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1、高校大学生主观幸福感指数影响因素的方差分析重庆工商大学 宋春燕、周明静、曹盈摘要：利用实践调查数据,采用方差分析,对重庆工商大学在校大学生的幸福感指数进行调查,初步探讨了性别、是否独生、年级、专业、生活费等因素对大学生主观幸福感的影响.结果表明这些影响因素中,性别、是否独生、年级、专业都有显著影响 ,且年级是首要的影响因素.关键词：幸福感;方差分析;主观因素1 引言随着社会的发展,经济体制的改革,大学生幸福感话题日益得到人们的关注,为探究大学生主观幸福感的影响因素,从生活满意度、积极情绪、消极情绪三个方面设计问卷并实际调查,利用样本数据,通过方差分析,初步探讨了性别、是否独生、年级、专业、生活
2、费等因素对大学生主观幸福感是否有显著影响.2 相关统计知识2.1 方差分析方法方差分析用于解决两个及两个以上样本均值是否相等的检验问题,当只考虑一个因素对结果的影响时,称为单因素方差分析（One-way ANOVA） 检验原理1)建立原假设 :1=2=r(r 为水平数).0H2)计算 SSA= ,SSE= ,及 F= 21rjnx21jnrijxSA/(r-1)En其中 表示第 j 种水平的样本均值, 为总均值,x ij 为第 j 种水平下的第 i 个观察值;jxnj为第 j 种水平的观察值个数,n= , = , = rj1j1jnijx1jnrix3)统计决策:对给定的显著性水平 (一般取
3、0.05 或 0.01),查表得 F(r- 1,n-r),并与公式(3)计算出的 F 进行比较 .当 FF时,则拒绝 H0.或计算 F 所对应的相伴概率 P,若 P,则接受原假设;否则拒绝原假设.2.2 方差齐性检验（Homogeneity of Variance）定义及检验原理方差齐性检验是对控制变量不同水平下各观测变量总体的方差是否相等进行分析,控制变量不同水平下观测变量总体方差分析的前提要求,因此有必要对方差是否齐性进行分析.检验原理 设总体 和 , 与 相互独立, 和 分别估计211(,)NuX21()1X221S与 , 和 分别为他们的样本容量,要具体检验以下假设：211n20:H2
4、1:由抽样分布知： 2112(/)(/)(,)FFSn在 成立时,统计量：0 2所以在给定了显著性水平 a 后,查 F 分布表得 和 ,于是当 F12/(,)an12/(,)anF或 F 时,Pa 时,不同水平下的观测变量总体方差无显著差异,根据上述表格,我们可以得出控制变量不同水平下各观测变量总体的方差相等,满足方差分析的前提条件.3.3 单因素方差分析根据相关统计方法的介绍,利用SPSS3得出检验结果如附表3：在显著水平 a=0.05 下,从上述表可看出：观测变量在总离差平方和为 52213.873,当显著性水平 pa 时,接受零假设;反之,拒绝零假设.由此可知：年级对大学生幸福感有显著影
5、响,性别、独生否、专业、生活费对大学生幸福感的影响不显著. 4 63.4 非参数的方差分析以上采用的方差分析方法是基于 Y 的分布正态性假设进行的 ,而大学生幸福感的满意度往往是有偏差的,不一定满足正态性假设,因此下面采用非参数方差分析方法,利用 SPSS进行配对检验,分别以性别、独生否、专业和生活费对满意度显著性检验,其检验结果如附表 4 所示：当显著性 a=0.05 时,渐近显著性 Pa 时,观测变量对大学生幸福感有显著影响;反之,影响不显著.由上述定理可知：通过符号检验和 Wilcoxon 符号秩检验得出性别、独生否、专业对大学生幸福感有显著影响,而生活费的多少对大学生幸福感无显著影响.
