswamy，Michael Chui 06 人工智能对中国意味着什么？ Dominic Barton 11 中国人工智能的未来之路 Dominic Barton 16 人工智能战略：C
10、EO应回答的九个问题 Christopher Thomas，梁刚 21 人工智能如何为企业创造价值？ Jacques Bughin, Eric Hazan, Sree Ramaswamy, Michael Chui 人工智能 3 42017 Number 3 人工智能：数字化的下一个前沿？ 人工智能的先行企业不仅获得了实 际效益，也获得了突破性发展的机会。 成功的转型需要企业把握好数字化及分 析转型的多个关键点。 Jacques Bughin，Eric Hazan，Sree Ramaswamy，Michael Chui 人工智能技术即将掀起新一波数字革命浪潮，企业应从当下开始积极准 备。率先应
11、用人工智能的企业已经有所斩获，使得后来者对加快数字化转型的 需求更为迫切。本文将聚焦人工智能研究的五大方面：机器人和无人驾驶汽 车、计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器学习（其中包括深度学习，这是 近来许多人工智能技术取得突破的基础）。 近年来，人工智能领域的投资增长迅猛，主要来自谷歌、百度等数字巨 头。据估算，2016年全球科技巨头在人工智能领域的投资高达200亿300亿美 元，其中90%的资金用于研发和部署，10%用于收购人工智能相关企业。该领 域吸引的风投（VC）、私募（PE）、拨款和种子投资也如雨后春笋般增长， 虽然投资者并不多，但投资总量达到了60亿90亿美元。其中，机器学习作为 促
12、进人工智能发展的关键赋能技术，获得的内外部投资最多。 除了科技领域，人工智能在大部分行业中的应用仍处于早期试验阶段，仅 有极少数企业开展了规模化部署。麦肯锡在调研中采访了来自10个国家、14种 行业的3000余位关注人工智能的C级高管，其中仅有20%的受访者表示在企业 大规模应用人工智能，或者已将其部署于核心业务。多数企业对人工智能的商 用前景和投资回报心存疑虑。我们调查了160余种人工智能应用案例，发现其 中仅有12%属于商用部署。 应用模式的差异导致率先将人工智能付诸应用的数字化企业与后来者的差 距不断拉大。在麦肯锡全球研究院的产业数字化指数（IDI）中名列前茅的行业 （如高科技、电信、金
13、融服务等）也是人工智能应用的领军行业，在这一领域 的投资意愿最为强烈。业内的龙头企业应用人工智能的深度和广度已经相当可 5 观，或者在各个职能部门应用了多项技术，或者在核心业务中完成了部署，例如 汽车制造商运用人工智能技术开发无人驾驶汽车、改善企业运营；金融服务类企 业则将其应用于提升客户体验的相关职能。 一些早期证据显示，大力投资人工智能的企业不仅取得了实际效益，也获得 了突破性发展的机会。我们在调查中发现，某些采用人工智能技术的先行企业将 强大的数字能力与积极主动的战略相结合，获得了更高的利润率，而且未来有望 进一步拉大与其他企业的业绩差距。我们在零售业、电力、制造业、医疗保健和 教育等行
14、业的案例研究充分说明了人工智能在提高预测和采购能力、实现运营优 化与自动化、开发精准营销和定价策略、改善客户体验等方面的巨大潜力。 人工智能技术对企业的数字化实力有一定要求，而且往往需要以特定数据进 行训练，这就意味着企业没有捷径可走，只能加快数字化转型的步伐，包括人工 智能技术的发展。先行企业现已逐渐形成竞争优势，将后来者甩得越来越远。一 场成功的转型需要企业把握好数字化及分析转型的多个关键点，包括：寻找商用 意义、构建相应的数据生态体系、自主开发或购买合适的人工智能工具、调整工 作流程、提升企业能力和改善企业文化，此外还有一点尤其值得注意我们在 调研中发现，高管层的支持、良好的管理和技术水
15、平以及无缝数据访问能力是促 成转型的关键。 不过，虽然人工智能可以带来诸多益处，但它也向企业、开发者、政府和劳 动者提出了紧迫的挑战。劳动者需要接受新的技能培训，学习如何与人工智能协 作，而非与之对抗。渴望成为全球人工智能产业中心的城市或国家必须勇于投入 全球竞争，延揽人才、吸引投资。此外更要解决伦理、法律、监管等方面的问 题，为人工智能的顺利发展扫清障碍。 请至 Jacques Bughin为麦肯锡全球研究院院长，麦肯锡全球资深董事合伙人，常驻华盛顿DC 分公司； Eric Hazan为麦肯锡全球资深董事合伙人，常驻巴黎分公司； Sree Ramaswamy为麦肯锡全球董事合伙人，常驻华盛顿
16、DC分公司； Michael Chui为麦肯锡全球董事合伙人，常驻旧金山分公司。 人工智能：数字化的下一个前沿？ 麦肯锡公司版权所有2017年。未经许可，不得做任何形式的转载和出版。本文经麦肯锡中国公司授 权出版。 62017 Number 3 人工智能对中国意味着什么？ 中国已经成为全球人工智能的发展 中心之一，但数据、算法、计算能力等 方面仍有局限，随着人工智能对经济、 社会、地缘政治影响的进一步加深，它 对中国未来经济发展至关重要。 Dominic Barton 在多家中国科技巨头积极研发的推动下，中国已成为全球人工智能的发展 中心之一。随着老龄化的加速，中国提升生产力的需求愈发迫切，因此人工智 能对中国未来的经济发展至关重要。 中国在全球人工智能研发中的地位 中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。中国的人工智能发展 多由科技企业推动引领。得益于大量的搜索数据和丰富的产品线，一些互联网 企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。庞大的人口基数产生 的海量数据正是“训练”人工智能系统的前提条件。“范围经济
