【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析

上传人:今*** 文档编号:107735058 上传时间:2019-10-20 格式:PPT 页数:146 大小:4.01MB
返回 下载 相关 举报
【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析_第1页
第1页 / 共146页
【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析_第2页
第2页 / 共146页
【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析_第3页
第3页 / 共146页
【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析_第4页
第4页 / 共146页
【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析_第5页
第5页 / 共146页
点击查看更多>>
资源描述

《【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《【spss19教程】第2章spss统计分析前的准备剖析(146页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、第2章 SPSS统计分析前的准备,2.1 SPSS数据文件的建立,SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。具体来说,SPSS提供了四种创建数据文件的方法: 新建数据文件; 直接打开已有数据文件; 使用数据库查询; 从文本向导导入数据文件。,2.1.1 新建数据文件,打开SPSS软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Data(数据)】命令,可以创建一个新的SPSS空数据文件。接着,用户可以进行直接录入数据等后续工作。 值得注意的是,SPSS19.0可以同时打开多个数据文件,用户可以在多个文件中进行转换操作,这比起低版本的SPSS来说,更方便用

2、户使用。,2.1.2 直接打开已有数据文件,打开SPSS软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【Open (打开)】【Data(数据)】命令,弹出【Open Data(打开数据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名,双击打开该文件。,2.1.3 利用数据库导入数据,打开软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【Open Database(打开数据库)】【New Query(新建查询)】命令,弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这个数据库向导窗口,用户可以选择需要打开的文件类型,并按照窗口上的提示进行相关操作。,2.1.4 文本向导导入数据,SPSS提供了专

3、门读取文本文件的功能。打开软件后,现在菜单栏中的【File(文件)】【Read Text Data(打开文本数据)】命令,弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里用户需要选择需要打开的文件名称,并且单击【Open(打开)】按钮进入文本文件向导窗口。,2.1.4 文本向导导入数据,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16日的数据资料,包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项,请将该数据导入至SPSS中。,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,Step01:选定对话框 打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File

4、(文件)】【Open(打开)】【Data(数据)】命令,弹出 【Open Data(打开数据)】对话框。,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,Step02:选定打开文件类型 在【Files of type(文件类型)】下拉列表框中指定打开Excel文件类型。接着,选择2-1.xls文件。最后单击【Open(打开)】按钮。,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,Step03:设置变量名称 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date(从第一行数据读取变量

5、名)】复选框表示SPSS将Excel工作表的第一行设定为SPSS的变量名称, 【Range(范围)】文本框表示选定Excel文件导入SPSS的数据范围。这里,保持系统默认选项。,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,Step04:完成操作 最后,单击【OK(确定)】按钮,数据即可导入成功。此时,SPSS的数据浏览窗口中会出现相关的数据内容。,2.1.5 实例分析:股票指数的导入,2.2 SPSS数据文件的属性,一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以在创建了数据文件后,单击数据浏览窗口左下方的【Variabl

6、e View(变量视图)】选项卡,进入数据结构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改文件的各种属性。 注意:SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量,每个变量都应有一个变量名。SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量(Case)。,2.2 SPSS数据文件的属性,2.2.1 变量名:Name栏,变量名(Name)是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则: SPSS 变量长度不能超过64个字符(32个汉字); 首字母必须是字母或汉字; 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线; 变量名必须是唯一的; 变量名不区分大小写; SPSS的

7、保留字不能作为变量名,例如ALL、NE、EQ和AND等; 如果用户不指定变量名,SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量,后面跟5个数字,如VAR00001、VAR00019等。 注意:为了方便记忆,用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。,2.2.2 变量类型:Type栏,变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本数据类型:数值型、字符型和日期型。,2.2.3 变量格式宽度:With栏,变量格式宽度With是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽度,一般用户采用系统默认选项即可。值得注意的是,如果变量宽度大于变量格式宽度,此时数据窗口中显示变量名的字符数不够,变量名将被截去

8、尾部作不完全显示。被截去的部分用“*”号代替。,2.2.4 变量小数位数:Decimals栏,【Decimals Places】文本框可以设置变量的小数位数,系统默认为两位。,2.2.5 变量名标签:Label栏,变量名标签(Label)是对变量名含义的进一步解释说明,它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时,变量数目繁多,此时对每个变量的含义加以标注,有利于用户弄清每个变量代表的实际含义。变量名标签可用中文,总长度可达120个字符。同时该属性可以省略,但建议最好给出变量名的标签。,2.2.5 变量名标签:Label栏,2.2.6 变量值标签:Values栏,

