《《中国产业链大数据白皮书》全文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《中国产业链大数据白皮书》全文（28页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 中国产业链大数据白皮书2014年一、引言3二、迎接金融大数据时代到来51、大数据起源52、产业链大数据由来7三、产业链大数据的外部环境81、产业链大数据的产业环境82、产业链大数据的政策环境93、产业链大数据的生态圈10四、产业链大数据的应用101、大数据对能源产业链的变革102、大数据对汽车、配件及后市场产业链的变革123、大数据对食品饮料产业链的变革154、大数据对物流供应链服务的变革165、大数据对大健康产业链的变革176、大数据对大文化领域的变革197、大数据对纺织服装产业链的变革208、大数据对家电及配套产业链的变革229、大数据加快智能交通的推广2210、大数据对连锁经营贸易服务
2、的变革24五、产业链大数据的未来及方向251、产业链大数据的未来价值分析252、产业链大数据的发展方向27六、结束语28一、 引言伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化，在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力，在新的经济浪潮中占领先机。在新经济时代，互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。大数据时代作者英国牛津大学维克托教授提醒，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统，这样产业链变得更加紧密，使产业链
3、的各环节数据的互通，可以大大降低交易成本，提高产业链效率。此外，大数据使得产业链的结构变得更加稳固，有助于将原有的一些产业链过度环节省去，重新打造更高效的产业链结构。九次方大数据：企业大数据+金融互联网+企业征信+智慧城市+产业链社交创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国目前唯一的企业大数据服务平台，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。每家企业设定了200多项指标，可以进行交叉分析。基于企业大数据平台，九次方开发出来了八类大数据服务平台，服务覆盖了25个客户群，比如商业银行、P2P公
4、司、省市区政府、证券、基金、投资公司、上市公司、市场研究公司等等。 九次方总部位于北京金融街，拥有大数据挖掘技术、企业数据采集、数据建模、可视化技术方面的大数据产业链人才结构；企业数据采集网络覆盖中国最主要的21个核心省份城市。 公司在发展过程中，得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。 九次方大数据X解决方案1，全产业链企业大数据分析平台 2，产业链金融服务大数据平台 3，金融互联网交易撮合直销平台 4，银行客户精准营销大数据系统 5，中国企业征信大数据服务平台 6，企业决策、投资、并购大数据 7，智慧城市企业大数据分析平台 8，风险预警分析大数据监控平台九次方大数
5、据优势：1，数据优势 九次方企业大数据平台已经汇集了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。 2，先发优势 在2010年就开始做企业数据沉淀，截至目前九次方沉淀了2005年至今的连续性企业数据，每家企业设定200多项指标 3，方案优势 基于企业大数据平台开发出来了八类大数据服务平台，覆盖25个客户群，比如商业银行、P2P公司、政府、投资等等。 4，股东优势 公司在发展过程中，得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。 5，技术优势 拥有大数据挖掘技术、企业数据采集、数据建模、可视化技术方面的大数据产业链人才结构。 6，服
6、务优势 九次方已经服务了10几个省市区政府、20多家商业银行、几十家投资、证券公司等，可以在21个地区提供本地化服务 6，战略优势 与汤森路透、腾讯财经、标准普尔、五道口金融学院、北京金融局、贵阳市政府、重庆市政府等结成全面战略合作伙伴 二、 迎接金融大数据时代到来1、 大数据起源大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的，起点可追溯到 2000 年前后。当时互联网网页爆发式增长，每天新增约 700 万个网页，到 2000 年底全球网页数达到 40 亿，用户检索信息越来越不方便。谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库，开始提供较为精确的搜索服务，大大提升了人们使用互联网的效率，这是大数据
7、应用的起点。当时搜索引擎要存储和处理的数据，不仅数量之大前所未有，而且以非结构化数据为主，传统技术无法应对。为此，谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系，即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS， Google File System)、分布式并行计算(MapReduce)和分布式数据库(BigTable)等技术，以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。这些技术奠定了当前大数据技术的基础，可以认为是大数据技术的源头。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生
