《关于《新一代人工智能发展规划》的建言和体会》由会员分享，可在线阅读，更多相关《关于《新一代人工智能发展规划》的建言和体会（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、关于新一代人工智能发展规划的建言和体会当前，由人工智能引领的新一轮科技和产业变革方兴未艾，在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征，对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。习近平总书记多次在讲话中谈到人工智能，深刻指出，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”我国新一代人工智能发展
2、规划提出，到2030年中国要发展成为世界主要的人工智能创新中心。现代金融业作为受人工智能影响较早、较广、较深的行业领域，应当以习近平总书记关于人工智能的重要论述精神为指引，敏锐把握人工智能浪潮的机遇与挑战，加快提升行业智慧发展和智能服务水平。个人体会与建言如下：一、充分理解现代人工智能的特点和适用性人工智能本是计算机科学的一个分支，被认为是本世纪世界三大尖端技术之一（另两项为基因工程和纳米科学）。近年来，人工智能飞速发展，在很多行业领域得到广泛应用并结出了丰硕成果，逐步成为一个独立学科，在理论和实践上已自成一个系统。要更好运用人工智能，需先充分理解其特点和适用性。（一）“暗知识”是人工智能能够
3、实现自我学习的重要原因。根据中国IT领袖峰会发起人王维嘉博士的研究成果，知识可分为明知识、默知识和暗知识三类，其中明知识是可以用文字或公式清晰描述和表达的知识，是千百年来人类知识积累和传播的重要内容；默知识是个人在感觉上能把握但无法清晰描述和表达的知识，较难实现大规模快速积累和传播；暗知识是人类既无法感受又无法表达的知识，主要表现为隐藏在海量数据中的相关性或者万事万物间的隐蔽关系。正是由于暗知识的存在，人工智能才能够实现快速自我学习和自我迭代，展现人类不能企及的学习能力。通常情况下，人们通过大量的数据组来训练机器人，机器人通过大量数据或场景来发现其中潜在的相关关系，并在发现中不断积累暗知识，从
4、而实现自我学习。（二）人工智能能够弥补人类学习的局限性，具有人类学习不可比拟的优越性。人工智能的优势主要体现：一是学习速度快。人工智能本质是依靠计算机实现的，而电子每秒激发次数是人脑神经元的100万倍，电信号传输速度比人类神经传播快300万倍，比如当人类一个小时下一盘围棋的时候，机器人AlphaGo每秒可自我对弈200盘。通过极速计算，人工智能在短时间内扩大学习的深度和广度，实现人类无法企及的学习能力。二是暗知识在电脑之间具有快速传播性。人类主要的知识由明知识和默知识构成，知识传播速度和范围有所局限。暗知识能在机器设备中实现光速无损传播，多台机器能够同步学习、实时共享知识，极大拓宽了学习边界和
5、效率。三是“过目不忘”。人类大脑神经元在进行信息传递时，接收的概率仅有30%，大量信息会被漏掉，此外人脑还有遗忘的特点。而机器能够完美克服这些缺点，一旦相关知识被获取，就能实现存储、传播和快速运用。（三）人工智能并不是万能的，在应用上具有一定的局限性。一是人工智能不会“举一反三”。人工智能本质上是关于相关性的学习和记忆，因此在学习过程中需要特定领域的大量先验知识为基础，需要穷尽人类可想象的各种情形，才能保证较好学习效果；二是人工智能无法理解因果关系，无法产生严密的逻辑和推理，更无法把推理的过程表现出来。因此，人工智能在自动驾驶、人机对话等领域运用存在一定的困难。三是人工智能的结果可解释性低。由
