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1、1,第4章 物流系统预测,4.1 预测技术概述,4.2 判断预测方法,4.4 时间序列预测技术,4.3 因果关系预测法,4.5 组合预测,4.6区域物流需求预测,4.7物流节点有效需求预测,2,4.1 预测技术概述,预测,预测-把某一未来事件发生的 不确定性极小化。,对尚未发生或目前还不确切的事物进行预先的估计、推断和表述，是现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究。,3,二、系统预测,定义,实质,科学的预测，是建立在客观事物发展变化规律基础之上的科学推断。,根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助科学的手段和方法，对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，形成科学的假设和判断。,4,预测，是要从
2、变化的事物中找出使事物发生变化的固有规律，寻找和研究各种变化现象的背景及其演变的逻辑关系，去揭示事物未来的面貌。,二、系统预测,5,系统预测的基本观点： 全局性、 关联性、 最优性、 综合性、 实践性。,预测的实践基础是调查研究，,二、系统预测,预测的方法是系统分析，,预测的基本观点与系统工程的基本观点是完全一致的。,6,企业的市场需求、企业发展规划、物流园区、配送中心规划、管理信息系统的规划和设计、供应链设计、物流系统运营阶段的管理决策等，都离不开科学的预测 。,物流系统在空间和时间上范围大，随机因素影响显著，因而具有不确定性、动态性、复杂性的特点。,二、系统预测,为了作出正确的决策，预测就
3、显得特别重要 。,7,“管理就是决策”， 而决策的前提是预测。 正确的决策取决于可靠的预测。,预测是编制计划 的基础,预测是决策 的依据,预测资料的准确与否，可直接影响到计划的可行性，进而决定企业的经营的成败。,二、系统预测,8,根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用现代科学理论和方法，以及各种经验和知识，对系统在未来一段时期内的可能变化情况进行推测、估计和分析。,系统预测的过程,二、系统预测,9,充分分析使系统发生变化的原因，探究系统发展变化的规律，根据系统的过去和现在估计未来，根据已知预测未知，从而减少对未来事物认识的不确定性，减少决策的盲目性。,系统预测的实质,二、系统预测,10,对
4、一个系统来说，各种因素交错复杂，一旦预测错误，往往会使系统遭到毁灭性的打击。,系统预测的重要性,二、系统预测,对于长远规划的制定、重大战略问题的决策以及提高系统的可靠性等，都具有极其重要的意义。,11,三、预测的概念模型,预测概念模型,输入需要处理的信息。（如市场的调研和收集的数据资料）,扰动各种主客观因素的影响。（随机因素与偶然因素的影响）,输出预测的结果，即对未来目标的判断。（该判断要经过主观努力的争取并接受客观实践的检验，如此不断循环，不断逼近）,12,四、科学预测的基本原理,可知性原理；,可能性原理；,相似性原理；,反馈性原理；,系统性原理。,人类不但可以认识预测对象的过去和现在，而且
5、可以通过它的过去和现在推知它的未来，这里的关键是要掌据事物发展的客观规律，注重事物发展的全过程的统一。,可知性原理,13,四、科学预测的基本原理,预测对象的发展有各种各样的可能，而不是只存在单一的可能性。因此对预测对象所作的预测，是对它的发展的各种可能性作出推断。,可能性原理,把预测对象与类似的已知事物的发展状况相类比，来推知预测对象的未来。,相似性原理,14,四、科学预测的基本原理,预测某事物的未来，是为了现在对其作出相应的决策，也就是说预测未来的目的在于指导当前的工作，以便预先创造条件，为未来的工作打下良好的基础。,反馈性原理,要注重预测对象内在因素与外部因素的联系，以及外部因素对事物发展
