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1、20121000748丛猷森经济预测与决策A作业1081122经济学经济预测与决策A作业1习题一1.简述统计预测的原则。答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的不同。类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。2.简述德尔菲法的特点及优缺点。答：特点：反馈性，匿名性，统计性。德尔菲法的优点：（1）可以加快预测速度和节约预测费用。（2）可以获得各
2、种不同但有价值的观点和意见。（3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。德尔菲法的缺点：（1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。（2）责任比较分散。（3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。4.已知某百货公司三个销售人员对明年的销售的预测意见与主观概率如下表，又知计划人员预测销售的期望值为1000万元，统计人员的预测销售的期望值为900万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的1.2
3、倍和1.4倍，试用主观概率加权平均法求（1）每位销售人员的预测销售期望值。（2）三位销售人员的平均预测期望值。（3）该公司明年的预测销售额。销售人员预测期望值预测表销售人员估 计销售额（万元）主要概率甲最高销售最可能销售最低销售11209656400.250.500.25期望值0.30乙最高销售最可能销售最低销售10809726600.200.500.30期望值0.35丙最高销售最可能销售最低销售12009806000.250.600.15期望值0.35解：（1）甲的预测销售期望值：1120*0.25+965*0.50+640*0.25=922.5（万元）乙的预测销售期望值：1080*0.20
4、+972*0.50+660*0.30=900（万元）丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元）（2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元）（3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元）5.某公司选择10位专家用德尔菲法进行预测，最后一轮征询意见，对明年利润率的估计的累积概率分布如下表：1.0%12.5%25.0%37.5%50.0%62.5%75.0%87.5%99.0%18.08.18.28.38.48.58.68.78.827.88.08.28.48
5、.68.88.99.09.136.06.26.56.77.07.27.57.78.046.06.57.07.58.08.58.68.79.055.05.56.06.57.07.58.08.58.968.08.28.38.48.58.68.89.09.276.56.77.07.78.08.28.48.68.887.27.68.08.28.48.68.89.09.399.09.29.39.49.59.69.79.810.107.58.08.28.48.68.89.09.19.5 试用累计概率中位数法（1）计算每种概率的不同意见的平均数，用累计概率确定中位数，作为点估计值。（2）当要求预测误差不超过
6、1%时的区间估计值，及其区间概率。解：（1）概率为1.0%的平均数：（8.0+7.8+6.0+6.0+5.0+8.0+6.5+7.2+9.0+7.5）/10=7.1同理可得，概率为12.5%的平均数为7.4；概率为25.0%的平均数为7.67；概率为37.5%的平均数为7.95；概率为50%的平均数为8.2；概率为62.5%的平均数为8.43；概率为75%的平均数为8.63；概率为87.5%的平均数为8.81；概率为99%的平均数为9.06。中位数为8.2，明年利润率的估计值为8.2%（2）由（1）知，概率为50%的平均数为8.2，所以当预测误差为1%时，预测区间为8.2%1%，即7.2%，9
7、.2%，区间概率为50%-37.5%=12.5%习题二1.为什么要对建立的回归模型进行统计检验？答：由于回归模型的参数是用变量的观测值估计的，参数估计值是否是抽样的偶然结果关系到模型以及参数的统计可靠性，因此必须进行统计检验。2.应用回归预测法进行预测时，应注意哪些问题？答：应用回归预测法时，应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意： 用定性分析判断现象之间的依存关系；避免回归预测的任意外推；应用合适的数据资料。3.简述回归分析中可决系数 以及 检验的意义。答：可决系数是测定多个变量间相关关系密切程
8、度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度。可决系数越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。F检验主要通过比较两组数据的方差S2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。FF0.051,8,方程通过显著性检验,即该模型在置信水平为0.05时显著。（3）D-W=（i-i-1）2i2=1.562024F0.051，8=5.32，因此方程通过显著性检验,即该模型在置信水平为0.05时显著。（5） 给定显著性水平=0.05，分别
9、针对H0：j=0（j=1，2，3），查t分布表得自由度为n-k=10-4=6的临界值t2n-k=2.447，由图1数据可得，与1，2，3，4对应的t统计量分别为1.941761/2.465284/1.177697、-1.973715，只有2对应的t统计量的绝对值大于2.447，即只有农业总产值对货运总量具有显著性影响。（6） 剔除X1、X3，重新建立回归方程图2Y=-159.9274+9.688797X2回归系数的显著性检验：t0.0258=2.3063.026585，因此X2对Y具有显著影响；回归方程的显著性检验：F0.051，8=5.329.160216，因此方程通过显著性检验,即该模型在
10、置信水平为0.05时显著。（7） 用SPSS对数据进行回归分析可得：图31对应的置信水平为95%的置信区间为（-780.06,83.5） 2对应的置信水平为95%的置信区间为（-0.977,8.485） 3对应的置信水平为95%的置信区间为（0.053,14.149）4对应的置信水平为95%的置信区间为（-13.415,38.310）（8） 由图3知，标准化的回归方程为：Y=0.385X1+0.535X2+0.277X3（9） y=269.41用SPSS计算的精准置信区间为（226.97484,313.20449），个别值的预测区间为（173.07381,367.10552）习题三1.简述趋势外推法的基本原理。答：趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测