6、于人工智能是依据大量暗知识为决策依据，根据暗知识的不可描述性，其作出的结果往往无法解释。因此，人工智能在公共事务决策、智能医疗诊断等领域也存在局限。二、准确把握人工智能对金融行业的深刻影响金融业在运营中能够产生大量标准化数据，其决策过程高度依赖数据分析来挖掘海量数据之间关系，且具有较强的盈利能力，能够为人工智能的研发和应用推广提供充沛资金保障。因此，金融业已成为最早应用人工智能的行业之一，也将成为最先被颠覆创新的行业之一。相较于传统金融模式，以人工智能为基础的金融科技具备五大优势：一是在极短的时间内可读取、整理和分析全球范围内各种公开数据、图像等，借此作出投资、借贷、风险管理等决定；二是深度学
7、习可提升决策水平的能力远远超过人类；三是没有感情和思维定势，可以做出更加理性的判断；四是可在更大程度上提供个性化服务；五是通过大量机器联网，制造巨大的乘数效应。当前，国内外各大金融机构都在尝试使用人工智能替代纯粹的人工操作，帮助提升服务效率、降低运营成本和金融风险。金融业正进入一个人工智能驱动的新时代，逐步从重资产模式转变为轻资产模式，从依赖人脑的知识和智力密集型模式转变为依靠科技的智能化模式。主要体现为：（一）新岗位：人工智能将对金融业劳动力市场产生巨大影响。相关研究成果显示，人工智能对金融就业市场产生三大影响：一是在岗位削减方面，预计到2027年，中国金融业约23%的工作岗位受到人工智能颠
8、覆性影响，其中交易类、风险审核类、客户服务类、后台财务类等岗位受颠覆度最高。二是在效率提升方面，在产品开发、营销销售、投资决策、资产管理等环节，人工智能可替代部分人工并提高准确性，带来工作效率提升幅度预计达38%。三是在创造就业方面，人工智能在金融行业催生大量全新的岗位，对产品设计师，系统工程师，数据分析师等人才需求更大。招商银行2018年招聘的新员工中，有50%以上是IT、DT的复合型人才。（二）新业态：人工智能的深度运用将极大重塑金融行业。当前，以机器学习、知识图谱、自然语言处理、生物特征识别等为代表的人工智能技术正深刻重塑金融业态。一是银行业方面，在大数据分析、机器人流程自动化等技术帮助
9、下，主要依靠线下网点拓展业务的零售银行业态逐步向轻资产模式转变，资金支付与审核、反欺诈、融资授信、安全监控等领域正在大规模地应用人工智能。二是保险业方面，人工智能使保险业务从设计、营销、承保、理赔、售后、风控等方面发生重构。蚂蚁金服基于人工智能与图像识别技术，利用云端的算法模型对用户上传图片进行判定，降低理赔流程成本；太保寿险推出首个智能终端全覆盖的无人营业厅，预计明年自助服务对柜面工作替代率达到75%。三是证券业方面，人工智能极大增强了数据挖掘分析、市场研判预测、客户需求服务、风险管理控制等能力。早在2014年国内首家智能投顾公司蓝海智投即已诞生；高盛投行在纽约总部的600名交易员已被由20
10、0名工程师支持的自动交易程序替代。（三）新蓝海：人工智能加快赋能金融服务“长尾市场”。我国构建现代化金融服务体系为时尚短，传统金融机构难以向数量庞大的“长尾”客户提供完善的金融服务。互联网的长尾效应能有效解决基础获客成本的问题，帮助农村地区和小微企业享受金融服务。一是在普惠金融方面，目前金融发展在乡村地区还很薄弱，全国有7亿多人难以获取金融服务。金融科技依托互联网、大数据和人工智能，解决金融服务最后一公里问题有巨大潜力。二是在服务实体经济方面，传统银行在服务头部中小企业方面有一定优势，但在触达代表经济“毛细血管”的小微企业方面力有不逮，国内7000万家小微企业中仅约11.9%能获得银行贷款。金
11、融科技正在帮助解决这个问题。如网商银行利用人工智能技术建立“310”系统（3分钟在线申请、1秒钟审核放款、0人工干预），已服务小微企业超1500万家；微众银行在贷款全流程广泛运用人工智能手段，单日交易峰值超过4.4亿笔，为13万户民营企业提供信贷服务，其中63%为首次获得银行贷款。（四）新风险：广泛使用人工智能将带来新的金融风险。人工智能在金融行业广泛运用，在推动解决传统金融问题的同时，也带来隐私保护、数据安全、算法歧视、伦理规范、责任认定等新问题新挑战。随着人工智能进一步深度应用，有可能放大金融震荡、加速风险集聚和扩散，造成连锁影响。比如以机器学习为基础的证券交易容易导致机构决策模式趋同，加
