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1、1,物流成本预测与决策,2,第二章 物流成本预测与决策,重点：物流成本预测的时间序列法 难点：物流成本预测的时间序列法,第一节 物流成本预测与决策概述 第二节 物流成本的预测 第三节 物流功能成本决策 第四节 物流综合成本决策,学习内容,掌握物流成本预测的作用、意义、步骤和方法,学习目的,重点难点,第一节 物流成本预测与决策概述,一 物流成本预测的概念和步骤 （一）物流成本预测的概念和含义,依据有关物流成本的历史资料和企业具体的经济 技术水平，应用一定的技术方法，对未来期间物流 成本水平及其发展趋势去做出科学的推测和估计。,预测是针对目前还不明确的某一事物，根据其过去和现在的已知资料信息，估计
2、和推测未来可能出现的状况。 物流成本预测是指依据掌握的经济信息和历史物流成本资料以及物流成本与各种技术经济因素的相互依存关系，采用科学的方法，对企业未来物流成本水平及其变化趋势做出的科学推测和估计。,4,（二）物流成本预测的步骤,设定预期目标,收集相关资料,建立预测模型,评价与修正预测值,5,（三）物流成本预测的作用,1.为物流成本决策提供依据,2.为确定目标成本打下基础,3.可确定最佳的物流成本投入方案,二、物流成本预测的分类,三、物流成本预测的方法,专家要有代表性 各方面但互不认识 专家要有丰富的经验和知识 专家要具有一定的物流成本调研能力与预测方面的知识和经验 专家的人数要适当 15人,
3、（一）专家意见法,主观判断,例如德尔菲法,德尔非法是在20世纪40年代由O赫尔姆和N达尔克首创，经过TJ戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测,头脑风暴法,头脑风暴法是通过组织会议的形式，创造出一种自由愉快、畅所欲言的气氛，以此鼓励所有参加者自发言、交换意见，从而达到激发参加者的创意及灵感，使各种设想在相互碰撞中趋于完善。 头脑风暴法分为直接头脑风暴法、反头脑风暴法。直接头脑风暴法是指激发决策群体决策的创造性，产生尽可能多的设想的方法，
4、从中选取最优方案；反头脑风暴法则是对提出的设想、方案逐一质疑，进行分析，探讨现实可行性，最终形成最优方案的一种方法。我们这里所指的头脑风暴法是直接头脑风暴法。,头脑风暴法的原则,（1）自由畅谈原则。会议主持人要创造一种自由的气氛，鼓励大家畅所欲言，激发参加者提出各种想法。 （2）追求数量原则。即鼓励与会者尽可能多而广地提出设想，以大量的设想来保证质量较高的设想的存在。 （3）庭外判决原则。参加者和主持人对各种意见、方案的评判必须放到最后阶段，此前认真对待任何一种设想，而不管其是否适当和可行。 （4）不断完善原则。要求参加者除提出自己的意见外，鼓励参加者对他人已经提出的设想进行补充、改进和综合，
5、使原来的想法不断得到完善。 （5）人数和时间适中原则。为便于提供一个良好的创造性思维环境，应该确定专家会议的最佳人数和会议进行的时间。,头脑风暴法的优缺点,（1）头脑风暴法的优点 在自由的畅言氛围中，自由交谈、互相启发，能在较大程度上激发策划人的思维，想出优秀的策划方案来，从而集思广议，获取广泛的信息。 （2）头脑风暴法的缺点 邀请的专家人数受到一定的限制，对参加者的综合能力要求也很高。,二、定量预测法 （一）高低点法 高低点法是以某一时期的最高业务量（高点） 的物流成本与最低业务量（低点）的物流成本之 差，除以最高业务量和最低业务量之差，求得单 位变动成本，然后代入高点或低点的物流公式， 据
6、以求出物流成本中变动成本和固定成本数额， 建立物流成本模型的方法。 y=a+bx y 一定期间的成本的总发生额； a固定成本部分； b单位变动成本； x业务量；,选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差y，与两者业务量之差x进行对比，求出b，然后再求出a。 最高业务量与最低业务量之间的半变动成本差额，只能与变动成本有关，因而单位变动成本b可按如下公式计算： b （Y2Y1）（X2X1） b单位变成成本 Y2最高业务量成本 Y1最低业务量成本 X2最高业务量 X1最低业务量 知道了b，可根据公式y=abx，用最高业务量或最低业务量有关数据代入，求解a。,已知某配送公司的