6、的影响，把它们作为一个系统整体加以考虑，这样才能得到较可靠的预测结果。,系统性原理,15,确定预测目的,资料收集和数据分析,模型检验与修正,建立预测模型,预测结果分析与评价,提交预测报告,五、预测的步骤,16,确定预测目的,系统预测是为系统决策服务的。确定预测目的，包括预测指标、预测对象和预测期限，才能根据预测目的去搜集数据、选择预测方法和预测精度。,五、预测的步骤,17,资料收集和数据分析,通过直接的或间接的方法，进行调查、访问，收集有关影响预测对象的各种资料和统计数据，进行分析、整理，形成合格的数据样本。,五、预测的步骤,18,资料来源主要有：,（1）国家和部门的统计资料； （2）国内外各
7、种技术及经济刊物； （3）预测对象系统的统计资料； （4）各研究机构的研究成果资料； （5）相关企事业单位的资料； （6）通过互联网上收集的资料。,五、预测的步骤,19,建立预测模型,用有关变量真实表达预测对象的特征，建立起能反映研究对象变化规律的模型，并进行必要的参数估计，求出模型的有关参数。,五、预测的步骤,20,模型检验与修正,利用历史和现在的资料，检验模型是否反映了系统的规律，并将模拟结果与实际情况相比较和分析，评价所建模型是否能够应用于对未来实际的预测，找出模型的不足并进行修正。,五、预测的步骤,21,实际的系统受多种因素的影响，预测结果与实际值有一定差距，会产生预测误差。必须对预测
8、模型的有效性和合理性进行检验，根据需要进行修正或重新设计，重新选择。,五、预测的步骤,22,实施预测,应用预测模型计算和推测预测对象未来发展的结果和状态。 如果在预测期内预测对象的环境将有异常变化，则应对预测模型进行修正，或者通过改变模型中某些参变量来调整模型以适应未来的情况。,五、预测的步骤,23,预测结果分析与评价,运用通过检验的预测模型，以及有关理论和经验对结果进行分析；必要时可用不同模型去预测结果并加以分析对比，以便作出更加可靠的判断，为系统决策提供科学依据。,五、预测的步骤,24,提出预测报告和决策建议,五、预测的步骤,25,预测方法分类,六、预测技术分类,用于物流预测的方法很多，常
9、用的也有上百种。,常用的有按时间长短分类 或按预测方法的分类,26,按时间长短,中期预测,长期预测,短期预测,六、预测技术分类,27,及时、准确，对预测目标的各种变化要有敏感的反应，使决策者能及时了解企业生产及市场需求发展变化，作出正确的决策。,以周、旬、月度为预测的时间单位，根据企业内部供应链在观察期内的物资流动的变化情况和资料，对未来一个季度或一年内的发展变化作出预测，预测结果可用以编制月度、季度及年度的生产或供应计划。,短 期 预 测,六、预测技术分类,28,常用于影响市场的社会、政治、经济、技术等重要因素的预测，用于研究市场发展变化的规律如发展趋势。,一般指5年内的预测，预测结果为企业
10、制定3至5年内的发展规划提供依据。,中 期 预 测,六、预测技术分类,29,通过预测把握主动，制定出阶段性的发展规划，以指导企业长期的发展。,一般是指5年以上的预测，可为制定国民经济，各行业以及企业的发展规划提供依据。,长 期 预 测,六、预测技术分类,30,按预测方法,2、时间序列分析预测法,六、预测技术分类,1、定性预测法,3、因果关系预测法,31,利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性的估计。,1、定性预测法（Qualitative）,六、预测技术分类,32,定性预测,常用方法,适合于缺乏历史统计资料事件的预测及中长期预测中。,是一种依靠主观判断预测未来的方法，能定性地估计某事件
11、的发展趋势、优劣程度和发生的概率。,其准确性完全取决于预测者的知识和经验,专家判断法,市场调研法,德尔菲法,专家会议法,1、定性预测法,33,根据系统对象随时间变化的历史资料（如统计数据、实验数据和变化趋势等），只考虑系统变量随时间的发展变化规律，对其未来作出预测。,2、时间序列分析预测法,（ Time Series Analysis ）,基本前提 假设未来的时间模式将会重复过去的模式。,六、预测技术分类,34,时间序列预测,常用方法,按时间顺序排列的一组数据，称为时间序列。 根据时间序列体现的某种事件的发展趋势，可预测事件的未来。,时间序列是各种因素综合影响的结果,移动平均法,指数平滑法,自