12、剧证券市场波动；集体采用人工智能工具可能导致单个节点问题快速向整个市场扩散，等等。此外，要格外关注金融科技应用中的道德风险问题，避免不法分子利用金融科技规避监管、进行违法活动。三、应用人工智能加速广东金融业发展的几点建议当前，中美贸易争端逐步扩展到科技、金融等领域，国际金融发展格局加快调整重组，金融与人工智能融合浪潮势不可挡。在此背景下，应用人工智能加速金融发展，一方面有利于建立与现代化经济体系相适配的金融服务体系，增强金融服务的灵活性和适应性，更好实现金融供给侧结构性改革和高质量发展的要求；一方面有助于抢占新时代全球金融发展制高点，在中美金融较量中突围而出，实现更深层次、更高水平的金融安全。
13、我作为金融战线的一名党员干部，结合本职工作实践和党校期间学习思考，就此提出建议如下：（一）加强培训交流，提升运用人工智能服务金融发展能力。要在“学习培训、经验推广、人员交流、人才引进”上下功夫，在金融科技变革浪潮中加速推动地方金融发展。一是专题学习培训。用好我省各类智库平台，适时邀请专家分享提高金融系统干部的基本认识和知识积累。二是组织经验推广。对金融科技发展前沿的金融机构，如建行、平安、招行、蚂蚁金服等，总结经验形成案例并向省内金融机构推广。特别是针对中小银行、农合机构等没有能力自己进行技术研发的金融机构，可以借鉴推广平安建立中小银行互联网金融联盟的做法，帮助中小机构提升金融科技水平和业务创
14、新能力。三是促进人员交流。继续组织各地金融干部到平安、微众银行等互动交流和推动合作。四是强化人才引进。适当引进具有金融科技专业背景和工作经验的优秀人才参与我省地方金融监管工作，提高监管队伍的专业水平。（二）聚焦重点领域，以人工智能支持重点金融建设提速增效。一是在解决中小微企业融资难、融资贵问题方面，借助平安集团在金融科技特别是人工智能方面的突出优势，依托数字广东大平台，加快推动中小微企业融资、贸融、供应链金融等平台早日落地，探索走出一条利用金融科技解决融资难、融资贵的广东新路。二是在普惠金融方面，探索构建政务、生产、生活和金融数据集合平台，为各银行金融机构提供查询端口，通过大数据分析识别潜在风
15、险，运用人工智能手段服务乡村振兴和绿色发展。三是在支持粤港澳大湾区建设方面，以跨境移动支付、虚拟银行、“保险通”、“基金通”等为突破口，探索运用人工智能和区块链等技术推动粤港澳三地金融互联互通。（三）坚持正确导向，鼓励引导我省金融科技创新探索。充分认识人工智能的优越性和局限性，在人工智能服务金融业发展中做到“取其所长、以我为主、为我作用”。一是增设广东金融科技创新奖，鼓励金融机构提高科技水平，更多的运用人工智能开展业务创新。二是将人工智能科技手段运用于大湾区国际商业银行等筹建过程，先行先试探索新型银行经营模式、手段和技术创新，提升创新型金融机构的核心竞争力。三是抓住央行在广州、深圳等地开展“沙
16、盒监管”试点契机，在有效保护消费者权益和防范风险外溢的前提下，适当合理放宽监管约束，鼓励金融科技企业创新，以点带面推进人工智能在金融领域的应用推广。（四）探索“智能+”监管模式，推动我省金融风险监测预警扩面提质。我省已建立全国首个地方金融风险监测防控中心，运用金融科技手段，两年来主动发现疑似非法金融企业近2000家，初步取得了较好成效。要围绕地方金融监管难点问题，进一步加强人工智能在金融风险监控方面的深度应用。一是强化七类地方金融企业的基础平台建设，推动我省小贷、融资担保、典当、融资租赁、商业保理、资产管理等机构建立完善的信息数据系统，联网形成大数据实时监测和管理平台；二是运用人工智能和大数据提升地方金融风险监测防控中心的效能，整合“灵鲲”、“金鹰”系统，为强化地方金融监管、打击非法金融活动和开展金融风险应急处置工作提供强大技术支持。