6、 13.5 结 论综上所述我们可以得出以下结论：1）幸福感与性别的关系.女生 51.37% ,男生 48.63%,女生平均分为 71.10,男生平均分为 70.40.女生总体上比男生更容易觉得幸福.我们研究认为在生活中,女生的性别特征让她们拥有比男生更细腻的情感,对家人、朋友更为关心,关系也更为融洽.出现问题时,她们会主动寻求家人和朋友的帮助,以及精神上的理解和安慰.而男生的独立意识很强,相对于女生而言更为内敛,不善于表达自己的感情,和家人、朋友的沟通较女生少.所以,女生生活起来会觉得更加幸福.2）幸福感与是否是独生子的关系.独生 47.47%,非独生 52.53%,平均分分别为 70.27,
7、平均分 71.1,总体上非独生的幸福感较强.无独生子女他们有更多的家庭成员,有更多的倾诉对象,此外,从小的生活环境对他们的影响也是不可忽视的,非独生子从小就避免了一般独生子的以自我为中心的个性,所以他们会觉得自己更幸福.此外,从调研报告中个体的问卷分析中可以看出,幸福感还与学习成绩、个人交际以及个人性格有关.总体来说,性格外向的人个人交际更广,更容易感觉幸福.3）幸福感与文理科的关系.理科 54.00%,文科 46.00%,理科平均分 70.84,文科平均分70.55,总体上文理科学生的幸福感相差不大.研究表明理科学生由于长期地思维训练使得他们看待事物时较为理性,容易控制自己负面情绪,而文科类
8、学生,心思细腻,能够及时掌控自己的思维,排除心中不积极的因素,因此两类学生幸福感差异不大.4）幸福感与经济条件的关系.根据分析知道,生活开支各区间的大学生满意度成绩都相差不大,这可能是由于大学阶段,学生对物质的需求并不强烈,所以经济条件对其幸福感的影响并不显著. 54 建议针对我校大学生主观幸福感的状况及其影响因素,我们建议从学校和大学生本身两方面进行教育和引导,我们主要从学校方面提出建设性建议.从学校教育而言,首先应积极引导大学生认识幸福的本质,加强大学生追求幸福的意志力培养;引导大学生充分认识自己,坚定信心,排除消极影响,并及时为大学生提供必要的心理辅导和帮助,保证他们以积极乐观的态度去适
9、应环境.其次,加强校园文化建设,通过亲身参与各种活动,提高学生的人生价值观,使学生的行为思想与社会主流文化保持一致.最后,加强心理健康教育课程建设,开设大学生心理卫生、人际关系心理学、职业心理学等课程,以帮助大学生了解和把握自身发展规律,改善自我认识方式,从而能够促进自我调适,更好地顺应社会发展.此外,学校应该注重到不同年级的大学生之间的差异性,有所侧重点地培养与发展各个年级的学生.从大学生自身而言,应该树立科学的世界观和人生价值观,明确自己的人生目标,确立自己的人生理想;积极参加体育锻炼,提高自己的身体素质,保持健康的身体和良好的心态;积极参加各种实践活动,在实践中不断磨练意志,提高容忍挫折
10、,克服困难,战胜失败的能力,正视自己的人格缺点,不断完善自己,培养积极、乐观、严谨、开放、宜人、自信、自强、独立而稳定的有利于幸福感提高的人格品质. 【参考文献】1 吴喜之 赵博娟,非参数统计 中国统计出版社 2009,11 2 金勇进 杜子芳 蒋 妍,抽样技术 中国人民大学出版社 2010,33 薛 薇 SPSS 统计分析方法及应用 （第二版） 电子工业出版社 2010,24 张 玲 单因素及双因素方差分析及检验的原理及统计应用 辽宁丹东地址工程职业学院 1180085 李克俊 王正华,非主观因素对大学生学习成绩影响的方差分析 西华大学应用数学研究所,成都 6100396 冯 梅 教师对教学
11、质量影响成都的单因素方差分析 淮安信息职业技术学院基础部,江苏 淮安 223001 附表 1：各影响因素的统计分析影响因素类别 人数平均成绩标准差最高分最低分1（男） 336 70.40 8.51 93 48性别2（女） 355 71.00 8.55 94 241（是） 328 70.27 8.25 94 34独生否 2（否） 363 71.10 8.76 93 241（一年级） 177 71.99 7.79 89 572（二年级） 181 71.49 8.36 91 513（三年级） 168 68.71 9.69 86 24年级4（四年级） 165 71.59 7.86 94 481（ 40
12、0 元以下）40 70.83 9.36 86 422（400-550 元）179 70.60 9.61 91 24生活费3（551-700 元）209 71.03 7.32 89 484（701-850 元）113 70.39 8.66 93 485（851-1000 元）85 70.76 8.74 89 526（ 1000元以上）560 70.35 8.17 94 56附表 2各影响因素的方差齐性检验每张问卷总分影响统计量的因素 Levene 统计量 df1 df2 显著性性别 .814 1 689 .367独生否 .570 1 689 .450年级 .921 3 687 .430专业 1.
13、874 1 689 .171生活费 1.667a 5 683 .140附表 3各影响因素的方差分析影响因素 方差来源 平方和 df 均方 F 显著性组间 36.586 1 36.586 .483 .487组内 52177.286 689 75.729性别总数 52213.873 690组间 96.444 1 96.444 1.286 .257组内 51598.143 688 74.997独生否总数 51694.587 689组间 772.745 3 257.582 3.440 .017组内 51441.127 687 74.878年级总数 52213.873 690组间 29.185 1 29
14、.185 .385 .535组内 52184.688 689 75.740专业总数 52213.873 690影响因素 方差来源 平方和 df 均方 F 显著性性别 组间 36.586 1 36.586 .483 .487组内 52177.286 689 75.729组间 102.133 6 17.022 .226 .968组内 51475.550 682 75.477生活费总数 51577.684 688附表 4两配对样本的非参数方差分析影响因素 性别 - 每张问卷总分 Wilcoxon 带符号秩检验 符号检验Z -22.778a -26.249性别渐近显著性(双侧) .000 .000Z -22.778a -26.249独生否渐近显著性(双侧) .000 .000Z -22.777a -26.249专业渐近显著性(双侧) .000 .000生活费的非参数方差分析检验统计量N 40Kendall Wa .034卡方 6.713df 5渐近显著性 .243