9、变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。 定义和修改变量值标签,可以双击要修改值的单元格,在弹出的对话框的【Values(值)】文本框中输入变量值,在 【Label(标签)】文本框中输入变量值标签,然后单击【Add(添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时,可以单击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标签值进行修改和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主界面。,2.2.6 变量值标签:Values栏,2.2.7 变量缺失值:Missing栏,在统计分析中,收集到的数据可能会出现这

10、样的情况:一是数据中出现明显的错误和不合理的情形;另一种是有些数据项的数据漏填了。 双击【Missing(缺失)】栏,在弹出的对话框中可以选择三种缺失值定义方式。,2.2.8 变量列宽:Columns栏,【Columns(列)】栏主要用于定义列宽,单击其向上和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于8。,2.2.9 变量对齐方式:Align栏,【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式,用户可以选择Left(左对齐)、Right(右对齐)和 Center(居中对齐)。系统默认变量右对齐。,2.2.10 变量测度水平:Measure栏,【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水

11、平,用户可以选择Scale(定距型数据)Ordinal(定序型数据)和Nominal(定类型数据。,2.2.11 变量角色:Role栏,【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用,用户可以选择Input、Target和Both等类型的角色。,2.2.11 实例分析:员工满意度 调查表的数据属性设计,1.实例内容 为了提高员工的工作积极性,完善公司各方面管理制度,并达到有的放矢的目的,某公司决定对本公司员工进行不记名调查,希望了解员工对公司的满意情况。请根据该公司设计的员工满意度调查题目(行政人事管理部分)的特点,设计该调查表数据在SPSS的数据属性。,2. 实例操作,具体

12、步骤如下。 Step01:打开SPSS中的Data View窗口,录入或导入原始调查数据。 Step02:选择菜单栏中的【File(文件)】【Save(保存)】命令,保存数据文件,以免丢失。 Step03:单SPSS中的【Variable View(变量视图)】选项卡,按窗口提示进行数据属性的定义,如变量名称、标签、标签值等。,3. 实例结果,2.3 SPSS数据文件的整理,通常情况下,刚刚建立的数据文件并不能立即进行统计分析,这是因为收集到的数据还是原始数据,还不能直接利用分析。此时,需要对原始数据进行进一步的加工、整理,使之更加科学、系统和合理。这项工作在数据分析中称之为统计整理。 【Da

13、ta(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。,2.3.1 观测量排序: 地区生产总值分析,SPSS操作详解 Step01:打开观测量排序对话框 打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】【Data(数据)】【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。,Step02:选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量,单击右向箭头按钮,将其移动至【Sort by(排序依据)】列表框中。 Step03:选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变量排列方案。 Step04:单击【OK】按钮,此时操作结

14、束。,1. SPSS操作详解,2.实例内容:地区生产总值分析,地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总值,它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指标。随书光盘中的数据2-3.sav列出了2005年我国部分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第三产业的生产总值,请根据这些数据分析不同省份经济发展状况的差异性。,Step01:选定对话框 打开SPSS软件,选择菜单栏中的【Data(数据)】【Sort Cases(排序个案)】命令,弹出【Sort Cases(排序个案)】对话框。,Step02:选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量DQ,单击右向箭头按钮,将变量选择进入【So

15、rt by(排序依据)】列表框中。,Step03:选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异,按照从高到低的排列顺序,这里点选【Descending(降序)】单选钮,表示观测值按照降序进行排序。,Step03:选择排序类型,Step04:完成操作 最后,单击【OK(确定)】按钮,操作完成。此时,SPSS的数据浏览窗口中观测量的顺序发生改变。,2.3.2数据的转置: 国家财政分项目收入,1.操作详解 Step01:打开转置对话框 打开SPSS软件,选择菜单栏中的【File(文件)】 Data(数据)】【Transpose(转置)】命令,弹出【Transpose(转置)】对话框。,Step02:

16、选择转置变量 在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量,单击右向箭头按钮,将其移动至【Variable(s)(变量)】列表框中。 Step03:新变量命名 从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量,应用它的值作为转置后新变量的名称。此时,选择该变量进入 【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选择变量命名,则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、Var002的变量名。 Step04:单击【OK】按钮,操作结束。 注意:数据文件转置后,数据属性的定义都会丢失,因此用户要慎重选择本功能。,2.实例内容:国家财政分项目收入数据(2-4.sav),Step01:选定对话框,Step02:选择转置变量,Step03:新变量命名,Step04:完成操作,2.3.3文件合并:固定资产投资,【data(数据)】【Merge Files(合并文件)】菜单中有两个命令选项:【Add Cases(添加个案)】和【Add Variables(添加变量)】。

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号