7、物流总成本与配送次数的关系如右表所示，请用高低点法求解物流总成本与配送次数之间的关系模型。,解：选择高低点坐标分别为： 高点（10，240） 低点（5，130） b （Y2Y1）（X2X1） （240130）（105） 22（万元次） a Y1b X1 13022520（万元） 成本模型为 y = 2022x,（二）物流成本的时间序列预测法,简单平均法是指以企业过去几个时期实际销售量的算术平均值，作为下一期的预测值。其计算公式为： Xt为第t期的预测值，xi为第i期的实际值；n为资料期数。,简单平均法 简单平均法是根据过去多期历史资料计算其平均值，以此作为下一期的预测值。预测公式为： 式中，
8、yn+1第n+1期的预测值； xi第i期的实际值； n实际值的个数。,某企业2007年16月份的仓储成本如下表所示，请用简单平均法预测2007年7月份的仓储成本。,解：根据简单平均法的公式求得2007年7月份仓储 成本为 y7=（44+50+45+60+55+70）/6=54(千元),2.加权平均法,10,9,11,3.加权平均法,分为一次移动平均法 二次移动平均法,适用于： （1）既有趋势变动又有波动的时间序列 （2）有波动的季节变动现象,短序列t20,步骤： .先用简单平均法求得时间序列Xt的平均值Zt 2. atZt Zt-1 3. 求at的平均值at .找最后一个同时有Zt 和at的时
9、期t，则t=t 5 .Yt+T= Zt T at,观察期,仓储收入,观察期,仓储收入,例：其中n =5,预测2008年和2009年,n = 5,即组距为5,Zt =,Xt-2 + Xt-1 + Xt + Xt+1 + Xt+2,5,at = Zt Zt-1,at =,at + at-1 + at-2 + at-3 + at-4,5,注意：t-21,注意：t-41,4.指数平滑法,在移动平均预测法的基础上的基础上发展起来的,包括,一次指数平滑预测法,二次指数平滑预测法,高次指数平滑预测法,一次指数平滑预测法是利用时间序列中本期的实际值与本期预测值加权平均作为下一期的预测值的方法。,注意： F1的
10、取值，可以以数据中某一个数据或数据中某一部分的算术平均值作为初始值F1。 a是平滑常数，0a1,公式：,Ft+1 = at +(1-a)Ft,指数平滑法的原理：任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。指数平滑法是所有预测方法中用得最多的一种。 指数平滑法是通过对对本期的实际值与前一期的估计值给与不同加权分配，求得一个指数平滑值，并作为下一期预测值。 其基本公式为： Sn=ayn+(1-a)Sn-1 式中，Sn时间n的平滑值； yn时间n的实际值； Sn-1时间n-1的实际值； a平滑常数，其取值范围为0,1；,月份 车次,某商场九个月用户配车次数,求：当a=0.2和a
11、=0.7时的预测结果,例：,取F1=X1,配送车次Xt,Ft+1(a=0.2),Ft+1(a=0.7),F1=XI=70 F2=0.2X1+(1-0.2)F1 =0.270+(1-0.2)70=70 F3=0.265+0.870=69,物流成本决策概述,物流成本决策的含义 物流成本决策者为了达到某种特定的目标，在调查、预测和对物流成本规律性认识的基础上，运用一定的科学方法，从若干可供选择的方案中选出一个令人满意的方案作为未来行动的指南，这个过程就叫物流成本决策。,物流功能成本决策,物流运输成本决策 物流仓储成本决策 物流包装成本决策 物流其他运作成本决策 物流信息成本决策,第三节 物流功能成本
12、决策,一.物流运输成本的决策,快速运输方式能提高物流的反应能力，但降低其赢利能力,运输计划模型是短期的和战术的 运输是物流决策的关键所在,（一）运输主体决策,要考虑五个方面,发运商（销售商）,收货人,承运商,政府干预,公众关注,（一）运输成本决策应考虑的因素,要考虑三个方面,运输距离,运输时间,产品的密度和载货量,（二）运输工具决策,根据物流系统要求的服务水平和允许的物流成本,（三）运输能力配备决策,既不能大马拉小车，更不能小马拉大车,（四）运输路径的选择 优化路径问题,（五）运输服务商决策,服务质量 服务价格,第四节 物流综合成本决策,一、在效益背反关系支配下的物流成本决策,（一）库存持有成本与批量成本之间的关系,成本,批量成本,采购规模,库存持有成本,总成本,（二）运输成本与“和仓储活动有关的成本”之间的关系,库存持有成本与仓储成本,仓储成本,运输成本,0,成本,总成本,（三）包装成本与其他物流成本的关系,包装与各类物流活动的关系 包装影响每一项物流作业的成本,与运输,与装卸搬运,与仓储活动,