12、回归模型,生长曲线法,计算机仿真,确定性,随机性,35,系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测结果变量的变化。,3、因果关系预测法,（Causal）,基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。,六、预测技术分类,36,因果关系预测,常用方法,事件中各因素往往存在某种因果关系，找出影响某种结果的一个或几个因素，建立数学模型，找出预测结果随着影响因素变化而改变的规律。,预测精度比较高,回归分析,投入产出分析,弹性系数法,经济计量模型分析,主要问题: 真正有因果关系的变量常常很难找到，导致实际应用时预测
13、误差可能较大。,37,七、评判预测方法优劣的标准,精确。能够得到与所花费用相应的精确度。,弹性。能够对经济环境的变化和生产方式的变化做出迅速的反应和处理。,信服。对任何人都具有说服力。,耐用。能长期使用。,简便。简易可行，任何人都能轻而易举地用它求出预测值。,38,1、预测误差,1、预测误差,式中：xi第i时刻的实际值；xi 第i时刻的预测值； ei第i时刻的预测误差值。,预测误差：预测结果与实际情况的偏差。,相对误差：预测误差在实际中所占比例的百分数称为相对误差，记为，i，即,该指标克服了预测指标本身量纲的影响。,39,预测误差分析：对预测误差的计算、分析、反馈和调整过程，称之为误差分析。,
14、预测误差分析的作用,1、预测误差,表明预测结果与实际情况的差异。,通过误差计算和分析产生误差的原因，从而检验、比较和评价预测方法的有效性及其优劣。,将预测误差作为反馈信号提供给预测者，作为调整改进预测方法的依据，从中选择出最佳预测方法及预测结果。,40,2、误差产生的原因,（1）用于预测的信息与资料本身引起的误差,（2）预测方法及预测参数引起的误差,由于预测的信息与资料是通过市场调查得到的，其质量优劣对预测的结果有直接的影响。因此，对信息与资料的一般要求是全面、完整、真实可靠。,预测是对实际过程的近似描述，预测中使用的参数是对真实参数的近似。,为了获得较好的预测结果，人们通常采用多种预测方法或
15、多个预测参数进行多次预测计算，然后用综合评价方法找到最佳的预测方法和确定预测参数。,41,（3）预测期间的长短引起的误差,（4）预测者的主观因素引起的误差,2、误差产生的原因,预测是根据已知的历史及现实而对未来进行描述，但未来是不确定的，影响未来的环境和条件也会与历史及现实有所不同，如果差异很大而预测过程中没有估计到，就必然会产生误差。,无论是预测目标的制定，信息与资料的收集整理，还是预测方法的选择，预测参数的确定以及对预测结果的分析，都需要有预测者的主观判断。,要减少这种误差，要求预测者具备广泛的知识、丰富的经验、敏锐的观察能力和思考能力以及精确的判断能力。,42,3、预测误差计算,（2）平
16、均误差 几个预测值的误差的平均值叫做平均误差。平均误差记为MD，其计算方法为：,（1）根据误差的定义进行计算,式中：xi第i时刻的实际值；xi 第i时刻的预测值； ei第i时刻的预测误差值。,由于每个ei值有正有负，求代数和有时会相互抵消，所以平均误差MD无法精确地显示预测值的误差。,43,（3）平均绝对误差 几个预测值的误差绝对值的平均值称为平均绝对误差。 将绝对误差记为MAD，其计算方法为：,公式中由于每个|ei|值都为正值，因而平均绝对误差可以弥补平均误差的缺点。,（4）相对误差平均值 预测值相对误差的平均值称为相对误差平均值。其计算方法为：,3、预测误差计算,44,（6）均方差 预测值误差平方和的平均值称为均方差。记为s2，其计算方法为：,（7）标准差 几个预测值均方差的均值称为标准差，记为s，其计算方法为：,（5）相对误差绝对值平均值 预测值相对误差绝对值的平均值称为相对误差绝对值平均值。其计算方法为：,3、预测误差计算,45,4、误差分析实例,例题1 某企业由于