8、产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。2、 产业链大数据由来产业链大数据还属于一个新兴概念，属于大数据在产业链应用上的一个衍生。最早概念来自于九次方大数据提出，逐步受到业内企业重视，市场上针对性的衍生性大数据产品不断推出。传统咨询机构长期以来依靠不透明和灵活性来保持其行业领导地位；但目前的商业环境正变得越来越透明和成熟，这两项优势正快速消失。市场研究及咨询行业已经进入了大数据服务模式。传统的市场研究行业开展项目需要开展问卷设计发放、资料搜集、电话调查、人员约访、后期
9、统计，指标抽取等步骤。传统的市场研究公司除了基本的市场研究方法，几乎很少借助大数据技术分析，同时还存在调研样本基数不足、样本代表性不足等。将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合，会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。尽管大数据还无法完全替代传统咨询公司的角色，但它们确实拥有独特优势。全产业链的全样本企业分析更加务实和坦诚，大数据呈现的结果将不再依靠花里胡哨的是数学分析模型。今后所有市场研究机构都将以大数据为基础的咨询模式。大数据分析平台为客户提供价值的速度将远超传统咨询团队，因为大数据分析平台一秒钟就可以将一个产业链上的所有企业按照几十个纬度分析出来，系统将自动形成各种各样的数据图表
10、。大数据预测分析技术和自动化一定会随着时间变得越来越完善。此外，对于所有透明度较低的行业，大数据分析技术将让所有竞争参与者回到同一起跑线。它带来的速度和可量化成果会削弱，甚至完全消除传统公司的品牌优势，为新兴企业发展扫清障碍。因此，大数据技术可能会助推新兴市场咨询机构的崛起。大数据现在已经可以实现大规模数据的自动化评估，取代了原先由初级分析师完成的工作。依据大数据对研究对象进行分析，将改变传统市场调研方式，大大节约人力和时间成本，同时通过整合分析产业链上下游企业数据，改变传统的单一行业数据分析方法，此外通过补充互联网舆情信息，可以使得研究员获得更加及时准确的动态。三、 产业链大数据的外部环境1
11、、 产业链大数据的产业环境目前产业链大数据的发展主要来自于其应用的各个环境的产业环境。相关的产业均按照其原有的产业链方式运行，效率远没有大数据带来的高效。因此当前的产业环境为大数据发展创造了良好的机会。国家要创造一个支持产业链大数据的环境，让新产品和新服务能够喷薄而出。任何事物都是一把双刃剑，关键看产业链大数据的着眼点和出发点，如果只是除弊而不兴利，那就越除越小，最终抑制它的成长。所以要正确看待新兴事物，并在发展中解决存在的问题。因此可以预期产业链大数据会在市场竞争中不断优胜劣汰发展起来的。产业链大数据概念沉淀下来，慢慢步入正常发展轨道。产业链的生态环境硬件部分和传统大数据行业差异不大，如下：
12、2、 产业链大数据的政策环境产业链大数据属于新兴概念，国家没有就产业链大数据单独出具专门针对性地政策。通常都是包含在软件及信息化政策下。作为新兴的产业发展方向，属于政策的重点鼓励领域。目前国家也在积极鼓励大数据针对性产业政策出台。主要通过3个方面着力大数据政策的建设：一是前期已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策规划中，对大数据发展进行了部署。二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案。三是利用项目资金等手段进行了前沿部署，支持了关键技术产品的研发和产业化。
13、3、 产业链大数据的生态圈产业链大数据未来将会具备其独有的生态圈，其结构会同传统的大数据生态圈略有不同，其生态圈构成的部分除了，技术、硬件、软件、信息服务等方面外，还有最重要的就是其所应用的产业链端的全体接入。产业链大数据的生态圈是建立在传统产业链的基础上的，是其传统生态圈的升级。因此产业链大数据的生态圈是多个维度的，按照其应用的产业链，可以无限衍生和扩张。四、 产业链大数据的应用1、 大数据对能源产业链的变革能源行业作为比较传统的一个产业，多年来一直没有太大变化，其产业链结构及生态结构均处于比较稳定的状态，但随着互联网、物联网、智能化设备的逐步成熟和深入，我们传统理解上的行业也在发生较大的改
14、变。“产业链大数据”有利于推动能源行业监管协调及能源运行安全预警体系的建立；有助于推进能源企业科学化、智能化运营管理及能源行业市场化的发展；在引导能源合理消费，实现科学高效的需求侧管理方面发挥着积极作用。能源行业的运行数据是政府进行市场协调与监管，保障国家能源运行安全的重要基础。当前，我国能源数据体系尚不完善，数据的数量、种类及来源较少，信息采集渠道不畅通，数据传达相对滞后，时效性不强，大大降低了政府进行能源行业规划与决策的准确性，以及运行协调和应急管理的有效性。因此，作为政府应积极开展与能源企业和报价机构合作，搭建能源行业“产业链大数据”平台，按照行业类型分区域构建生产、运输、销售及贸易的基
15、础数据库，建立能源数据采集、分析、处理和预警体系，及时准确地掌握能源行业的运行现状，努力提高政府决策和规划的科学性与时效性。能源行业企业能够充分利用“产业大数据”带来的信息资源，分析资源现状和市场现状，更好地规划能源生产与资源分配，大大降低企业的运营成本和决策失误所带来的损失;根据能源市场具有影响力的播报机构提供的数据，企业能够更加清楚地了解市场运行动态，尤其是市场价格的变动，并以此为依据签订市场交易合同，进一步推动能源行业市场化改革;三是企业能够根据客户提供的信息数据，全面分析和掌握客户消费行为，大力挖掘市场需求，科学管理能源用户，合理调整能源供应结构，提高能源的使用效率;四是企业可以根据其内部运行和管理数据，进行信息化操作和智能化管理，及时分析解决企业的运行现状和存在的问题，提高企业的运行效率，确保企业运行安全与能源的稳定供应。现阶段，我国能源行业的“产业链大数据”刚刚起步，具有巨大的发展潜力和挖掘价值，前景十分广阔。因此，我国应牢牢抓住机遇，以能源行业信息化建设为基础，以能源市场数据体系建设为契机，高度重视能源行业“产业链大数据”的战略部署和机制设计，加强信息技术的创新及设备研发，培养高端技术人才，
