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1、分分类类号号密密级级 U D C学学校校代代码码 硕士研究生学位论文 耕地非农化对粮食生产与粮食安全影响的 研究以云南芒市为例 学院（部、所）：学院（部、所）： 国国土土资资源源与与持持续续发发展展研研究究所所 专专业：业：土地资源管理土地资源管理 姓姓名：名：王书晓王书晓 导导师：师：杨子生教授杨子生教授 论文起止时间：2011 年 4 月2012 年 4 月 学位论文原创性声明 声明：本人所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进 行研究工作所取得的成果。 尽我所知， 除文中已经注明引用的内容外， 本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。 对本 文的研究做出重要贡献的个
2、人和集体，均已在文中以明确方式标明。 本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名：日期：年月日 学位论文版权使用授权书 本人完全了解云南财经大学有关保留、 使用学位论文的规定， 即： 学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文和论文电子版， 允许 学位论文被查阅或借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容， 可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编、发表学位论文；授 权学校将学位论文的全文或部分内容编入、提供有关数据库进行检 索。 （保密的学位论文在解密后遵循此规定） 论文作者签名：导师签名： 日期：年月日日期：年月日 摘要 I 摘摘要要 “民以食为天” ， “无粮则乱”
3、，粮食问题是关系国计民生的根本问题，粮 食安全是一个国家和地区整个安全体系的基础 1。 粮食安全的最核心内涵应是确 保粮食的有效供给，而粮食有效供给的核心却是粮食生产问题 2。耕地非农化是 经济发展中不可避免的趋势,城市化、工业化进程的加快将使原本稀缺的耕地资 源不可逆转地部分流向非农化利用，从而影响我国粮食生产并危及粮食安全。 芒市作为西南边疆少数民族山区，主要的高质耕地基本上集中在坝区，而坝区 同时又是重要建设用地集中区域，芒市每一年均因城乡建设占用大量平坝耕地。 作为我国连接东南亚南亚的重要纽带和桥梁中的关键环节，研究芒市耕地非农 化与粮食生产的关系，尤其是非农化对粮食生产与安全的影响具
4、有重要性、必 要性和迫切性 1, 2。 耕地非农化过程的实质是耕地利用结构动态变化的过程，是使耕地这种稀 缺性资源丧失原有的耕作性质从边际效益较低的利用方式转化为边际效益较高 的非农建设用地利用方式。影响粮食生产与粮食安全的主要因素是耕地的数量 （即面积） 、质量（其最终体现为耕地单产水平）及利用状况（如粮播比例等） 。 耕地非农化对粮食生产有一定的促进作用，但非农化也是影响粮食生产的因素 之一，它将造成耕地数量减少、存量耕地过度利用、土地污染及耕地细碎化等 多方面的不利影响。为了定量揭示和表征耕地非农化对粮食安全的影响状况， 本文提出了一个定量的综合性度量指标耕地非农化对粮食安全的影响度 （
5、 fs ID） ，并探索和建立了其简便、实用、科学的方法对芒市耕地非农化对粮食 生产影响的现状进行实例研究。 对于粮食安全的关注，人们更多地是放眼于未来。本文利用不同模型进行 模拟，对粮食生产和安全的 5 个主要指标（非农化占用耕地总面积、粮播比例、 耕地年粮单产、区域的总人口规模和人均粮食需求）进行预测。在对非农化占 用耕地面积的预测时，将模型预测法、实际需求法和约束性指标控制法三种方 法所得的结果进行对比，最终确定了芒市未来 10 年（2011-2020 年）非农化占 用耕地的预测数量为 1166.00 公顷。其余 4 种指标经过一元线性回归方程进行 模拟预测后所得结果分别为：人均粮食需求
6、保持初步小康型下限标准的情况下， 摘要 II 耕地年粮单产为 4677.97 千克/公顷， 粮播比例 54.90%， 区域总人口数量 445159 人，未来 10 年非农化对粮食安全的累计影响度高达 0.18%。相比于目前状态下 0.16%非农化平均影响度尚且不能满足人均 400 千克粮食供应量，严峻的形势再 一次向人们发出警告：控制耕地过度非农化、保障区域粮食安全已经刻不容缓。 关关键键词词：耕地；非农化；粮食生产；粮食安全；芒市 Abstract III Abstract “No food will be chaos,“ the food problem is the fundamenta
7、l problem of the peoples livelihood, food security is a security system throughout the country and regional basis. The core meaning of food security should be to ensure the effective supply of food, while the effective supply of food grain production is the core of the problem. Farmland is the inevi
8、table trend ofeconomic development, urbanization, industrialization will speed up the process of the scarcity of arable land was originally part of the irreversible flow of non-agricultural use and thus affect our food production and threaten food security. Mangshi as the mountains southwest of ethn
9、ic minorities, mainly high-quality arable land largely concentrated in the dam area, and dam is also an important focus area of construction land, Mangshi Every year due to the occupation of a large number of hyper-urban and rural land. As an important link between South Asia and Southeast Asia,the
10、study of non-agricultural land Mans relationship to food production, especially in non-agricultural production and food security of the relationship between this is urgent and necessity. The process of non-agricultural land is the land use structure of the real dynamics of the process, is to make su
11、ch a scarcity of resources, loss of arable farming nature of the original lower marginal benefit from the use patterns into a higher marginal benefit of non-agricultural construction land use patterns. Affecting food production and food security is a major factor in the amount of arable land (that a
12、rea), quality (reflected in the final yields of arable land) and utilization (such as the proportion of grain sowing, etc.). Non-agricultural land for food production have a role in promoting non-agricultural but is also one of the factors affecting food production, it will cause decrease in the num
13、ber of cultivated land, over-exploitation of the stock of arable land, arable land contamination and adverse crushing and so many impact. In order to reveal the characterization of non-agricultural land for food security , this paper has put forward quantitative indicator for measuring the impact of
14、 farmland non-agriculturalization on food security, that called “Impact degree of farmland non-agriculturalization on food security”,and explored and established its simple, practical, scientific calculation method. Concern for the food security, people looking for the future. In this paper, differe
15、nt models to simulate the five key indicators of food production and security Abstract IV (non-agricultural occupation of the total arable land, grain sowing the proportion of arable grain yields, the regions total population size and per capita demand for food) to predict. Forecast the occupation o
16、f Conversion of arable land, the model prediction method, the actual needs of law and binding targets control the results of the three methods are compared, and ultimately determine Mans the next 10 years (2011-2020) predict the number of 1166.00 hectares of agricultural occupation of cultivated land. The results of the simulation and prediction of a linear regression equation, the remaining four kinds of indicators were: per capita demand for food remains in the case of the initi
