医学统计学(1)剖析

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1、医学统计学(1) 第一临床医学院 临床评价分析中心 季聪华,中医药统计学,一、绪论 二、统计描述 三、概率分布 四、参数估计与假设检验 五、t检验 六、方差分析 七、双变量相关与回归分析 八、x2检验 九、基于秩次的非参数检验,十、实验设计 十一、调查设计 十二、协方差分析 十三、多重线性回归分析 十四、logistic回归分析 十五、生存分析 十六、聚类分析和判别分析 十七、主成分分析与因子分析 十八、Meta分析,第一部分 绪论 第二部分 SPSS基本操作 第三部分 Epidata基本操作,第一部分 绪论,天气预报,生活中的统计学,我们为什么要学习统计学?,统计是以数据为食物的动物,统计的

2、本业是消化数据,并产生有营养的结果。它的本质,和母牛相差不多。,Data Statistics Information,GrassCowMilk,现实意义,统计学是科研和论文过程中最核心的方法学!,医学统计学定义 统计工作的基本步骤 统计指标分类 统计学几个基本概念,定 义,统计学( statistics )是关于数据的学问,是一门从数据中提取信息、知识的科学与艺术,包括研究设计、收集资料、整理资料、分析资料和结果报告等步骤。 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and

3、 presentation of masses of numerical data.(Webster 国际大词典) Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result. 不列颠百科全书,方法的 类型,研究和应用程度,统计学,理论统计学,应用统计学,描述统计学,推断统计学,理论统计学(theoretical statistics):即

4、数理统计学(mathematical statistics),主要探讨统计学的数学原理和统计公式的来源。它把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,其中心内容是统计推断问题,其实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。 应用统计学(applied statistics):是数理统计学的原理方法在不同学科领域中的具体应用。例如,数理统计学在生物学中的应用形成生物统计学(biostatistics);在医学中的应用形成医学统计学(medical statistics)、卫生统计学(health statistics)和中医药统计学(statistics for

5、 traditional Chinese medicine)。,生物统计学(Biostatistics) 应用于生物学研究,又称生物测量学Biometry 医学统计学(Medical Statistics) 应用于医学研究,侧重于医学的生物性 卫生统计学(Health Statistics) 应用于医学研究,侧重于医学的社会性,几个关联紧密的学科,统计学的发展有 4 个明显趋势 随着数学的发展,统计学吸收和运用的数学方法越来越多。 统计方法与计算机技术相结合,已渗透到所有的学科部门,以统计学为基础的边缘学科不断形成。 统计与实质性学科、统计软件、现代信息相结合,所发挥的功效日益增强。 统计学的

6、作用与功能已从描述事物现状、反映事物规律,向抽样推断、预测未来变化的方向发展,己成为具有方法论性质的综合性学科。,统计学的基本思想、研究方法和特点,统计学的基本思想:可归纳为变异的思想、概率的思想和随机抽样思想。 统计学的研究方法:统计学的基本研究方法是由观察到的个体特征归纳推断总体某种特征的归纳推理法。,医学统计学定义 统计工作的基本步骤 统计指标分类 统计学几个基本概念,统计工作一般分为四个步骤,即: 研究设计、收集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤是密切联系、不可分割的,任何一个环节发生缺陷都会影响研究结果的质量及研究工作的成败。,统计工作的步骤及内容,统计描述 统计推断,参数估计

7、假设检验,统计指标 统计图表,研究设计 收集资料 整理资料 分析资料,一、研究设计,研究设计( research design )就是拟订一份科学合理的总体计划,围绕研究目的将有关的研究方法与步骤的纲目拟订出来,用以保证取得一个较为客观的研究结果。 完善的研究设计可把误差减少到最低程度,并能比较准确地估计误差大小,还可将多种处理因素合理地安排在一个实验中,提高研究效率,用较少的人力、财力、物力和时间,最大限度地获得丰富可靠的资料。 研究设计包括实验设计、临床试验设计和调查设计,这三者均涉及专业设计与统计学设计,其内容一般包括:研究目的、步骤、受试者的选择、处理的拟定、观察指标、项目和方法等。,

8、1 .专业设计( specialized design)用什么方式、方法来验证假说或回答有关的专业问题。其目的在于保证研究成果的实用性、可行性和创新性。(具体的专业人员做) 2 .统计学设计( statistical design )如何合理地安排实验内容,对实验结果如何进行有效地分析。其目的在于保证结果的经济性、可重复性和科学性。(统计人员做,研究生自己要能做) 一般情况下,有什么样的研究设计,就跟着什么样的实验或试验,就有适当的统计分析方法相对应。科研工作者一定要树立设计优先的思想,只有缜密、完善的研究设计,才能获得真实可靠的研究结果。,二、收集资料,收集资料( data collecti

9、on )是指根据研究目的,按照设计要求去准确、及时和完整地收集原始资料。资料来源与要求如下: 1.日常医疗工作记录和报告卡 医院各科门诊病历、住院病历、健康检查记录、各种医疗检查记录等都是统计工作最宝贵的原始材料,它们是医学观察和实践经验的真实体现,许多疾病发生、发展、诊治的规律等大量信息均隐藏在这些记录之中,它可大大节约调查的人力与经费,而且在某些情况下登记误差很小。,2.统计报表: 医疗工作统计报表是国家取得系统的统计资料的一种形式。它具有统一的表式、统一的指标和统一的报送时间和程序,是由各级医疗保健机构根据国家规定,定期逐级上报的。它是拟定医疗保健工作计划与措施,检查与总结工作时的科学依

