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1、统计师考试统计法基础：抽样推断 导语：抽样推断(SampleInference)是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上运用数理统计方法对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断 抽样推断的意义及特点 1、抽样推断的含义 抽样推断是在抽样调查的基础上利用样本的实际资料计算样本指标并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法 2、抽样推断的特点 (1)部分推算整体的一种认识方法; (2)建立在随机抽样的基础上; (3)运用概率估计的方法; (4)抽样推断的误差可以事先计算并加以控制 常用的标志变异指标有些 常用的变异指标有全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种 全距：是标
2、志的最大值与最小值之差; 平均差：是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数; 标志差：是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根 变异系数：即变异指标与算术平均数之比的相对变异指标本课件主要介绍了标准差系数 变量数列的编制 程序：原始数据序列化(编制由小到大简单数列)求出组距等分组归类合计(形成次数分布)制成统计表(变量数列) a.离散型变量 由于离散型变量各变量值之间以整数断开变量值之间有明显的界限上下限都可以用准确的数值表示组限非常清楚 如：某校按学生人数分组其组限为： 100人以下 101200 201300 301400 401人以上 b.连续型变量 由于连续型变量各变量值之间可做无限分割有小数存在上下限不能用两个确定的值表示只能用前一组的上限与本组的下限为同一数值表示如：上例考试成绩 统计实际工作中虽然变量区分连续型变量与离散型变量但为了计算绘图等的方便保证整体单位不出现重复、遗漏可采用连续型变量的形式代替离散型变量 对于连续型变量在确定组限时有一原则可循即“上组限不在内”原则：各组只包括本组下限变量值的单位不包括本组上限变量值的单位
