《bi商业智能介绍ppt(1)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《bi商业智能介绍ppt(1)（23页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、BI简介,James You 北京科莱特信息技术有限公司南京分公司,内容安排,什么是商务智能 商务智能的整体架构 商务智能基本功能介绍,议程,内容安排, SAP 2008,企业面临的巨大挑战,商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。,商务智能的理解？,各自为政，互相独立,财务分析,信息孤岛和信息烟囱,帮助企业提高战略决策,商务智能对企业的作用和价值,内容安排,什么是商务智能 商务智能的整体架构 商务智能基本功能介绍,议程,内容安排,企业商务智能应用的现状,基本上是在电信、金融行业的应用较多 其他行业的应用相对较晚 即使有应用，也是将商务智能
2、作为工具：报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘 和商务智能相关的是数据仓库（还是IT技术） 商务智能实施很多是IT部门牵头，但是应用是业务部门，所以最后的应用很难满足业务部门的需求 有人称商务智能是决策支持系统，但是，项目实施部门很难知道领导需要什么，所以开发完成后往往不能得到领导的认可 由于对需求了解的不充分，使得项目的周期延长，成本增加，风险加大,数据展现,数据管理,数据获取,数据迁移,作业分配 数据清洗,数据仓库 元数据管理,数据集市管理,安全性、 分析管理,企业商务智能体系架构规划,最终用户,数据源,ETL/EII,数据存储管理,业务模型,数据展现,数据分析,元数据管理（运营元数据、
3、技术元数据、分析元数据）,IWAY,WEBFOCUS,DW,内容安排,什么是商务智能 商务智能的整体架构 商务智能基本功能介绍,议程,内容安排,决策支持系统解决五个层次的问题,以前发生了什么,为什么发生了,现在发生了什么,将来会发生什么,业务活动管理,商务智能5类前端展现的工具,固定报表,KPI指标,即席查询,例外分析,数据挖掘,Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.,商业智能应用的三个阶段,阶段一: 报表 固定报表 灵活报表 复杂报表 报表共享 报表分发,阶段二: 查询分析 交互查询 切片钻取旋转
4、 OLAP,阶段三: 高层次分析 AA/DM DSS,企业级报表系统,何谓企业级报表系统？ 上报总部计财部一二类报表 向一级经营分析系统传输的数据接口文件 省分公司各部门所需的日常管理报表 上百张报表 企业级报表所具有的共同特点 固定格式 固定上报周期 固定指标统计规则 具有上述“三固定”特征的报表属于企业级报表系统范畴 报表解决方案 开发报表，设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发；每年只需要根据新的统计要求进行一次调整，即可完成全年的报表任务 实现报表的定期刷新，历史报表实例的存档，报表的发布（WEB）和发布（邮件订阅），以及报表的管理（权限控制等） 技术特性 支持中国式复杂报表
5、样式 支持以Office文档、文本、PDF等多种发布格式 支持WEB发布、邮件发布等多种发布方式,Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.,Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.,报表范例,商务智能的5个后台数据处理工具,ETL工具,实时数据抽取,数据质量防火墙,元数据管理,主数据管理,经营分析的关键主题,经营操作,分析决策,业务发展的趋势,客户行为分析,风险分析,竞争优势分析,客户服务分析,营业收入分析,
6、绩效考核管理,入库率分析,产品组合分析,异常预警分析,分析型客户关系管理,收入分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门,争取客户能力分析 市场细分 客户类型 地区 年份,客户成本分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门,客户活动周期分析,保留客户能力分析 市场细分 客户类型 地区 年份,客户忠诚度分析 市场细分 客户类型 地区 年份 业务部门,客户产品毛利分析 市场细分 客户类型 地区 年度 业务部门,市场细分表现分析 市场活动 营销媒体 销售渠道 时段,目标市场表现分析 市场活动 营销媒体 销售渠道 时段,客户满意度分析 市场细分 客户类型 地区 年份 业务部门 活动,最佳/最差
7、客户分析 历史收入 预测收入 平均定单销售额 重复购买率 加权评分,潜在流失客户分析 历史收入 预测收入 客户满意度 服务请求 加权评分,等等,客户分析的关键主题,经营操作,分析决策,客户获取能力,客户保留能力,风险分析,交叉销售能力,向上销售能力,客户管理能力,客户轮廓分析,客户行为分析,产品组合分析,客户细分分析,数据仓库建设应以应用主题驱动,主题 客户关系管理,问题 客 户 流 失 分 析,客户消费行为统计 客户群体的细分 存运票价的确定和客户的趋势分析 客户的满意程度 客户流失分析 获取新的客户 获利能力和在目标市场上所占的份额,模型 f(要素1,要素2要素n),模型 f(要素1,要素2要素n),完整的、统一的数据模型 所有数据存储在单一数据库中 提供单一的“实事”数据,基础：统一数据模型,Copyright 2007, Information Builders. Slide 23,Q&A,
