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1、% 载入声音s,fs,nbits = wavread(222);%播放原始声音sound(s,fs,nbits); FL = 80; % 帧长 WL = 240; % 窗长 P = 10; % 预测系数个数 s = s/max(s); % 归一化 L = length(s); % 读入语音长度 FN = floor(L/FL)-2; % 计算帧数 % 预测和重建滤波器 exc = zeros(L,1); % 激励信号（预测误差） zi_pre = zeros(P,1); % 预测滤波器的状态 s_rec = zeros(L,1); % 重建语音 zi_rec = zeros(P,1); % 合
2、成滤波器 exc_syn = zeros(L,1); % 合成的激励信号（脉冲串） s_syn = zeros(L,1); % 合成语音last_syn = 0; % 存储上一个（或多个）段的最后一个脉冲的下标zi_syn = zeros(P,1); % 合成滤波器的状态 % 变调不变速滤波器 exc_syn_t = zeros(L,1); % 合成的激励信号（脉冲串） s_syn_t = zeros(L,1); % 合成语音 last_syn_t = 0; % 存储上一个（或多个）段的最后一个脉冲的下标 zi_syn_t = zeros(P,1); % 合成滤波器的状态 % 变速不变调滤波器
3、（假设速度减慢一倍） hw = hamming(WL); % 汉明窗 % 依次处理每帧语音 for n = 3:FN % 计算预测系数 s_w = s(n*FL-WL+1:n*FL).*hw; % 汉明窗加权后的语音 A E = lpc(s_w, P); % 用线性预测法计算P个预测系数 % A是预测系数，E会被用来计算合成激励的能量 s_f = s(n-1)*FL+1:n*FL); % 本帧语音，下面就要对它做处理 %用filter函数s_f计算激励 exc1,zi_pre = filter(A,1,s_f,zi_pre); exc(n-1)*FL+1:n*FL) = exc1; %计算得到
4、的激励 %用filter函数和exc重建语音 s_rec1,zi_rec = filter(1,A,exc1,zi_rec); s_rec(n-1)*FL+1:n*FL) = s_rec1; %计算得到的重建语音 s_Pitch = exc(n*FL-222:n*FL); PT = findpitch(s_Pitch); % 计算基音周期PT G = sqrt(E*PT); % 计算合成激励的能量G tempn_syn = 1:n*FL-last_syn; exc_syn1 = zeros(length(tempn_syn),1); exc_syn1(mod(tempn_syn,PT)=0)
5、= G; %某一段算出的脉冲 exc_syn1 = exc_syn1(n-1)*FL-last_syn+1:n*FL-last_syn); s_syn1,zi_syn = filter(1,A,exc_syn1,zi_syn); exc_syn(n-1)*FL+1:n*FL) = exc_syn1; %计算得到的合成激励 s_syn(n-1)*FL+1:n*FL) = s_syn1; %计算得到的合成语音 last_syn = last_syn+PT*floor(n*FL-last_syn)/PT);%男声变女声 PT1 =floor(PT/2); %减小基音周期 poles = roots(A); deltaOMG =150*2*pi/fs; for p=1:10 %增加共振峰频率，实轴上方的极点逆时针转，下方顺时针转 if imag(poles(p)0 poles(p) = poles(p)*exp(j*deltaOMG); elseif imag(poles(p)= 0.85*Rop Rop = R2; Top = T2;endif R3 0.85*Rop Rop = R3; Top = T3;endPT = Top;return