10、据,也是科学研究的基础资料。例如,反映医院门诊与住院两方面工作量和医疗质量的指标有:门诊人次数,急诊人数,各科门诊工作量与比重,门诊患者疾病构成情况,住院患者疾病的构成、治愈率、好转率、病死率,床位使用情况,病历书写情况。医院基本建设情况,医院教育、科研情况等。(管理类研究较常用),3.专题调查与试验研究资料: 某些专题单靠统计报表和医院记录是不够的,如分析发病规律、探讨疾病病因和某种药物、疗法的疗效及其机制时,必须进行专题调查或试验才能取得所需资料。例如气功治疗高血压的研究,同病异治疗法的对比研究(如益气法、活血法、益气活血法对冠心病心绞痛疗效比较研究)以及采集、种植中草药情况,民间秘方、验

11、方和正常人或患者某项指标正常值、标准值的调查研究(如舌象、脉象调查)等。(科研项目、研究生论文等),4.其他来源: 统计分析所需要的数据有时可来自公共或共享资料,如可取自官方或人民团体机构发布的医疗卫生服务调查、研究分析的统计汇总资料、公开发表的有关报告、商业性数据库以及专题研究文献等。 比如:meta分析就是利用已有的文献资料进行研究。,三、整理资料,整理资料(sorting data)是把收集到的原始资料,有目的、有计划地进行科学的加工(如分组或汇总),使其系统化、条理化,以便更好地揭示所研究事物的规律性,有利于统计分析。它包括以下步骤: 1.资料核查:首先检查原始记录,对错记或漏记记录,

12、要及时纠错补漏;其次是标记可疑值,必要时对可疑值重新观测。,2. 设计分组与汇总:根据资料的性质或数量特征,对资料进行分组,然后按照不同组段将原始资料进行归纳计数。 3.数据录入:是借助数据录人软件(如Epidata 、Excel 、 Access 软件),将原始资料输入计算机的过程。在数据录人前,对数据类型要明确,数值资料直接录人,分类资料进行数值化编码录入。在数据录人时可采用平行双录人法,以保证录人的正确,也可通过逻辑检查的方法,对录人数据进行核查。 目前,很多大型的研究利用网络信息系统进行数据录入与数据核查。,四、分析资料,分析资料( analysis data )即统计分析,主要包括统

13、计描述( statistical description )与统计推断( statistical inference )。 统计描述是指用适合资料性质的统计指标、统计图表等,对资料的数量特征及其分布规律进行表达,以反映变量值的水平、频率、联系强度。 统计推断是通过抽样研究,根据样本资料所提供的信息,对未知总体做出具有一定概率性的估计和推断,包括参数估计和假设检验两方面。 医学生在进行中医药研究中,对资料的统计分析可以借助专门的计算机统计软件,依照操作程序输人数据和选用正确的统计分析方法,由计算机快速、准确地进行数据统计分析,并制作出相应的统计表和统计图 。,医学统计学定义 统计工作的基本步骤

14、统计指标分类 统计学几个基本概念,一、变量与变量值,变量( variable )是指观察单位的某研究特征,反映个体观察值间参差不齐的现象(即变异),其测定结果称为变量值(value of variable)或观察值。 例如,患者的呼吸、脉搏、体温和血压等,中医脉诊中患者的不同脉象等。观察测量的对象不同,得到的结果(值)不同。例如,每个患者的血压测定结果就称为血压变量值,简称为血压值。根据变量的不同观察结果,将变量分为数值变量和分类变量。,1.数值变量(numerical variable)又称定量变量(quantitative variable)或计量变量(measurement variab

15、le),是由仪器、工具或其他定量方法测定的某项指标。它可以是连续变量也可以是离散变量。 在某一区间可取任何值的数值连续变量:如身高(cm)、体重(Kg)、血压(kPa)等; 在某一区间只可取有限的几个值的数值离散变量:如家庭人口数、脉搏(次/分)等。,2.分类变量(categoncal variable)又称定性变量(qualitative variable)或计数变量(count variable),是将事物按不同的属性归类,清点每一类中包含的个数,反映事物属性与类别的指标。 它分为二分类变量与多分类变量,后者又分为有序多分类变量与无序多分类变量。,(1)二分类变量:指变量的观察结果只有相互

16、对立的两种情况。 例如:检验结果分为阳性、阴性, 性别变量分为男性、女性, 中医面色分为常色、病色等。,(2)多分类变量:指变量的观察结果表现为多种情况,有以下两种类型: 有序多分类变量:即等级变量,归类的组别之间有程度或等级上的差别。如: 疗效表现为无效、好转、有效、痊愈 患者的某种疾病特征用“+”号的个数来表示其不同程度,如患者尿糖情况分为一、+、+、十+等。 无序多分类变量:分类变量的观察结果表现为不同的属性特征。 如中医苔色表现为白苔、黄苔、灰黑苔:婚姻状况分为未婚、已婚、离异、丧偶、再婚;血型分为 A 、B 、O 、AB型;职业分为:工人、农民、商人等。,二、变量转换,根据研究的需要,有时可将分类变量转换成数值变量,数值变量变为分类变量。 1.分类变量转换成数值变 量 (1)二分类变量的转换:用0与1表示。 男性=1,女性=0 有效=1,无效=0 有=1,无=0,(2)多分类变量的转换: 无序多分类变量:需要构造哑变量,哑变量也称标识变量,它是二值变量。一般按如下方式构造哑变量:某一个无序多分类变量有

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